PRESSEMELDING
10. juni 2026 | Purchase, NY
Fremveksten av KI har skapt nye måter å kjøpe og selge varer og tjenester på. Nå krever det en ny type betalinger.
Mastercard ser for seg en fremtid der bedrifter skaper tjenester som AI-agenter kan kjøpe og bruke. Disse agentene opererer i maskinhastighet og kan transaksjonere med hverandre kontinuerlig i høy hastighet, og utføre transaksjonskjeder, inkludert mikrotransaksjoner. Dette skiftet kan låse opp en massiv ny bølge av innovasjon, forretningsmodeller og økonomisk aktivitet, der ethvert selskap, fra enkeltpersonforetak til de største bedriftene, kan bli et virtuelt kraftsenter.
For å muliggjøre denne nye formen for handel, utviklet Mastercard en ny måte å betale for disse tjenestene på: betalinger, noen på bare en brøkdel av en cent, som skal gjennomføres raskt, programmatisk og sikkert. I dag introduserer selskapet Agent Pay for Machines (AP4M), en ny tjeneste som vil tillate at disse transaksjonene blir godkjent, orkestrert og gjort opp i maskinhastighet på tvers av selskapets globale betalingsnettverk.
«Agent Pay for Machines vil skape forholdene for en eksplosjon av AI-forretningsmodeller,» sier Jorn Lambert, Mastercard Chief Product Officer. «Maskinbetalinger kan gjøre det mulig for tjenester å bli kjøpt og solgt mellom agenter i fundamentalt andre skalaer enn betalinger i dag – veldig store volumer, veldig små verdier, veldig raskt og med ekstremt lav forsinkelse.»
I motsetning til tradisjonelle betalinger på salgsstedet eller person-til-selger, som er diskrete og brukerinitierte, er disse transaksjonene programmerbare, alltid på og utføres mellom systemer i bakgrunnen av digital handel. Agent Pay for Machines lar Mastercard-nettverksdeltakere bringe tilliten og kontrollene til selskapets globale nettverk til maskindrevet handel, og hjelper KI-innovatører med å muliggjøre sikre, pålitelige betalinger når programvare begynner å handle på egen hånd.
KI-agenter bistår ikke lenger bare med beslutninger. De er i stand til å handle ut fra menneskelig intensjon, koordinere tjenester og fullføre transaksjoner som er skreddersydd for brukerne deres. En gründer som åpner en blomsterbutikk, kan instruere en KI-agent til å bygge og lansere butikkens nettside — ved å kjøpe et domenenavn, en vertstjeneste, bilder og Betaling-sider innenfor et definert budsjett — og gjøre en menneskeinitiert forespørsel til en kjede av transaksjoner som utføres automatisk på tvers av leverandører.
Eller en logistikkagent som administrerer en leveringsrute kan betale for frakt, reservere tilgang til lasteplass, kjøpe midlertidige data for overvåking av kjølekjeden og gjøre opp håndteringsavgifter på lageret automatisk etter hvert som en forsendelse beveger seg fra opprinnelse til destinasjon.
Betalinger øker ikke bare. De endrer form. De Become kontinuerlige, integrerte, tillatt og utført med maskinhastighet. Og det skaper et nytt krav: infrastruktur som kan holde tritt.
I dette nye miljøet trenger bedrifter trygghet for at de får betalt. Agenter trenger at transaksjoner flyttes umiddelbart, med hver transaksjon fullført sikkert og som forventet. Mastercard Agent Pay for Machines er designet for å møte disse behovene.
Tjenesten bygger på Mastercard Agent Pay-program, som ble introdusert i 2025, ved å tilby et system for å skalere høyfrekvente, lavlatente og små betalinger utført av agenter og maskiner. Der Agent Pay definerer hvordan pålitelige KI-agenter deltar i betalinger, er Agent Pay for Machines designet for en utfyllende mulighet: automatiserte, mikro- og maskindrevne transaksjoner som skjer kontinuerlig i bakgrunnen av digital handel.
Det er her Mastercard globale nettverk spiller en avgjørende rolle. Mastercard Agent Pay for Machines støtter legitimasjon, kontroller og garantert oppgjør på tvers av flere betalingstyper, fra kort til stablecoins, slik at organisasjoner kan distribuere automatiserte betalinger med interoperabiliteten, påliteligheten og styringen som den digitale økonomien krever.
Please accept functional cookies to watch this video.
