Skip to main content

Studija slučaja

Sajt GlassesUSA.com primenjuje algoritam dubokog učenja kako bi svoje preporuke prilagodio svakom kupcu

Ova studija slučaja povezana je sa proizvodom Dynamic Yield.

Data &. Services profile photo

Data &. Services

Economic institute

3 min. za čitanje · 2024.

logotip korporacije google
logotip korporacije microsoft
logotip kompanije pinterest
logotip vikipedije
logotip kompanije amazon

Postizanje personalizacije sledećeg nivoa pomoću usluge Dynamic Yield za produbljivanje odnosa sa klijentima i povećanje prodaje

Uvod

Pre dvanaest godina, osnivači sajta GlassesUSA.com namerili su da obezbede visokokvalitetne naočare na recept po povoljnijoj ceni nego ostali na tržištu. Deceniju kasnije, kompanija je sada najveća svetska onlajn prodavnica naočara, nudeći različite sunčane naočare, kontaktna sočiva i više. Sa najvećim izborom stilova i brendova koji se nude onlajn, uključujući Ray Ban, Oakley i druge, kao i mogućnošću da isprobate sve onlajn koristeći virtuelno ogledalo, uz besplatnu dostavu i 100% garantovan povrat novca, GlassesUSA.com je vaša prodavnica na jednom mestu za sve vaše vidne potrebe.

Ali nakon godina optimizacije svojih digitalnih iskustava, tim za e-trgovinu bio je spreman da ide dalje od preporuke dodatnih proizvoda koji su od interesovanja onima za koje se predviđa da će podstaći angažman. I nakon što je pokrenuo test protiv svojih tradicionalnih preporuka zasnovanih na mašinskom učenju na početnoj stranici, sajt GlassesUSA.com je otkrio da je prefinjeni algoritam dubokog učenja Dynamic Yield mogao da dovede porast od 68% u kupovini i povećanje prihoda od 88%, i to sve iz jednog vidžeta.

Bočna traka

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt

Pročitajte više

Naslov

Ispitajte i uporedite veličinu i učestalost korpe na osnovu prilagodljivih paketa i vrednosnih ponuda.

Identifikujte asortiman koji najviše koristi poslovanju kako bi podržao optimizaciju proizvoda

Pronađite parove artikala koji se najčešće pojavljuju u korpama kako biste olakšali pravljenje strategije za nove promocije i prikaze u prodavnici

Istražite naknadno ponašanje pri kupovini i lojalnost kada se kupe određeni pokretački artikli

Otkrijte najprodavanije proizvode, dodatke i česte kombinacije artikala u automatizovanom izveštaju

„Uz preporuke usluge Dynamic Yield, više ne moramo ručno da biramo strategiju preporuka za našu matičnu stranicu. Njen algoritam dubokog učenja automatski određuje pravi podskup parametara za svakog korisnika na osnovu njegovog ponašanja, gde se nalazi na putu kupca, kao i trendova koji se vide na celom sajtu, čineći je superiornijom od bilo koje druge dostupne strategije – ne samo u pogledu rezultata, već i uštede vremena.

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
naočare na procentualnoj statistici

Povećanje kupovine od 68% i prihoda od 88%, sve zahvaljujući jednom vidžetu

Izazov

Dom privatnih robnih marki, kao i preko 60 dizajnerskih imena, GlassesUSA.com razume poteškoće u pronalaženju savršenog para naočara među hiljadama stilova dostupnih u svom katalogu. Dajući prioritet lakoći otkrivanja, preporuke su glavna komponenta sajta e-trgovine, koja se proteže na različitim stranicama kako bi se olakšao proces kupovine, uključujući matičnu stranicu, koja predstavlja ulaznu tačku za većinu onlajn kupaca. U želji da maksimalno poveća učinak svojih preporuka proizvoda, tim je zahtevao rešenje koje bi moglo:

  • brzo da se obuči kako bi preporučilo najpreciznije proizvode na osnovu opsežnog kataloga proizvoda, kao i trendova zabeleženih na celom sajtu;

  • u obzir da uzme ne samo istorijsko ponašanje, već i aktivnosti u okviru sesije kako bi prikazalo artikle sa kojima će se kupci najverovatnije angažovati ili ih kupiti;

  • da nastavi da uči sa svakim unosom novih podataka u model kako bi osiguralo da se rezultati preporuka kontinuirano optimizuju tokom vremena.

Tada je tim počeo da koristi preporuke za duboko učenje uz Dynamic Yield.

Izvršenje

Dinamički preporučeni proizvodi za koje se predviđa da će pokrenuti radnje po pojedincu sa naprednim algoritmom dubokog učenja.

Predstavljajući sam vrh levka na putovanju kupaca, sajt GlassesUSA.com je odlučio da ponovo poseti područje odmah ispod linije gde je istorijski prikazivao vidžet preporuka koji prikazuje najviše šest različitih proizvoda. Nadajući se da će iz ovog početnog i centralnog položaja izvući što veću vrednost, tim za e-trgovinu pretpostavio je da, ako bi mogao pružiti preporuke koje su prilagođenije pojedincu prilikom ulaska na ovu stranicu, ne samo da bi mogao da poboljša stope dodavanja u korpu, već i poveća kupovinu i ukupni prihod. Na kraju krajeva, klasična strategija kolaborativnog filtriranja koja prikazuje artikle od interesa na osnovu onoga sa čime su drugi slični korisnici komunicirali može biti veoma efikasna, ali preporuke nisu zaista personalizovane.

 

  1. brzo da se obuči kako bi preporučilo najpreciznije proizvode na osnovu opsežnog kataloga proizvoda, kao i trendova zabeleženih na celom sajtu;
    

  2. u obzir da uzme ne samo istorijsko ponašanje, već i aktivnosti u okviru sesije kako bi prikazalo artikle sa kojima će se kupci najverovatnije angažovati ili ih kupiti;

  3. da nastavi da uči sa svakim unosom novih podataka u model kako bi osiguralo da se rezultati preporuka kontinuirano optimizuju tokom vremena.

Prikaz proizvoda na matičnoj stranici prilagođen pojedinačnim korisnicima podstiče dodavanje u korpu

šest pari okvira za naočare sa cenom

Slika uz dopuštenje sajta glassesusa.com

Ključna poenta

U svojoj misiji da klijentima ponudi najbolje naočare po pristupačnim cenama, sajt GlassesUSA.com je prepoznao potrebu da pređe sa sličnih ili komplementarnih predmeta na one koji su zaista personalizovani za korisnika. Spremnost kompanije da pomeri granice pružanja korisničkog iskustva dovela ga je do eksperimentisanja sa tehnologijom preporuka dubokog učenja usluge Dynamic Yield kako bi bolje predvideo potrebe kupaca i automatski predvideo proizvode sa kojima će se svaki pojedinac najverovatnije angažovati, čak i na samom vrhu levka. Rezultati njegovih početnih testova matične stranice, kako na računarima, tako i na mobilnim uređajima, već su dokazali značajan uticaj na sposobnost tima da pokreće smislene akcije, a napredni algoritam generiše povećanje kupovine od 68% i povećanje prihoda od 88%.

Saradnici: Ejnat Haftel, direktor proizvoda; Ori Bauer, izvršni direktor, Dynamic Yield; Suzan Grosman, EVP, marketinške usluge

[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore.

Promocija

Posavetujte se sa našim timom kako biste saznali na koji način Mastercard može unaprediti vaše poslovanje kroz naše proizvode i usluge.

Zakažite demonstraciju