U proteklih četvrt veka, poslovanje online kupovine potpuno je promenilo globalnu ekonomiju. Od jedva pada na početku milenijuma, e-trgovina sada čini otprilike 16% svih kupovina u SAD, a taj broj odavde samo raste.

Usput, trgovci na malo i procesori plaćanja morali su da ostanu ispred krivulje, primenjujući sve naprednije metode za verifikaciju i obezbeđivanje mrežnih transakcija. Sada smo na ivici još jedne velike promene vođene tehnologijom.

Ako ste pratili razgovore oko veštačke inteligencije, onda znate da će ona revolucionirati sve, od razvoja softvera do produkcije filmova. Danas tri od deset tinejdžera svakodnevno koriste AI chatbotove, bilo da kucaju veb lokaciju ili razgovaraju sa pametnim zvučnikom. Kada je tim chatbotovima omogućeno da preduzimaju radnje, kao što su slanje e-pošte, naručivanje hrane i slično, oni se nazivaju agenti.

U novije vreme ljudi koriste ove agente za upravljanje potrebama kupovine, bilo da se radi o namirnicama, odeći ili velikim aparatima. I ovaj sledeći talas kupovine na mreži ima novo ime: agentična trgovina ili a-trgovina.

U najmanju ruku, a-trgovina može značiti ne samo preskakanje bolnog istraživačkog dela kupovine na mreži, kada provodite minute ili sate ili dane čitajući recenzije i upoređujući cene. To takođe može uključivati naloženje agentu da izvrši kupovinu - proces koji se često blokira verifikacijom informacija o plaćanju, korišćenjem promotivnih kodova ili ponovnim unosom odgovarajuće adrese za isporuku. Umesto toga, mogli biste jednostavno reći: „Kupite mi najbolji par plavih pantalona u mojoj veličini za manje od 50 dolara isporučenih“ i završite s tim.

Kako sposobnost izvršavanja zadataka kupovine putem proksija postaje stvarnost, ona takođe počinje da predstavlja nekoliko ključnih problema. Prva je verifikacija onoga što kupac zapravo želi. Kada mi ljudi radimo uporednu kupovinu i sami kliknemo i tapkamo, radimo prilično dobar posao naručivanja prave stvari. Naravno, unutrašnji šav na tim pantalonama može biti malo kratak, ili je možda boja tamnija nego što se pojavila na slikama, ali postoji dobra šansa da ćete naručiti nešto blizu vašim potrebama.

Kada je u pitanju a-trgovina, postoji realna mogućnost da vaš imenovani agent napravi grešku i naruči vam par pantalona u plavozelenoj boji. Ili možda odluči da ide sa britanskom definicijom "pantalona" i naručuje vam par plavog donjeg veša. To su razumljive greške, ali one koje verovatno nikada ne biste napravili sami. Pa kako možemo osigurati da se ovakve pogrešno pročitane namere ne dogode?

Drugo, već postoje neverovatno složeni sistemi dizajnirani da brzo identifikuju i blokiraju lažne transakcije, tražeći odstupanja kao što su kupovine napravljene usred noći ili sa lokacije stotine ili čak hiljade milja daleko od kuće kupca. Ovo bi moglo učiniti da transakcije a-commerce izgledaju sumnjivo, jer agent može obavljati transakcije u neparnim satima ili širom geografskih lokacija ili obavljati brze, ponovljene kupovine na načine koji podsećaju na ponašanje bota za prevaru, što rezultira padom kupovine i potkopavanjem poverenja potrošača. Kako se ti isti sistemi za borbu protiv prevare mogu razvijati za budućnost kada legitimne transakcije vrše automatizovani sistemi?

I na kraju, kada se dogode greške, ko je kriv i ko je odgovoran za to da je ispravi? Da li prodavac treba da pokrije troškove vraćanja tih plavih gaćica? Da li bi onaj ko je razvio vašeg AI agenta trebao biti odgovoran za ispravljanje greške? Ili je i dalje vaša krivica ako ste zatražili, ali delegirali kupovinu?

To je ono na šta trenutno odgovaramo izgradnjom standarda za a-trgovinu sa koalicijom partnera, uključujući i same AI platforme. Prošle godine smo predstavili Mastercard Agent Pai, koji uliva sigurnost i transparentnost u plaćanjima od strane AI agenta pre, tokom i nakon što su napravljeni. U centru programa su Mastercard Agentic Tokens, koji koriste tehnologiju tokenizacije koja već podržava i obezbeđuje plaćanja širom sveta. Tokenizacija omogućava AI agentima da budu jedinstveno vezani za pojedinačne korisnike, čuvajući akreditive za plaćanje i omogućavajući transakcijama da se neometano kreću naprijed bez stalnog učešća korisnika.

Ali ima još posla u uspostavljanju protokola i pravila koja mogu da se skaliraju na milione trgovaca svih veličina, čineći a-commerce transparentnim i besprekornim na obe strane transakcije. To uključuje osiguravanje da ljudi održavaju potpunu kontrolu nad onim što agent može da kupi u njihovo ime; omogućavanje svakom igraču u transakciji da prepozna kada je agent AI na poslu; pa čak i korišćenje AI agenata za jačanje autentifikacije kako bi se sprečilo da se loši akteri infiltriraju u ekosistem.

Bez obzira na druge izazove koji su pred nama, naš cilj je da osiguramo da sigurna plaćanja budu osnovni i pouzdani deo a-trgovine tokom čitavog životnog ciklusa kupovine - od trenutka potrebe do zadovoljenja prijema.