Mastercard Agent Pay for Machines etablerer et pålitelig system for maskindrevne transaksjoner gjennom et sett med grunnleggende funksjoner:
Transaksjoner beveger seg forutsigbart, noe som forbedrer transparens og konsistens.
Mastercard samarbeider med et bredt spekter av partnere for å validere prioriterte brukstilfeller, etablere felles regler og akselerere adopsjon på tvers av bransjer. De første deltakerne og støttespillerne inkluderer: Aave Labs, Adyen, Alchemy, Anchorage Digital, Ant International, Basis Theory, BVNK, Catena, Betaling.com, Cloudflare, Coinbase, Coinflow, Crossmint, Getnet by Santander, Global Payments, Lovable, Mastercard Merchant Cloud, MoonPay, Nevermined, OKX, PayOS, Polygon, Rain, Ripple, Sapiom, Skyfire, Solana Foundation, Stripe, t54 Labs, Tempo, Turnkey og Utila.
Mastercard Agent Pay for Machines utvider Mastercards innsats for å muliggjøre pålitelige digitale interaksjoner, fra identitet og autentisering til sikker datautveksling, slik at bedrifter kan ta i bruk ny teknologi uten at det går på bekostning av sikkerheten, påliteligheten og rekkevidden de forventer fra Mastercards globale nettverk. Sammen med Agent Pay og Verifiable Intent reflekterer Mastercard Agent Pay for Machines Mastercards fortsatte investering i å bygge pålitelig, åpen infrastruktur for autonome, agentdrevne og maskindrevne betalinger.
Hvis du vil vite mer om Mastercard Agent Pay for Machines, kan du gå til https://www.mastercard.com/us/en/business/artificial-intelligence/mastercard-agent-pay/agent-pay-for-machines.html.
«Betalinger og likviditetsstyring er uadskillelige,» sa Stani Kulechov, grunnlegger og administrerende direktør i Aave Labs. «Mens Mastercard Agent Pay for Machines transformerer betalinger, leverer Aave det grunnleggende kredittlaget og dyp likviditet for å optimalisere finanskapital med maskinhastighet.»
«Maskin-til-maskin-betalinger er fremdeles i startfasen, men infrastrukturvalgene som tas nå, vil avgjøre hvordan dette feltet utvikler seg», sier Karan Katyal, leder for agentisk handel hos Adyen. «Ved å bygge disse fundamentene sammen med partnere som Mastercard, på en åpen måte og med Selger-resultater i fokus, sørger vi for at denne neste æraen innen handel fungerer for alle i økosystemet.»
«Vi er på vei mot en økonomi hvor de fleste transaksjoner aldri involverer en person – maskiner som betaler hverandre, hele tiden, for ting som er for små til å bry en person med. Det åpner for forretningsmodeller ingen kan bygge i dag, men bare når betalingslaget kan holde følge, sa Joe Lau, medgründer og president i Alchemy. «Å få til det er et av de viktigste problemene innen teknologi akkurat nå.»
"Fremtiden for handel er ikke bare digital, den er autonom. Hos Anchorage Digital har vi lenge trodd at programmerbare, maskindrevne betalinger er det uunngåelige neste laget av finansiell infrastruktur, og dette samarbeidet med Mastercard gjør den overbevisningen til virkelighet,» sa Nathan McCauley, medgründer og administrerende direktør, Anchorage Digital. «Det som gjør dette initiativet så betydningsfullt, er at det forener tilliten og den globale rekkevidden til Mastercards nettverk med fleksibiliteten til flerkanals oppgjør, inkludert digitale ressurser. Dette skaper et fundament som kundene våre kan bygge videre på med trygghet. Dette er nøyaktig den typen åpen, interoperabel infrastruktur som bransjen trenger for å skalere agentisk handel.»
«Vi er glade for å samarbeide med Mastercard for å akselerere veksten av agentisk handel gjennom kontinuerlig innovasjon innen agentdrevne betalinger,» sier Jiang-Ming Yang, Chief Innovation Officer, Ant International. «Gjennom Antom, vår betalingstjeneste for selgere, gir Ant International globale selgere tilgang til ledende handelsplattformer for agenter med én enkel integrasjon, samtidig som de leverer banebrytende agentiske betalingsfunksjoner og sømløse betalingsopplevelser. Sammen hjelper vi selgere med å gripe nye vekstmuligheter i æraen for KI-handel med større sikkerhet, intelligens og effektivitet.»
