Skip to main content

INNSIKT

Hva koster ineffektive manuelle svindelgjennomganger deg egentlig?

Av Mastercard Identity | 8. mai 2024

Den neste generasjonen av cybersvindel vil bli definert av AI. Svindlere bruker allerede deepfake-teknologi for å manipulere ansatte til å gjennomføre lukrative transaksjoner og lage fiktive, syntetiske identiteter som de kan bruke for å unnslippe oppdagelse. Og mer kreative, AI-aktiverte svindeltaktikker er sannsynligvis rett rundt hjørnet.

Artikkelen i korte trekk

  • Svindlere har blitt stadig flinkere til å bruke AI. Som svar ønsker mange eksperter på svindeloperasjoner å automatisere mer av sikkerhetsinfrastrukturen sin med AI-drevne løsninger.
  • Den menneskelige anmelderens rolle er viktigere enn noensinne. For en helhetlig strategi for forebygging av svindel må den menneskelige kontrolløren og identitetsmotoren utfylle hverandre.
  • Det finnes ingen universell identitetsløsning som passer for alle – det er viktig for bedrifter å forstå avkastningen på ulike løsninger, samt hvordan de skal implementeres på en gjennomtenkt måte.

Som svar ønsker mange eksperter på svindeloperasjoner å bekjempe ild med ild ved å ta i bruk AI-drevne løsninger for svindeldeteksjon. Disse løsningene kan automatisk flagge mistenkelig aktivitet, fra tvilsomme kredittkorttransaksjoner til nye kontoer som viser tegn til bruk av syntetiske identiteter.

Imidlertid gjør ikke bruken av disse avanserte verktøyene manuell svindelgjennomgang overflødig. Til syvende og sist bør automatisert svindelprogramvare gjøre jobben til den menneskelige kontrolløren enklere, slik at de kan bekrefte identiteter med større hastighet og nøyaktighet.

Ved å omfavne begge sider av antisvindelligningen – automatiserte verktøy og menneskelig kontakt – kan organisasjonen din skape en mer effektiv, skalerbar og nøyaktig prosess for svindeldeteksjon.

Årsakene til og kostnadene ved ineffektive manuelle svindelvurderinger

Manuelle arbeidsflyter for svindelvurdering er et ideelt mål for den typen automatisering som effektiviserer og forenkler arbeidet til menneskelige eksperter.  Mange team for forebygging av svindel er underbemannet og har for få ressurser.  I tillegg krever manuell svindelvurdering et høyt spesialisert, teknisk ferdighetssett, noe som betyr at det kan være vanskelig å fylle stillingen hvis det er turnover – spesielt med et begrenset budsjett.

Med hundrevis av transaksjoner å gjennomgå hver dag og mangel på ansatte til å gjennomgå dem, kan køen raskt vokse til uhåndterlige nivåer. Det gjelder spesielt når anmeldere mangler informasjonen de trenger for å ta raske avgjørelser og iverksette tiltak mot mistenkelige transaksjoner. De kan ha data om brukerne sine, men uten den rette automatiserte løsningen for å organisere den, kan det hende at dataene ikke er relevante eller presentert i et lettfordøyelig format.

Ineffektive manuelle svindelvurderinger er ikke bare et problem for dine interne team. De svekker også kundenes tillit. Hvis en legitim transaksjon tilbringer dager i limbo, vil en bankkunde sannsynligvis bli frustrert og til og med ta virksomheten sin andre steder. En investering i automatiserte arbeidsflyter for svindelvurdering er en investering i forbedrede kunderelasjoner så vel som intern effektivitet.

Lett belastningen på dine menneskelige anmeldere

For å bidra til å bryte ned trafikkorken med manuelle gjennomganger, må organisasjonen din finne måter å eliminere ineffektivitet i den manuelle gjennomgangsprosessen. Dette betyr å bruke automatisering for å forbedre den typiske manuelle arbeidsflyten for svindelvurdering.

For eksempel kan en automatisert vurderingsmotor analysere nettverkssignaler, IP-lokasjoner og andre identitetsattributter for å hjelpe en menneskelig vurderingsperson med å flagge risikable transaksjoner. Anmelderen har deretter tilgang til et lettforståelig grensesnitt som gir all konteksten de trenger for å foreta en samtale. Anmeldere trenger ikke lenger å kaste bort verdifull tid på å granske begrenset informasjon om en bruker og kan bevege seg gjennom køen mye raskere. Ikke bare gir dette større effektivitet, det lar også bedriften din skalere fordi du ikke blir overveldet av forlengede tidsfrister for gjennomgang.

Haken er at det er viktig å velge riktig automatisert verktøy for bedriften din. Den riktige løsningen vil avhenge av bransjen din, hvor du opplever problemer i kundereisen, sammensetningen av ditt nåværende team for manuell gjennomgang og andre faktorer. Du må også vurdere hvilke praksiser og løsninger mot svindel du allerede har på plass, og om eventuelle nye programvaretillegg vil integreres med dem eller ikke.

Heldigvis trenger du ikke å veie disse faktorene alene. Mastercards ROI-svindelkalkulator kan samle alle faktorene og gi et klart bilde av hvor mye du kan forvente å spare med Mastercard-løsninger. Å forstå avkastningen på svindelbekjempelsesløsninger gir deg et sterkere beslutningsgrunnlag – og hjelper deg med å overbevise toppledere om viktigheten av implementering.

Men uansett hvilken løsning du velger, sørg for å integrere den med omtanke. Vurder hvordan disse løsningene påvirker prosessen dine menneskelige anmeldere er avhengige av, gi omfattende opplæring og vær mottakelig for tilbakemeldinger fra anmeldere. Målet er tross alt å gjøre jobben deres enklere, ikke å forårsake ytterligere forvirring.

Det er på tide å kjempe tilbake mot AI-drevet svindel

Trusselen fra AI-drevne svindelangrep vil fortsette å true eksperter på svindeloperasjoner i overskuelig fremtid. Selv om vi alle leter etter svar, er én ting sikkert: Den menneskelige kontakten forsvinner ikke med det første.

Dette er din fordel – muligheten til å koble erfarne menneskelige eksperter med identitetsløsninger som gjør jobben deres enklere. Det er en strategi som muliggjør større skalerbarhet og effektivitet. Dette gir anmeldere mulighet til å handle mer avgjørende når en mistenkelig bruker åpner en ny konto eller foretar en transaksjon. Kort sagt, anmelderne dine vil ha verktøyene til rådighet for å bekjempe svindel raskt og effektivt.