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Paiements commerciaux

4 août 2026

 

La prochaine destination pour les voyages d’affaires est l’autonomie. Que faudra-t-il pour que l’IA y parvienne ?

Une nouvelle enquête auprès des décideurs en matière de voyages révèle que l’IA gérera la plupart des décisions liées aux voyages et aux dépenses d’ici cinq ans, mais ce niveau d’autonomie nécessite une base plus connectée.

A woman holds a coffee and looks at her phone in front of an airplane.

Lydie Charpin

Senior Vice President, Corporate Solutions, Mastercard

   

Mary Beth Livengood

Executive Vice President, Corporate Solutions, Mastercard North America

Imaginez un voyage d’affaires où un agent IA gère la majeure partie du processus de voyage, de la comparaison des horaires de vol et de la vérification des prix à la gestion des paiements et au rapprochement des dépenses. Plus besoin de chercher des reçus froissés dans votre bagage à main. Plus besoin de solliciter quelqu’un pour clarifier ce que la politique autorise. 

Un agent IA comprend l’objet du voyage, compare les options de voyage par rapport aux politiques de l’entreprise, achète les billets, ajuste les itinéraires en cas de perturbation, paie les fournisseurs et rapproche les dépenses automatiquement. L’employé se concentre simplement sur l’objectif du voyage : établir des relations et développer l’activité.

Cet avenir peut sembler ambitieux, mais de nombreuses organisations estiment qu'il approche à grands pas. La nouvelle étude mondiale de Mastercard auprès des responsables des déplacements et des dépenses révèle que 85 % d'entre eux s'attendent à ce que l'IA gère la plupart des décisions liées aux déplacements et aux dépenses avec un minimum d'intervention humaine d'ici cinq ans.

Mais l’étude révèle également que le plus grand obstacle à une expérience de T&E autonome n’est pas l’IA elle-même. Ce sont les systèmes fragmentés, les données déconnectées et l’infrastructure obsolète qui se cachent derrière. Alors que les organisations adoptent de plus en plus l’IA en interne, 78 % des décideurs T&E conviennent que l’IA ne délivrera pas sa pleine valeur tant que les systèmes de voyage, de paiement, de dépenses et financiers ne seront pas totalement Become.

C’est l’une des conclusions centrales du nouveau livre blanc de Mastercard, « The connected future of T&E management ». Basé sur une étude menée auprès de plus de 1 750 décideurs T&E dans le monde, le rapport identifie quatre changements qui remodèlent les voyages d’affaires : des voyages d’affaires plus intentionnels, une évolution vers une gouvernance en temps réel, le rôle stratégique croissant des programmes de cartes professionnelles en tant que couche de connexion pour les voyages, les dépenses et les paiements, et l’accélération rapide de l’IA dans cet écosystème de voyage.

Dans l'ensemble, les résultats suggèrent que l'avenir du T&E sera déterminé moins par des technologies individuelles que par l'efficacité avec laquelle les organisations les connectent.

 

L'IA a besoin de plus que de l'intelligence

L’enthousiasme entourant l’ IA se concentre souvent sur ce qu’elle peut faire. Peut-elle réserver des voyages ? Peut-elle optimiser les itinéraires ? Peut-elle automatiser les notes de frais ? De plus en plus, la réponse aux trois questions est oui.

L’étude de Mastercard a révélé que 62 % des organisations ont déjà intégré l’IA dans leurs programmes T&E ou étendent activement son utilisation. De l’approbation automatisée et la gestion des perturbations au support aux voyageurs en temps réel et au suivi de la conformité, les organisations trouvent de nouvelles façons d’appliquer l’IA tout au long du parcours de voyage.

Mais à mesure que les outils numériques conçus pour rationaliser les différents éléments des voyages d’affaires se multiplient — réservation, paiement, remboursement des dépenses, conformité —, trois décideurs T&E sur quatre affirment que les voyages d’affaires Become plus complexes, et non moins, qu’il y a deux ans. Et 87 % des décideurs en matière de T&E affirment que l’IA évolue plus rapidement que la capacité de la plupart des organisations à l’adopter efficacement.

C'est parce que les systèmes autonomes ne peuvent être aussi efficaces que l'environnement dans lequel ils opèrent. Ils n'apprécient peut-être pas cela, mais les employés doivent naviguer dans des processus fragmentés, réservant leurs voyages dans un système, payant via un autre et réconciliant leurs dépenses dans un troisième. L'IA ne se plaindra pas, mais elle ne peut pas être performante lorsque les données, les contrôles et les flux de travail sont déconnectés et dispersés sur différentes plateformes.

Pour prendre des décisions de manière autonome, un agent IA a besoin d'accéder aux politiques de l'entreprise, aux paramètres budgétaires, aux préférences des voyageurs, aux informations sur les fournisseurs et aux données de paiement. Il a besoin d'une visibilité sur ce qui se passe et de l'autorité nécessaire pour agir dans le cadre de garde-fous clairement définis. 

 

Pourquoi les systèmes connectés deviennent un avantage concurrentiel

La prochaine phase de la transformation du T&E ne consiste pas simplement à adopter l'IA. Il s'agit de connecter les couches qui permettent à l'IA d'opérer efficacement et de créer une expérience plus fluide.

Pendant des décennies, la plupart des organisations ont géré la réservation de voyages, les paiements et les notes de frais comme des fonctions distinctes. Mais à mesure que les voyages Become plus stratégiques et que l’IA Become plus performante, ces silos Become des obstacles.

Les organisations qui réussiront seront celles qui créeront un écosystème connecté où les données de réservation, de paiement, de dépenses et de finance circulent de manière fluide. Cette base permet une visibilité en temps réel, l'application des politiques au moment de la dépense et fournit les données fiables dont les systèmes autonomes ont besoin.

C’est là que les programmes de cartes professionnelles, en particulier les cartes virtuelles, jouent un rôle plus large. Plutôt que de servir uniquement d’outils de paiement, les cartes professionnelles agissent de plus en plus comme une couche de connexion entre les flux de travail liés aux voyages, aux dépenses et aux finances, fournissant les données, les contrôles et la visibilité nécessaires pour réduire le risque de fraude, appliquer la politique de voyage, améliorer le rapprochement et accélérer la prise de décision intelligente.

Un employé demande un budget T&E pour un voyage d'affaires et, une fois approuvé, cela génère automatiquement un numéro de carte virtuelle pour la réservation et d'autres transactions. Les paiements effectués avec la carte virtuelle, qu'ils soient en ligne ou via un portefeuille mobile, s'intègrent directement dans le processus de dépenses sans friction. 

L’intégration des données en temps réel est ici essentielle : elle permet aux organisations d’appliquer les politiques de manière proactive, plutôt que d’identifier les problèmes une fois l’argent dépensé, et peut leur permettre de réagir plus rapidement aux risques évolutifs ou aux perturbations de voyage.

Les organisations qui tireront le plus grand profit de l’IA ne seront pas nécessairement celles dotées des algorithmes les plus avancés. Ce seront celles qui établiront des systèmes connectés, des données fiables et des flux de travail intégrés capables d’offrir des méthodes de travail plus autonomes.

L'avenir connecté de la gestion des frais de déplacement

Une nouvelle étude mondiale de Mastercard révèle comment les grandes entreprises modernisent leurs voyages, leurs paiements et l'IA pour obtenir une meilleure visibilité, un meilleur contrôle et une plus grande valeur ajoutée sur chaque déplacement.

Lire le rapport