2024年1月30日
人工知能があらゆるものを変革する可能性を秘めていることは、周知の事実だ。それは朗報ですね。AIは、病気の新たな治療法の発見から金融詐欺の発生を未然に防ぐことまで、産業界ができることを大きく広げる可能性を秘めている。しかし、AIはデータによって動くため、情報は独自の通貨となり、強力な安全対策と絶え間ない警戒が必要となる。
MastercardとIBMは長年にわたりAIイノベーションの最前線に立ってきました。例えば、MastercardはAIを活用して不正対策ツールの精度と効果を大幅に向上させており、IBMは生産性の向上、顧客体験の強化、教育の改善にAIを活用しています。
マスターカードのプライバシーおよびデータ責任責任者であるキャロライン・ルーヴォー氏と、IBMの最高プライバシーおよび信頼責任者であるクリスティーナ・モンゴメリー氏は、先週のデータプライバシー週間中にマスターカードのニュースルームと対談し、進化し続けるデータプライバシーの状況、AI規制、そして信頼の力についてそれぞれの見解を述べた。
モンゴメリー氏：欧州が2018年に一般データ保護規則（GDPR）を導入して以来、プライバシー分野における規制環境は爆発的に変化しました。私たちは100年以上にわたりお客様からの信頼を得てきました。そして、その信頼を今後も維持していきたいと考えています。私たちはAIに関する原則を確立しました。それには、AIは人間の知能を拡張するべきであること、透明性、説明可能性、公平性を備えているべきであること、そしてデータは作成者に帰属することなどが含まれます。
ルーヴォー氏： IBMとMastercardは異なる業界に属していますが、実際には非常に似た立場を取っているのは興味深いことです。データに関する責任と技術原則の中核となる部分、つまり「個人が自分のデータの所有者である」という点も共通しています。私たちは、彼らがそれを管理し、所有し、そこから利益を得るべきであり、私たちはそれを守るべきだと考えています。
Mastercardがデータとテクノロジーをどのように取り扱うかを導くためのこれらの原則を確立することに加え、当社はIBMのデータ＆トラスト・アライアンスのパイオニアとして参加しました。DTAは、複数の業界にわたる主要企業や機関からなる非営利コンソーシアムであり、責任あるデータおよびAIの実践方法を学び、開発し、導入することに専念しています。
モンゴメリー：これは、両社が自社の枠を超え、信頼できるデータの分野における進歩を実現するために、いかに社外と積極的に関わっているかを示す一例です。私たちは、単に実践方法を開発し、それらの実践方法に沿った政策を提唱し、責任ある管理者となるだけでなく、世界のための解決策を見つけ出し、それを外部に共有することも、私たちの役割の一部であると強く信じています。データ＆トラスト・アライアンスは現在、データ来歴に関する標準規格の策定に取り組んでおり、これは当社だけでなく世界全体の標準規格を確立することを目的としています。これはデータリネージに関するもので、データのタグ付け方法に関する方法論と一貫したフレームワークを確立し、データエコシステム全体でデータの最初から最後まで一貫して追跡できるようにする方法です。共通のデータ標準を策定できれば、状況は一変するだろう。
ルーヴォー氏：データを整理し、リアルタイムで理解するための信頼できる方法がなければ、データの収集、使用、共有方法に関する要件が寄せ集めになってしまい、イノベーションが非常に困難になります。
モンゴメリー：ここからが少し難しくなります。データ漏洩の発生状況や、データ主体の権利要求への対応速度などを評価対象にすると良いでしょう。AIの面では、新しい規制への準拠状況（例えば、準拠までに何日かかるか）、プロセスをどれだけ迅速に進めているか、企業への対応力はどうかなどを評価します。しかし、重要な事柄の多くは測定不可能だ。マスターカードやIBMのような、非常に確立されたブランドの信頼をどうやって維持するのか？それは、測定するのが非常に難しい問題だ。
ルーヴォー氏：真偽に関わらず、Mastercardの評判を損なうようなことは何でも、私の夜も眠れないほど心配です。なぜなら、ご存知の通り、一度信頼が損なわれると、それを取り戻すのは非常に難しいからです。
モンゴメリー：信頼は少しずつ築かれ、バケツ一杯で失われるものだ。信頼を失うのは本当に簡単だ。そして、これほど急速に変化する状況下で、高い基準と期待値を維持することは特に困難です。
モンゴメリー：一番大切なスキルは、成長志向のマインドセットを持つことだと思います。私はAI倫理が何なのか全く知らずにこの仕事に就いたんですよね？誰もそうしなかった。当時、これが何なのかを知っていた人はごく少数だった。だから、誰でも学ぶことができるのです。私たちはまだ初期段階にいますが、学ぶ意欲が必要ですし、常に最新の動向を把握し、それについて深く考えるには多くの時間が必要です。
ルーヴォー：私たちはあらゆる面での多様性を重視しています。専門分野、経歴、文化、地域など、挙げればきりがありません。私たちは地元のプレイヤーと多くの関わりを持っています。これらの新しいAI政策が何を意味するのか、どのように解釈されるのかを理解するためには、地域とのつながりを持つことが重要であり、地域の状況を把握することが極めて重要です。私たちは、技術、ビジネス、セキュリティの各チームからも学ぶべき点があると思います。私たちは、法的および規制上の問題だけに限定しようとしているわけではありません。それをうまくこなしたいなら、他の要素、つまりそれらがより広い文脈の中でどのように位置づけられるのかを理解する必要がある。
ルーヴォー氏： AI、オンラインの安全性、コンテンツモデレーション、そしてデジタル空間に関する規制の間には、非常に多くの重複が生じるだろう。GDPRが施行された際、多くのお客様が求められていることを理解するのに非常に苦労していたため、私たちは顧客向けにワークショップを開催しました。今後、AIに関する規制に直面する中で、それらの規制間の共通点を見出すために何が必要かを理解すること、そして新たな規制が出現した際にそれに対応できるプログラムや基準を構築すること、さらに顧客が同様の対応を取れるよう支援することが、私たちにとって極めて重要になります。
モンゴメリー：全く同感です。私たちが企業や政策立案の未来において、これほど重要な役割を担える可能性について、これほど楽観的な気持ちになったことはありません。誰もがAIについて学びたいと思っている。政策立案者はAIについて学ぶ必要がある。なぜなら、学ばなければ、政策提言において誤りを犯すことになるからだ。私たちには、社会に良い影響を与える大きなチャンスがあります。