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當今市場就緒的人工智慧在減少交易詐欺方面的強大作用

測試

全球疫情改變了很多事情,包括人們的購物和獲取服務的方式。隨著人們對電子商務的日益重視,購物者希望獲得即時、流暢的購物體驗。強制建立帳戶(24%)、冗長複雜的結帳流程(17%)和錯誤拒絕(4%)是造成購物車放棄率居高不下的主要原因。商家損失銷售額,收單機構損失手續費。

同時,網路流量的增加為詐騙分子提供了機會,他們正將更多精力投入這個利潤豐厚的市場。

93%

2020年至2021年間交易詐欺行為增加的收單機構

 

PYMNTS.com

490億美元

預計到2030年,支付詐欺造成的損失將達到多少?

 

尼爾森報告

70%

平均購物車放棄率

 

- Baymard 研究

雖然大多數金融機構和商家已經在使用人工智慧和機器學習進行交易詐欺偵測,但他們希望解決方案能提供更多功能。他們希望獲得更好的數據分析、更少的詐欺、更少的誤報和更高的審批通過率。

在我們的電子書《當今市場就緒型人工智慧在減少交易詐欺中的強大作用》中,我們介紹並解釋了最強大的全球網路資料集之一如何助力交易詐欺偵測。

萬事達卡利用 Brighterion AI 建構的交易詐欺監控系統正在革新詐欺防制方式。這種先進的、已具備市場應用前景的人工智慧模型,比傳統解決方案能為客戶帶來更輕鬆的體驗。此交鑰匙解決方案利用萬事達卡全球網路的全球匿名化和匯總交易資料進行開發和訓練,開箱即可防止詐欺。

閱讀我們的電子書,了解如何建立市場就緒的人工智慧模型:

  • 旨在確保可解釋性和透明度
  • 易於實施,可立即投入生產使用
  • 延遲低至 100-120 毫秒(雲端)和 10 毫秒(本地部署)。
  • 符合全球合規法規,隨時可部署於任何市場。