«Agentisk handel betyr bare noe hvis det hjelper mennesker med å få noe gjort. Betalingen bør gå i bakgrunnen mens bedriften, agenten og Selger koordinerer seg rundt kundens intensjon,» sier James Armstead, teknologidirektør i Basis Theory. «Det er fremtiden Mastercard er med på å låse opp, og Basis Theory er spent på å bidra til å virkeliggjøre den.»
«Vi ser et fundamentalt skifte i handelen etter hvert som bedrifter i økende grad bruker KI-agenter til å handle på deres vegne», sier Chris Harmse, medgründer og Chief Business Officer i BVNK. «Hos BVNK mener vi at stablecoins vil spille en viktig rolle i å muliggjøre denne endringen, ved å gi større hastighet, programmerbarhet og effektivitet til hvordan verdier flyttes. Vår posisjon i skjæringspunktet mellom valutaer, skinner og formater gjør oss unikt godt egnet til å drive agent-handel i stor skala, noe som muliggjør pålitelig flyt av verdier med kontrollene, påliteligheten, synligheten og fleksibiliteten som selgere trenger.»
«Catena gir bedrifter et enkelt kontrollplan for å styre agentdrevne betalinger på tvers av nettverk og infrastruktur, ved å bruke identitet, retningslinjer, godkjenninger og revisjonsmuligheter uansett hvor pengene beveger seg,» sa Sean Neville, administrerende direktør i Catena. «Initiativet Mastercard Agent Pay for Machines er et viktig tillegg til det interoperable økosystemet, og vi er glade for å bidra til å gjøre autonom handel tryggere og mer praktisk for kunder under ett konsekvent sett med kontroller.»
«Ettersom KI-agenter begynner å spille en større rolle i digital handel, må betalingsinfrastrukturen utvikle seg for å støtte bedriftsselgerne som driver denne økonomien», sier Matthieu Barral, global leder for partnerskap hos Betaling.com. «Vi jobber sammen med Mastercard for å definere hvordan programmerbare, agentdrevne betalinger fungerer i praksis – ved å kombinere våre prosesseringsmuligheter med deres sikre nettverk for å gi bedrifter den presise kontrollen og fleksibiliteten som kreves for å lykkes i dette neste kapittelet av handel.»
«Internettet ble bygget for menneskelig interaksjon, men fremtidens infrastruktur må bygges for autonome interaksjoner», sa Stephanie Cohen, strategidirektør i Cloudflare. «Cloudflare har allerede blitt det fremste miljøet for å bygge og sikre KI-agenter; nå trenger disse agentene en pålitelig måte å uavhengig betale for ressursene de forbruker. Ved å inngå partnerskap med Mastercard om Agent Pay for Machines kobler vi vår bransjeledende utvikler- og sikkerhetsplattform med betalingsinfrastruktur i verdensklasse for å drive den neste æraen av handel mellom maskiner.»
«KI-agenter skaper helt nye former for handel som krever at betalinger skjer i maskinhastighet», sier Nina Coughlin, leder for utvikling av Stablecoin-virksomhet hos Coinbase. «Vi er glade for å jobbe sammen med Mastercard for å bidra til å fremme et åpent og interoperabelt rammeverk for agentiske betalinger, og kombinere pålitelige betalingsnettverk med programmerbare digitale dollar og åpne standarder som x402 for å muliggjøre sikker, skalerbar handel mellom agenter, bedrifter og utviklere over hele verden.»
«Coinflow har brukt flere år på å gjøre umiddelbare betalinger friksjonsfrie ved å bygge bro mellom stablecoin-infrastruktur og tradisjonelle betalingsnettverk», sa Ben Meeder, teknologidirektør i Coinflow. «Nå gleder vi oss stort til å samarbeide med Mastercard for å bringe den samme enkelheten til agentisk handel, slik at virksomheter kan ta imot betalinger fra KI-agenter like enkelt som fra mennesker.»
«Hindringen for agentisk handel er ikke lenger evne, det er tillit: å vite at en agent er autorisert til å handle, at den holder seg innenfor grensene og at hver betaling er ansvarlig,» sa Alfonso Gomez Jordana, medgründer av Crossmint. «Mastercard løser dette ved å utvide risiko-, svindel- og etterlevelsesinfrastrukturen i nettverket sitt til maskinbetalinger. Crossmint er spent på å fungere som PSP for agenten i dette pålitelige nettverket.»
«Maskin-til-maskin-betalinger representerer den neste grensen for handel, hvor tillit, hastighet og intelligens konvergerer på transaksjonslaget,» sa Bruno Oliveira Da Silva, global leder for Getnet Data and AI Products hos Getnet by Santander. «Hos Getnet mener vi at fremtiden tilhører innløsere som kan muliggjøre autonom handel i stor skala, og samarbeidet vårt med Mastercard plasserer oss i sentrum av den transformasjonen, fra Latin-Amerika til Europa og utover.»
