人工智慧和通訊技術的進步使得品牌與消費者在銷售點體驗之前、之中和之後能夠進行持續的、個人化的對話。
例如，購物者可以透過 Google Assistant 等語音啟動應用程序，以及 Zara 18和其他品牌推出的專有聊天機器人進行對話，從而方便地發現和購買產品。這些生成式人工智慧代理商和現代銷售點 (POS) 系統正在改變購物體驗，促進消費者之間更深層的聯繫。
生成式人工智慧購物助理可在消費者購物過程中提供個人化推薦和支持，同時收集有關個人偏好和意圖的寶貴見解。這種雙重優勢可以提高參與度，使零售商能夠更準確地預測和滿足消費者的需求，從而培養長期的忠誠度和滿意度。
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對話式商務最初隨著社交商務的興起而出現，消費者透過包括 TikTok Shops、Amazon Live、微信和 Instagram Live 在內的社交媒體平台探索和購買產品。麥肯錫的研究表明，這種範式轉變透過消除摩擦和創造更具吸引力的體驗旅程，改變了消費者與品牌之間的互動方式。 20
現代的 POS系統對於零售公司的銷售、庫存和營運至關重要。 客戶關係管理功能。它們正變得至關重要 透過追蹤購物者偏好來制定客戶互動策略， 提供有價值的分析數據，並促進店內互動。 經驗與交流。
UWB 和其他通訊管道可以支援在店內購物體驗的任何階段發行數位卡和聯名卡，並根據購物者的精確導航向數位看板或購物者設備提供個人化行銷。
這些技術透過支援無人值守結帳，消除了對固定 POS 機的需求，允許購物者使用自助服務終端或行動應用程式自行掃描和支付商品。這可以為購物者提供便利和快捷，從而改善購物體驗，同時降低營運成本。
購買完成後，零售商可以透過便捷的溝通管道提供電子收據、保固詳情和其他訊息，從而加強與客戶的互動。後者可能包含如何退貨的詳細信息，甚至最終可以將其作為環保“回售”計劃的一部分，重新賣回給零售商。
大型零售商正在引領潮流。亞馬遜、沃爾瑪、耐吉、星巴克和塔吉特等公司利用人工智慧、機器學習和先進的數據工具來分析消費者的行為和偏好，以實現行銷、購物體驗和產品推薦的個人化。
微信的對話式購物功能可讓品牌利用微信的聊天機器人銷售產品，並以新穎、吸引人的方式觸達用戶。該聊天機器人幫助購物者瀏覽品牌產品、獲取穿搭建議，並在不離開微信的情況下購買產品。
虛擬試穿和家居視覺化應用程式等新興應用程式場景有望廣泛應用，因為它們能夠增強客戶信心並減少退貨。
確保人體掃描和 AR/VR 體驗技術的準確性和使用者友善性是一項挑戰，而目前 MR 設備的成本是一個障礙。然而，隨著技術的進步和成本的降低，能夠解決隱私問題並提供無縫、有價值和沈浸式體驗的零售商可能會引領電子商務格局的重塑。
[18] https://juphy.com/blog/the-importance-of-personalization-in-conversational-commerce
[21] https://www.statista.com/statistics/1251145/social-commerce-share-worldwide/
[22] https://www.researchandmarkets.com/reports/5578574/china-social-commerce-market-intelligence-and
[23] https://channelx.world/2023/11/new-mastercard-shopping-muse-ai-based-shopping-tool/
