Yapay zeka arı kovanına girdiğinde, arılar ve arıcılar gelişir

Kuzey Hindistan'ın aromatik liçi bahçeleri, Rajasthan'dan altın nehirler gibi akan hardal tarlaları ve Karnataka'daki uçsuz bucaksız ayçiçeği çiftliklerinin ortak bir noktası var. Aslında, milyarlarca: arılar.

Arıcıların kovanlarını çiftçilere kiraladığı böcek tozlaşma hizmetleri, Hindistan tarım ekonomisine yılda 22,5 milyar dolar katkıda bulunuyor. Ancak daha fazla mahsul verimine, biyoçeşitliliğe ve iklim direncine güç sağlamasına rağmen arıcılık sektörü, tam potansiyeline ulaşmaktan uzak, yeterince görülmeyen ve yeterince hizmet verilmeyen bir sektör olmaya devam etmektedir.

Birkaç yıl önce, eski bir bankacılık teknoloji uzmanı iken sosyal girişimci olan Monika Shukla, Hindistan'daki kırsal topluluklarla birlikte, özellikle kadınların geçim kaynaklarını iyileştirebilecek piyasa odaklı, sürdürülebilir çözümler üzerinde çalışıyordu. O ve ekibi bir düzineden fazla eyalette yüzlerce küçük ölçekli arıcıyla görüştü ve arıcılığın bilimsel eğitim, adil pazarlar ve daha iyi araç ve teknolojilerle desteklenmesi halinde kırsal ve kabile bölgelerinde gelir, ürün verimliliği, biyoçeşitlilik ve iklim direncinin daha da güçlü bir itici gücü haline gelebileceğini fark etti. Aslında Başbakan Narendra Modi 2020 yılında "tatlı devrim" olarak adlandırdığı, bilimsel arıcılığı ve kaliteli bal ve arı kovanı ürünlerini teşvik etme ve geliştirme misyonunu başlattı.

Shukla, "Bu, bir sistemi bütünüyle ele almak ve altyapıyı düzeltmekle ilgilidir; böylece bu çaba aslında geçim kaynaklarına, gelir istikrarına ve kırılganlık karşıtlığına dönüşür" diyor. Arıcılığın giriş engelleri düşük ve çok fazla arazi gerektirmiyor, bu nedenle genellikle kadınlar, küçük toprak sahipleri ve topraksız çiftçiler için bir geçim kaynağı fırsatı olarak tanıtılıyor, ancak ilk eğitimden sonra desteğin genellikle düştüğünü söylüyor.

Böylece, 2023 yılında, binlerce küçük ölçekli arıcıyı bilimsel eğitim, garantili geri alım ve pazar erişimi ve kovan yönetimini ve bal kalitesini iyileştirmek ve mahsul tozlaşmasını güçlendirmek için daha iyi ekipmanlarla donatan Buzzworthy Ventures 'ı (Humble Bee olarak da bilinir) kurdu. Buna, kovan sağlığı ve üretkenliği, tozlaşma takvimi, iklim esnekliği tavsiyeleri ve daha fazlası hakkında rehberlik sunmak için yapay zeka destekli içgörüler ve tahmine dayalı analiz kullanan bir mobil platform olan BeeKind'in tanıtımı da dahildir.

Shukla, bu düzeyde bir girdi olmadan tasarlanan çözümlerin yarattığı "yanlış güvenden" kaçınmak için kırsal arıcılık topluluklarından alınan içgörülerle geliştirildiğini söylüyor. "Okuryazarlık, dil veya toplumsal cinsiyet dinamikleri tasarıma dahil edilmezse, çözümün yardımcı olduğunu iddia ettiği kişiler çözümü kullanmayı bırakır."

Örneğin, ekibin tespit ettiği en büyük zorluklardan biri, arıcıların, özellikle de kadınların uygulamaları güvenilir bir şekilde kullanabilecek zamana, beceriye veya akıllı telefonlara erişime sahip olmamasıydı. Çözüm daha fazla özellik değil, daha fazla insandı.

Girişim, arıcı kümelerini, genellikle aynı topluluktan gelen ve arıcılara teşhis, verim takibi, kovan sağlığı takibi, göç yönetimi ve daha fazlası konusunda yardımcı olan eğitimli bir yerinde kolaylaştırıcı olan bir BeeMitra ile desteklemektedir. Ekip, BeeMitraların ve saha kolaylaştırıcılarının arıcılar adına kullanmaları için BeeKind'ın bir ayna uygulaması olan FieldView'ı oluşturarak, tüm işlevleri öğrenmek veya bir akıllı telefona sahip olmak zorunda kalmadan BeeKind desteğine sürekli erişmelerini sağladı. Uygulama verileri görüntüler, aramalar, sesli girişler ve saha ziyaretleri yoluyla pasif olarak toplanır. Yapay zeka tarafından üretilen içgörüler daha sonra yerel dillerde kısa ses tabanlı uyarılar aracılığıyla iletilir.

Shukla, yapay zekanın bu "döngüdeki insan" modeli hakkında "Sistemin içine katılımı yerleştiriyoruz" diyor. "Saha koordinatörleri ve lider kadın arıcılar, YZ önerileri saha koşullarıyla uyuşmadığında düzenli olarak işaretliyor ve bu geri bildirim doğrudan modelin iyileştirilmesini sağlıyor."