«Ettersom programmatisk, maskinledet handel oppstår, der agenter betaler for datakraft og andre ressurser, er det avgjørende å få betalingslaget riktig,» sa Cindy Turner, produktdirektør hos Global Payments. «Åpent samarbeid på tvers av økosystemet vil være nøkkelen. Vi er stolte over å inngå samarbeid med Mastercard om Agent Pay for Machines for å bidra til å levere pålitelig, interoperabel infrastruktur som kan skaleres i takt med kundenes behov.»
«Ettersom handelen skifter fra klikk til kontinuerlige transaksjoner i maskinhastighet, trenger selgere betalingsinfrastruktur som holder følge, uten å gi fra seg kontrollen», sier Maria Parpou, administrerende visedirektør i Mastercard Merchant Cloud. «Gjennom Mastercard Merchant Cloud kobler vi selgere til Agent Pay for Machines, slik at de trygt kan akseptere og orkestrere agentdrevne betalinger, støttet av tilliten, styringen og multirail-rekkevidden til Mastercards globale nettverk.»
“Maskinbetalinger ligger til grunn for forretningsmodellen til KI-agenter: prising etter forbruk. Før en agents arbeid kan måles etter forbruk, autoriseres og gjøres opp med reell tillit, må agenten kunne betale og motta betaling,” Don Gossen, medgründer og administrerende direktør, Nevermined. “Vi er stolte av å samarbeide med Mastercard om å bygge Commerce Logic Layer, som gjør det mulig for KI-agenter å handle med andre agenter og agentbaserte tjenester.”
«OKX håndterer oppgjør for milliarder daglig i noen av verdens mest komplekse markeder med høy hastighet. Vi gjennomfører en dristig visjon lagt frem av vår grunnlegger og administrerende direktør, Star Xu, etter å ha allerede bygget vår agentiske lommebok og agentbetalingsprotokoll for å håndtere nettopp denne typen autonom handel i maskinhastighet,» sa Haider Rafique, global managing partner i OKX. «Å samarbeide med Mastercard for å skalere denne infrastrukturen globalt er det dette alltid har vært mot. Vi er klare for det.»
«KI-agenter er i ferd med å bli økonomiske aktører, og maskin-til-maskin-betalinger er en kritisk byggestein for den fremtiden,» sa Johnathan McGowan, administrerende direktør i PayOS. «Vi tror agenter vil bli Become innebygd i alle opplevelser. Ettersom det skjer, vil de trenge en pålitelig måte å delta i økonomien med maskinhastighet. Vi er stolte over å samarbeide med Mastercard om dette initiativet for å bygge infrastrukturen som kreves for å gjøre dette mulig.»
«Polygon Labs bygger infrastrukturen for programmerbare betalinger og agentdrevet handel på global skala, der Open Money Stack bidrar til å gjøre digitale finansielle tjenester mer tilgjengelige og interoperable», sier Aishwary Gupta, global leder for virksomhet hos Polygon. «Mastercard utforskning av maskinbetalinger understreker hvordan blokkjede og tradisjonelle betalingsnettverk kan samarbeide for å låse opp nye forbruker- og forretningsopplevelser samtidig som utviklingen av det digitale betalingsøkosystemet akselereres.»
"Betalinger utført av maskiner ser svært annerledes ut enn betalinger utført av mennesker, og forekommer langt oftere og med langt lavere beløp enn dagens systemer er utviklet for. «Endringer i denne størrelsesordenen krever kreative løsninger fra mer enn ett selskap, fordi fremtidens betalinger ikke kan foregå i ett enkelt, lukket økosystem», sa Farooq Malik, medgründer og administrerende direktør i Rain. “Rain ser frem til å bygge videre på vårt hovedmedlemskap i Mastercard og samarbeide om Agent Pay for Machines etter hvert som vi utvider for å støtte den agentbaserte fremtiden."
"Autonome agenter gjør allerede opp fakturaer og betaler for databehandling på egen hånd, men institusjoner kan bare bevege seg i det tempoet hvis kontrollene beveger seg sammen med dem,” sa Markus Infanger, senior visepresident for RippleX. “XRPL og RLUSD er bygget slik at bedrifter kan la agenter gjennomføre transaksjoner i maskinhastighet innenfor regler som selve blokkjeden håndhever, med oppgjør på sekunder, forutsigbare kostnader, programmerbar samsvar med regelverk og en fullstendig revisjonsspor, slik at agenter kun kan gjøre det de er autorisert til å gjøre. Mastercard's skifte mot regulert stablecoin-oppgjør på blokkjeden er et viktig signal om at dette er i ferd med å utvikle seg fra en fremvoksende funksjon til en bedriftsstandard."
