Publisert: 23. september 2026
Forbrukerne går inn i julesesongen 2026 etter å ha fortsatt å trosse forventningene, støttet av et sunt arbeidsmarked og sterk vekst i formuen. Basert på innsikt fra Spendingpulse, som representerer kjøp i fysiske butikker og på nett på tvers av alle betalingsmåter, forventer Mastercard Economics Institute (MEI) at julesalget – målt som detaljhandel ekskludert drivstoff og biler mellom 1. november og 24. desember – vil øke med 5,5 % fra år til år i 2026. Prognosen gjenspeiler flere dynamikker:
Overskriften forteller bare den store historien – det er mye som ligger bak prognosen. Våre forventninger til høytidsforbruket lener seg i stor grad på trenden inn mot sesongen. Forbrukerne startet 2026 i et solid tempo, tok med seg momentumet fra en sterk julehandel i 2025, og tok seg ytterligere opp i vårmånedene, støttet av oppgangen i arbeidsmarkedet og større skatterefusjoner enn normalt. MEI anslår at skatterefusjonene lå 18 % over fjoråret, noe som samlet tilføyde husholdningsbudsjettene ytterligere 50 milliarder USD.
Forbrukerne opplevde også høyere drivstoffpriser, som slukukte en større del av budsjettene. Den nominelle veksten i personlig konsum (PCE) lå i gjennomsnitt på 5,8 % år til år i første halvår, 0,3 prosentpoeng over tempoet i samme periode i fjor, mens veksten i det reelle (inflasjonsjusterte) personlige konsumet lå i gjennomsnitt på 2,2 % år til år, ned 0,7 prosentpoeng fra året før.
Et sentralt spørsmål er hvilken rolle husholdninger med høyere inntekt spiller for å drive forbruket. De har vært en viktig bidragsyter til veksten i forbruket de siste årene, og har nytt godt av en økende husholdningsformue som har støttet opp under forbruket av ikke-essensielle varer og tjenester. Samtidig strekker forbrukstrenden seg bredere enn til de velstående husholdningene. Vi ser fortsatt en jevn forbruksaktivitet og betydelige bidrag på tvers av inntektsgrupper, støttet av arbeidsmarkedet og lønnsvekst samt generelt sunne balanser i husholdningene. Med andre ord kan forbrukere med høyere inntekt ha en raskere veksttakt i forbruket, men forbruket opprettholdes fortsatt av en bred base av husholdninger.
Og så har vi KI. Detaljhandelsøkonomien befinner seg midt i en innovasjonsbølge. De siste årene har dette i hovedsak kommet gjennom den fortsatte utvidelsen av e-handel, som gir forbrukerne bedre prisoversikt og flere valgmuligheter. KI-verktøy har akselerert denne bølgen og styrket forbrukernes posisjon ytterligere. Vår analyse nedenfor sammenligner forbruksatferden mellom forbrukere med betalte abonnementer på KI-tjenester og de som ikke har det.
Kunstig intelligens påvirker også prisene ettersom utbyggingen av KI-infrastruktur øker prisene på forbrukerelektronikk. Sterk etterspørsel etter minnebrikker og andre elektroniske komponenter har bidratt til en økning på 12,2 % år til år i PCE-prisindeksen for video-, lyd-, foto- og informasjonsbehandlingsutstyr. Dette markerer et merkbart avvik fra kategoriens langsiktige trend, ettersom prisene i denne kategorien historisk sett har sunket. Mot dette bakteppet forventer vi at forbrukerelektronikk og programvare vil levere ekstraordinær nominell salgsvekst i julesesongen, hvor Spendingpulse sin måling av elektronikk har vokst med 10,7 % år til år hittil i 2026.
Til slutt gir våre høyfrekvente, aggregerte og anonymiserte kortdata et innblikk i unike atferdstrigger. Spoiler-alarm: Kjøpere i siste liten handler mer i fysiske butikker, i et smalere utvalg av kategorier og bruker mer per transaksjon.
Veksten innen e-handel har gitt forbrukerne større valgfrihet og fleksibilitet i hvordan, hvor og når de bruker penger, samtidig som den gjør det mulig for dem å både finne og få tilgang til de beste tilbudene globalt. Ettersom KI sprer seg i hele økonomien, akselererer den disse skiftene ytterligere ved å øke synligheten av produkter og eksponere forbrukere for et bredere utvalg av selgere, inkludert mindre merkevarer og nisjemerker.
MEI analyserte aggregerte og anonymiserte transaksjonsdata for å sammenligne forbruksmønstrene mellom forbrukere med betalt KI-abonnement («KI-brukere med høyt forbruk») og de uten («ikke-KI-brukere med høyt forbruk») i løpet av julesesongen 2025. Analysen avdekket tydelige forskjeller i forbruksmønstre basert på intensiteten i KI-bruken.
AI-avanserte brukere sprer forbruket sitt på et bredere utvalg av selgere enn brukere som ikke bruker AI, og er spesielt aktive i konkurranseutsatte kategorier som skjønnhetstjenester, spesialbutikker for mat, blomsterhandlere og restauranter (se diagrammet nedenfor). I kontrast er forskjellene i selgerspredning mindre utpreget i reise- og teknologirelaterte kategorier.
Disse funnene tyder på at avanserte KI-brukere i større grad er optimaliseringsorienterte handlere som sprer sine frie midler på et bredere utvalg av selgere, inkludert mindre og nisjebaserte detaljister som tilbyr spesialiserte produkter. KI-verktøy er godt rustet til å støtte denne atferden ved å forbedre produktoppdagelse og sammenligning.
KI-superbrukere brukte en større andel av julepengene sine tidligere enn brukere som ikke brukte KI, i 2025. Dette gjaldt spesielt før Thanksgiving, da de brukte mer i planleggingsfokuserte kategorier som reiser, klær og smykker.
