Skip to main content

İnovasyon

18 Haziran 2026

 

Bir Yapay Zeka bahçıvanı size tavsiye verdiğinde, gerçekliğe dönün.

İşte anında uzman rehberliğinin gerçek dünya değişkenleriyle buluştuğunda olanlar.

Chris Mullen

Manager, Global Communications,

Mastercard

“Sırada ne yapmak istersiniz?”

Eşim ve ben 2025'te yemek kamyonu işimizi kapattığımızda, bu, aniden bol zamanı ve dikkat eksikliği olan, yuvadan ayrılmaya yakın iki ebeveyn için bir soruydu.

O zamanlar Stardew Valley'e takmıştım; bu video oyununda bir arazi miras alıyor, otları temizliyor, tohum ekiyor ve karmaşayı güzel bir şeye dönüştürüyorsunuz. Seyyar yemek kamyonu hayatından sonra, her şey daha rahat ve güvenilirdi. Hiçbir şey bozulmuyor, kimsenin izne ihtiyacı yok ve stres diye bir şey yok. Ekiyorsun, suluyorsun, büyüyor.

İroniyi ancak sonradan fark ettim. Çok geçmeden, yorucu bir işin üstesinden, ona bir oyun gibi davranarak gelmiştim – yemek kamyonunu her seferinde bir görevle seviye atlatarak. Şimdi bir oyun beni farklı bir yola yönlendiriyordu: evden dışarı, gerçek toprağa. Ben de yüzlerce saatlik sahte çiftçilikten sonra makul herhangi bir insanın yapacağı şeyi yaptım. Gerçek bir bahçe kurdum. Ve alışıldığı üzere, ne yaptığım hakkında hiçbir fikrim yoktu.

Ama sorun değil. Buna da son girişimle aynı şekilde muamele ederdim. Bir yemek kamyonu işletmek, internete doğru soruları sorma konusunda sizi uzman yapar ve bahçe bilgisi de bundan farklı olamaz. Değil mi? Sadece daha küçük, daha az sağlık müfettişiyle.

Bu yüzden, araçlarla dolu bir telefon ve bolca özgüvenle — insanlar on bin yıldır bitki yetiştiriyor — şöyle düşündüm: “Ne kadar zor olabilir ki?”

Meğerse sadece ürün yetiştirmiyormuşum. Talep üzerine uzman tavsiyesi vaat eden modern teknolojiyi sahada test ediyordum. Peki, öğrenme eğrilerini düzleştirmek ve kararları hızlandırmak için tasarlanmış bu dijital araçlar, gerçek hayattaki sıcak hava dalgaları, beklenmedik istilacılar ve tamamen kontrol edebildiğim bir düzine başka değişkenin olduğu bir dünyada nasıl dayandı?  

Spoiler: Yapay Zeka elinizin altında olsa bile, bitkileri öldürmek çok kolaydır. 

 

Pokédex: Fotosentez

Bu yolculuğa başladığımda, size karahindiba ile nergis arasındaki farkı söyleyemezdim. Bu yüzden, ilk kullandığım araç Pokédex'imdi (veya daha az romantik bir ifadeyle, iPhone'umun bitki tanımlama özelliğiydi).

Her yürüyüşte, kamerayı yeşil bir şeye doğrulturdum ve o bana ne olduğunu söylerdi: cinsi, türü, bir bilgi kartı ve takip edilecek bağlantılar.

 

Bir daha asla bir bitki teşhisine şaşırmak zorunda kalmayacağım. Temel bir fotoğraf uygulaması artık bir bitkiyi türüne kadar tanımlayabiliyor. (Fotoğraf: Chris Mullen)

 

Bir "Lost" bölümü gibi, her cevap 10 yeni soruyu beraberinde getirdi. İklim bölgesi nedir? Çok yıllık ne anlama geliyor? Ne kadar su çok fazladır — ve bir bitki neden "çok fazla su" sinyalini "çok ışık" sinyalini verdiğiyle aynı şekilde verir? Doğanın zıt sorunlar için aynı hata mesajını göndermesi ve seni bunu toprakta çözüme kavuşturmaya bırakması garip değil mi? Bundan bahsetmişken, hangi böcekler bahçe için iyidir ve hangileri zararlıdır?

Öğrenilecek o kadar çok şey vardı ve hâlâ var. Ancak internet hiçbir konuda kaynak sıkıntısı çekmez ve Pokédex kesinlikle beni o bilgi bolluğuna bağlıyor.

Pokédex'in kusuru: kendine güvenli ama bazen yanlış ve bir acemiye en çok gereken konuda – domates fidemi bir yabani ottan ayırt etme konusunda – işe yaramaz olması. Yani yanlışlıkla yabani otları besleyip çiçekleri yolmuşum. (Kısaca tatlı patates sanılan Morning Glory'nin anısına.)

 

Treebeard: Bir dalda

Kendi kendime yaptığım ikinci araç: Belirli bahçem hakkında öğrendiğim her şeyle eğittiğim bir ajan. Ona "Yüzüklerin Efendisi"ndeki kadim varlıktan esinlenerek Treebeard adını verdim, umarım bitkiler adına konuşur.

Sabırlı ve her zaman cevap vermeye hazır olan Ağaçsakal sorularımdan asla bıkmadı ve cevapları düşünceli, sağlam ve son derece kendinden emin geldi. Geçimini sağladı — özellikle de yeni kiraz ağacımız Cherry Potter için bakım ve lojistik planlarken.