«De fleste agentprosjekter stopper opp før produksjon fordi infrastrukturen aldri ble bygget for dem,» sa Ilan Zerbib, grunnlegger og administrerende direktør i Sapiom. «Betalingsinfrastruktur designet for mennesker kan ikke autorisere en agent. Mastercard Agent Pay for Machines lukker dette gapet på avregningslaget. Sapiom håndterer kjøretid, utførelse og tilgang til maskinøkonomien. Sammen gjør de det mulig for agenter å handle, gjennomføre transaksjoner og fullføre arbeid i produksjon uten måneder med tilpasset infrastruktur.»
«Tillit muliggjør maskinbetalinger i stor skala, og vi er glade for å samarbeide med Mastercard slik at verifiserte agenter kan utføre transaksjoner hvor som helst», sier Ankit Agarwal, teknologidirektør i Skyfire.
"Akkurat nå er det en mulighet til å definere hvordan KI-agenter sømløst skal betale for varene og tjenestene de trenger,» sa Rishin Sharma, leder for AI Growth hos Solana Foundation. «Infrastrukturen som driver disse transaksjonene må fungere på tvers av stablecoins, kortnettverk og andre betalingsnettverk. Solana er bygget for å muliggjøre slike løsninger i stor skala, og vi er glade for å jobbe sammen med Mastercard."
«Agentisk handel trenger betalingsinfrastruktur som kan støtte autonom utførelse og pålitelig oppgjør. Mastercard Agent Pay for Machines er et viktig skritt i den retningen, ettersom det kobler agentinitierte betalinger til global infrastruktur bygget for å skalere i den virkelige verden,» sa Chandler Fang, medgrunnlegger av t54 Labs. «Ved å inngå et samarbeid med Mastercard, tar t54 med seg sitt tillitslag til maskinbetalinger, noe som gir risikovurdering på transaksjonsnivå i sanntid, Know Your Agent-verifisering og sporbarhet gjennom hele betalingslivssyklusen. Dette bidrar til å skape et tydelig bevislag for agentautorisasjon, tilbakeføringer, tvisteløsning og ansvarsgjennomgang, noe som gjør agentledede betalinger sikrere, reviderbare og ansvarlige.»
«Agentisk handel trenger åpne standarder i protokollaget og åpne oppgjørsskinner under,» sa Dan Romero, go-to-market hos Tempo. «Vi er spente på å samarbeide med Mastercard om kompatibilitet med Machine Payments Protocol, hvor Tempo tilbyr stablecoin-oppgjør for agentdrevne betalinger i stor skala.»
«Vi går inn i en æra hvor KI-agenter blir økonomiske aktører som foretar kjøp og flytter verdier uten at et menneske er involvert», sa Bryce Ferguson, medgründer og administrerende direktør i Turnkey. Maskin-til-maskin-betalinger fungerer bare hvis agenthandlinger er sikre, reviderbare og regelstyrte. Mastercard initiativ for agentisk handel bygger det felles rammeverket bransjen trenger for å gjøre det mulig, og Turnkey er spent på å tilby den sikre lommebokinfrastrukturen som muliggjør pålitelige, programmerbare transaksjoner i stor skala.»
«Den neste fasen av betalinger vil være i økende grad programmerbar, automatisert og innebygd i hvordan maskiner og bedrifter samhandler», sa Bentzi Rabi, medgründer og administrerende direktør i Utila. «Vi er glade for å jobbe med Mastercard for å bidra til å tilby den sikre stablecoin- og digitale ressursinfrastrukturen som trengs for å gjøre disse strømmene raske, regulerte og skalerbare.»
Mastercard driver økonomier og gir mennesker muligheter i mer enn 200 land og territorier over hele verden. Sammen med kundene våre bygger vi en robust økonomi der alle kan vokse. Vi støtter et bredt spekter av digitale betalingsalternativer, noe som gjør transaksjoner sikre, enkle, smarte og tilgjengelige. Vår teknologi og innovasjon, partnerskap og nettverk kombineres for å levere et unikt sett med produkter og tjenester som hjelper mennesker, bedrifter og myndigheter med å realisere sitt fulle potensial.