Forbruksmønstrene til KI-storbrukere skilte seg ut på flere merkbare måter fra forbruksmønstrene til ikke-KI-storbrukere i løpet av julesandelen i 2025. Disse funnene bør leses som forskjeller i observert atferd mellom de to kohortene, ikke som bevis på at bruk av KI-tjenester driver disse forskjellene.
Denne analysen fastslår ikke at KI-tjenester forårsaker disse forskjellene i forbruksmønstre, men den identifiserer atferd som observeres vanligere blant avanserte KI-brukere. Funnene tyder på at forbrukere med intensiv KI-bruk kan helle mot optimaliseringsorientert shopping: planlegge tidlig, lete etter gode tilbud og unngå kjøp i siste liten. KI kan forsterke deres tendens til å sammenligne alternativer, oppdage nye selgere og tidsbestemme kjøp strategisk. For detaljister fremhever disse mønstrene verdien av å skreddersy markedsføringsstrategier og timing til den varierte kjøpeatferden som oppstår på tvers av forbrukerkohorter og bransjer.
Uansett hvor mye vi prøver å unngå det, blir det alltid et siste trav med gaveinnkjøp. Det kan være en venneinvitasjon i siste liten, eller en tapt fetter eller kusine som ble overseilt da gaveskjemaet først ble satt opp. Uansett årsak skaper julehandelsrushet i siste liten et særegent handelsmiljø – og en mulighet for detaljister. Ved å utnytte Mastercards aggregerte og anonymiserte kortdata som dekker høytiden i 2025, observerer vi følgende:
Funnene er i tråd med tilbud og etterspørsel: Når julen nærmer seg, står forbrukerne overfor færre valgmuligheter og mindre tid, og de ser ut til å være villige til å godta høyere priser for å fullføre listene sine. Med andre ord koster utsettelse ekstra.
Julehandelen er like viktig for økonomer som den er for forhandlere, mye på grunn av dens enorme omfang. Forbrukstrender i løpet av disse to månedene kan i betydelig grad forme vurderingene av forbruker- og økonomisk momentum, samtidig som de gir informasjon om forventningene for det kommende året.
Fordi julehandelen er konsentrert innenfor et relativt kort tidsvindu, gir den et unikt innblikk i hvordan forbrukere reagerer på endrede økonomiske forhold. Det har vært spesielt verdifullt de siste årene, ettersom husholdningene har navigert gjennom en rekke sjokk og strukturelle skift – fra den pandemidrevne akselerasjonen av netthandel til forstyrrelser i forsyningskjeden, tollsatser og fornyet press på energiprisene.
Denne julesesongen vil sannsynligvis by på ny innsikt i hvordan forbrukere tilpasser seg et stadig mer digitalt og KI-aktivert marked. Med flere verktøy til å sammenligne priser, oppdage produkter og søke globalt etter gode kjøp, framstår forbrukere godt posisjonert til å navigere i den nyeste runden med økonomisk usikkerhet.
Som den primære motoren i USAs økonomi forblir forbrukeren den viktigste historien å følge med på. Få perioder gir et klarere innblikk i forbrukeratferd i utvikling enn høytidshandelen.
Mastercard Economics Institute gir innsikt i globale og lokale økonomiske trender ved hjelp av avansert analyse og Mastercards egne dataeiendeler. MEI ble etablert i 2020 og støtter bedrifter, myndigheter og beslutningstakere med økonomiske overvåkingstjenester og tidsriktige analyser om økonomiske temaer, inkludert forbruk, detaljhandel- og reisetrender og andre lokale og globale barometre for økonomisk ytelse. MEI tilbyr verdifulle perspektiver for å danne grunnlag for beslutningstaking og fremme bærekraftig vekst over hele verden gjennom vår serie for tankelederskap og gjennom Mastercard spesialiserte produkttilbud.
© 2026 Mastercard International Incorporated. Alle rettigheter forbeholdt.
Denne presentasjonen fra Mastercard Economics Institute (denne "presentasjonen") og innhold eller deler av dette må ikke åpnes, lastes ned, kopieres, endres, distribueres, brukes eller publiseres i noen form eller på noe medium, unntatt som autorisert av Mastercard. Denne presentasjonen og innholdet er utelukkende ment som et forskningsverktøy i informasjonsøyemed og ikke som investeringsråd eller anbefalinger for en bestemt handling eller investering, og det bør ikke stoles på, helt eller delvis, som grunnlag for beslutningstaking eller investeringsformål. Denne presentasjonen og innholdet er ikke garantert med hensyn til nøyaktighet og tilbys på "foreliggende" basis til autoriserte brukere, som gjennomgår og bruker denne informasjonen på egen risiko. Denne presentasjonen og innholdet, inkludert anslåtte økonomiske prognoser, simuleringer eller scenarier fra Mastercard Economics Institute, gjenspeiler på ingen måte forventninger til (eller faktisk) operativ eller finansiell ytelse for Mastercard.
Det er strengt forbudt å (a) kopiere, selge, gjenselge, lisensiere, underlisensiere, distribuere, leie ut, lease eller på annen måte gjøre tilgjengelig (f.eks. på tjenestebyrå- eller managed services-basis) tjenester eller resultater fra Mastercard Economics Institute, (b) bruke tjenestene eller resultatene til å konkurrere med Mastercard (inkludert, men ikke begrenset til, utvikling av konkurrerende produkter), eller på en måte som ellers er skadelig for virksomheten, eller (c) direkte eller indirekte bruke tjenestene eller resultatene til å utvikle, forbedre eller trene et KI-system, en KI-agent eller en enhet.