Leroy Merlin a dorit să ofere o experiență personalizată utilizatorilor care accesau site-ul lor prin e-mail sau prin profilul contului lor. Acesta a fost un bun punct de plecare pentru programul de personalizare al Leroy Merlin Africa de Sud, deoarece a utilizat contextul din istoricul de navigare al utilizatorilor cunoscuți. Concentrându-se pe utilizatorii care sunt deja implicați și s-au înregistrat pentru un cont, aceștia ar putea observa un succes timpuriu înainte de a-și îndrepta atenția către utilizatorii noi și cu intenție scăzută.
Folosind stive de blocuri de recomandări și conținut dinamic, au reușit să compileze pagini personalizate care să arate utilizatorilor recomandări bazate pe afinități. Aceste recomandări sunt oferite pe baza datelor clienților privind preferințele anterioare, istoricul achizițiilor offline și interacțiunile în timp real cu marca. Scorurile de afinitate sunt calculate folosind anumite atribute, cum ar fi categoria, afinitatea față de marcă, intervalul de prețuri, subiectul, culoarea și altele.
Utilizatorii noi pot vizita și pagina „Doar pentru tine”, inclusiv navigând de la bannerul de bun venit din pagina inferioară menționat anterior. Acestor utilizatori li se prezintă produsele în tendințe actuale, precum și recomandări de deep learning bazate pe algoritmul NextML.
NextML este un algoritm din cadrul AdaptML, un sistem centralizat de inteligență artificială care automatizează luarea deciziilor și adaptează experiențele în funcție de comportamentul utilizatorilor în timp real pe diferite canale, anticipând următoarea lor mișcare cu o precizie de neegalat.
NextML este un sistem de inteligență artificială cu auto-antrenament, bazat pe învățare profundă, care adaptează experiența digitală fiecărui utilizator în parte, prin extrapolarea intenției de cumpărare din datele utilizatorilor și prin prezicerea produselor de care aceștia ar putea fi interesați. NextML recomandă următoarea cea mai bună serie de produse, adaptate comportamentului utilizatorilor pe măsură ce navighează pe site. Ca model de auto-învățare, NextML optimizează continuu recomandările în timpul sesiunii, pe baza tiparelor de cumpărare, a comportamentului vizitatorilor, a locației și a altor aspecte.
Echipa a folosit NextML pentru a promova în mod specific produsele first-party acolo unde a fost posibil, consolidând reputația mărcii lor pentru produse de cea mai bună calitate în regiune.