Driver innovasjon gjennom ansvarlig databruk

Organisasjoner investerer tungt i analyse og KI for å forbedre beslutningstaking, fremme vekst og levere bedre resultater. Mastercard hjelper kunder med å utnytte kraften i data gjennom analyser og innsikt som støtter alt fra kundeengasjement og risikostyring til bedriftsvekst og innovasjon.

Det blir imidlertid stadig mer komplekst å utvinne verdi fra data på en ansvarlig måte. Organisasjoner må balansere den voksende etterspørselen etter datadrevet innsikt og KI-innovasjon med utviklende personvernregler og økende forventninger fra forbrukerne. Krav knyttet til databruk, oppbevaring, styring og personvern for forbrukere kan gjøre det mer utfordrende å bruke data til avansert analyse samtidig som man oppfyller gjeldende juridiske og regulatoriske forpliktelser.

Mastercard mener at personvern og innovasjon ikke bør være motstridende prioriteringer. For å bidra til å løse denne utfordringen samarbeider Mastercard med Trūata, deres Dublin-baserte og uavhengig drevne datterselskap, som spesialiserer seg på personvernfremmende teknologier og uavhengig anonymisering.

Gjennom sitt uavhengige anonymiseringsrammeverk forvandler Trūata personopplysninger til ikke-personlige data, samtidig som den analytiske verdien bevares. Rammeverket kombinerer en avansert teknologiplattform for anonymisering med juridiske og organisatoriske sikkerhetstiltak utformet for å gi sterk styring og ansvarlighet. Dette hjelper organisasjoner med å generere innsikt på en ansvarlig måte for å støtte avansert analyse og KI-initiativer, samtidig som de opprettholder forbrukernes tillit og støtter datastrategier på tvers av globale markeder.

Effektiv anonymisering adresserer tre viktige personvernrisikoer:

• Utvelgelse: forhindre identifisering av et individ i et datasett
• Koblingsmulighet: forhindre at poster kobles sammen på tvers av datasett
• Inferens: redusere risikoen for at informasjon om en enkeltperson kan utledes fra indirekte sammenhenger i dataene

Ved å utnytte anonymisering kan organisasjoner låse opp nye analytiske bruksområder som ellers kan være vanskelige å forfølge på en ansvarlig måte. Eksempler inkluderer:

• Generere innsikt fra en større andel av tilgjengelige data
• Gjennomføring av longitudinelle studier ved bruk av datahistorikk
• Samarbeid med tredjeparter samtidig som personvern- og databeskyttelseskrav ivaretas
• Utvikling av mer robuste analytiske segmenterings- og prediktive modeller
• Skape nye datadrevne produkter og tjenester
• Støtter ansvarlige initiativer innen KI og avansert analyse 

Resultatet av uavhengig anonymisering er et større og mer stabilt datagrunnlag som kan støtte mer nøyaktig innsikt og bedre informert beslutningstaking.

Fremtiden for analyse og KI vil avhenge av organisasjoners evne til å bruke data på en ansvarlig måte. Ettersom forventningene til personvern øker og regulatoriske krav blir mer utbredt, trenger organisasjoner tilnærminger som muliggjør generering av innsikt uten at det går på bekostning av tilliten.

Gjennom personvernforbedrende teknologier som uavhengig anonymisering, frigjør Mastercard og Trūata større verdi fra data, samtidig som de støtter sterke personvern og ansvarlig innovasjon.

Ved å etablere et pålitelig grunnlag for analyse, kan organisasjoner trygt forfølge nye muligheter, forbedre beslutningstaking og levere bedre resultater for kundene i en verden der personvern kommer først.

Mastercard hjelper organisasjoner med å hente ut større verdi fra data gjennom personvernfremmende teknologier som støtter tillit, ansvarlig innovasjon og solid datastyring. Utforsk vår tilnærming til å øke verdien av data gjennom avansert analyse og personvernfremmende teknologier.