Ancak Treebeard bir keresinde bana zor durumdaki semizotumu, Sir Scraggles'ı, bir seri katilin pervasız umursamazlığıyla budamamı söylemişti. Tam güven, hiçbir şüphe yok. Uydum; Sir Scraggles hayatta kalamadı. Mesele şu ki, Treebeard'ın makası yok… Benim var. Geri alamayacağım herhangi bir kesimden önce doğrulamam gerektiğini öğrendim. 

 

Algoritma: Yanıltıcı patika

Hiç seçmediğim üçüncü öğretmen. Algoritma bunu fark etti ve bahçeciliğin artık tüm kişiliğim olduğunu düşündü. Akışlarım budama tüyoları, sulama programları ve “öldüremeyeceğin on bitki” gibi ipuçlarıyla doldu (ben öldürebilirdim).

Ve hiç aramadığım videolardan muazzam miktarda şey öğrendim. Bu da zamanla diğer araçlarımınkine benzer bir kusur ortaya çıkardı. Tam anlamıyla yanlış bilgi değil, yanlış uygulama.

Bir içerik üretici basitçe yanılıyor olabilir; bu her zaman olur. Ancak daha da şaşırtıcı olan, bir başkası için tamamen doğru olabilmeleridir. Farklı bir değişken kümesi için doğru. Farklı bir tür. Missouri'nin Temmuz ayına hiç benzemeyen farklı bir iklim.

Yeni başlayan biri olarak sormadığım bir soruya, sahip olmadığım bir bitki hakkında, yaşamadığım bir yerde verilen kendinden emin cevaplar, kötü satın almalara, yanlış kararlara ve tahmin ettiğiniz gibi, kompost yığını için daha fazla bitkiye yol açıyor. 

 

Sol üstten saat yönünde: Yapay Zeka, Latin çiçeklerinin çitlere tırmanacağını söylemişti; henüz bir gelişme yok ama yine de güzeller. Ancak salatalık bitkileri, güneş ışığını kapmaya çalışan yeşil fasulyelerden onları uzaklaştırmayı öğrendiğim için sarılmaya başlıyor. Pembe böğürtlen çiçeği canlanmaya başladı — umarım sonunda bir böğürtlenli turta için yeterli meyve verir. Semizotu güneşte açar, gece kapanır ve Yapay Zeka onun yenilebilir olduğunu söylüyor ama ben henüz hazır değilim. (Fotoğraf kaynağı: Chris Mullen)

 

Ders şu: Dışarı çıkıp biraz hava alın

Stardew Valley'de tanımlanmış bir ilerleme mantığı mevcuttur. Siz ekersiniz, sularsınız ve oyun hemen (ve dürüstçe) bunun işe yaradığını söyler. Gerçek bir bahçe böyle bir şey yapmaz. Yapmanız gerekeni yaparsınız: suyu ayarlayın, saksıyı güneşe taşıyın, Treebeard'ın tavsiye ettiği kesimi alın. Ve sonra beklersiniz. Gün. Haftalar. Bazen, bitkinin size haklı olup olmadığınızı söylemesi için koca bir sezon geçer. Ve o zaman bile yaptığın hangi şeyin önemli olduğundan emin olamazsın, çünkü kırk değişken vardı ve sen altısını değiştirdin ve hava tüm süre boyunca istediğini yaptı.

 

Chez Mullen'daki bahçe gece vakti. (Fotoğraf: Chris Mullen)

 

Bu yolculukta öğrendiğim şey, bu araçların birler ve sıfırlar, temiz girdiler, anında çıktılar, kesin bir yanıt için inşa edildiğidir. Bir bahçe yaşayan bir şeydir ve yaşayan şeyler kendi kararlarını verir. Yaparsınız, beklersiniz, izlersiniz ve öğrenirsiniz.

Onları nasıl öldürmeyeceğimi öğrenebilmem için çok sayıda bitki öldü. Ancak kafa karıştırıcı Google aramaları ve yanlış budamaların bir yerinde, hiçbir uygulamanın hakkını alamadığı bir şey gelişti. Bana bahçıvanlığı öğretecek bir araç aramaya gittim. Bunun yerine geliştirdiğim şey yavaşlamak, gözlemlemek, sabır ve henüz bilmemenin sorun olmamasıydı.

Teknoloji benim için bahçeyi asla büyütmeyecekti. Yapabileceği en iyi şey, gelişebilmem için bana bilgiyi vermekti.

Şimdi, çoğu sakin akşamda, eşimle birlikte bahçede yürüyüp her bir bitkinin yanında durup bakarız ve ben hala bir şeyin gelişip gelişmediğini, hayatta kalıp kalmadığını ya da ölmekte olup olmadığını her zaman ayırt edemem. Tek bildiğim, biz gelişiyoruz. 

 

Yapay zeka arı kovanına girdiğinde, arılar ve arıcılar gelişir

Hindistan'da yapay zeka destekli bir platform, küçük ölçekli arıcıların kovan sağlığını, ürün tozlaşmasını ve geçim kaynaklarını iyileştirmelerine yardımcı oluyor - insanları döngü içinde tutarak.
Devamını okuyun
Bir kadın, bal arılarıyla dolu bir kovandan bir paneli tutuyor.