Nakon što je rodila sina 2018. godine, Julia Collins tražila je poslovni pothvat koji bi svijet učinio boljim mjestom. Hrana joj se činila kao očito mjesto za početak.

„Odrasla sam vjerujući da su najbolji trenuci u životu - trenuci kada se ljudi osjećaju najotvorenije i najpovezanije - oni kada zajedno dijele hranu“, kaže ona. „Jednostavno je imalo puno smisla vidjeti kako bih mogao sudjelovati u postavljanju stola budućnosti.“

Kao osnivačica tvrtke za izradu pizze na robotski pogon - uloga koja ju je učinila prvom crnkinjom koja je suosnivačica tvrtke jednorog - znala je da prehrambena industrija i industrija pića očajnički trebaju pomoć kada je u pitanju borba protiv klimatskih promjena.

To je zato što emisije iz lanca opskrbe, nazvane emisije iz područja 3, čine čak 95% ukupnih emisija velikih tvrtki za pakiranu robu široke potrošnje, ugostiteljskih usluga i lanaca restorana. Nakon što je intervjuirao gotovo 100 vodećih ljudi u industriji diljem svijeta, Collins je saznao da, iako većina tvrtki želi dati svoj doprinos ostvarenju ciljeva neto nulte emisije za 2050. godinu određenih Pariškim sporazumom o ograničavanju globalnog zagrijavanja, mnoge se bore s dekarbonizacijom svojih lanaca opskrbe. Nedostajali su im alati za identifikaciju emisija Scope 3, a kamoli za njihovo smanjenje.

Tako je godinu dana kasnije osnovala Planet FWD, tvrtku posvećenu osnaživanju proizvođača hrane, pića i drugih potrošačkih proizvoda da promijene svijet kroz prakse održivosti. Planet FWD se nedavno pridružio Start Path In Solidarity, Mastercardovom programu angažmana za brzorastuće startupove koji su u prvom planu tehnologije u trgovini i istražuju mogućnosti otključavanja fintech inovacija.

Izračun ugljika u ovim razmjerima je ogroman zadatak. Na primjer, jedan od kupaca tvrtke Planet FWD ima više od 350 000 pojedinačnih proizvoda, svaki sa svojim životnim ciklusom. Zbog toga je popis stvari koje treba uzeti u obzir, uključujući sirovine, metode obrade i pakiranje, eksponencijalno duži. Čovjeku bi trebali mjeseci da analizira sve te pojedinačne podatke o proizvodu - ako bi ih uopće imao.

Planet FWD koristi strojno učenje kako bi tvrtke mogle koristiti sve svoje podatke za dobivanje točnih podataka o emisijama i pronalaženje održivih rješenja.

A to zahtijeva vrlo specifične podatke. Na primjer, tvrtka koja proizvodi granola pločice treba informacije o svakoj zobi, sjemenki, orašastim plodovima i kapi meda koji se nalaze u svakoj pločici. Također moraju znati podrijetlo svake zobi, budući da bi ona uzgojena na zapadu Sjedinjenih Država imala vrlo drugačiji ugljični otisak od zobi uzgojene u Australiji. I svaki od tih sirovih sastojaka se obrađuje, pakira i transportira drugačije, ovisno o tome odakle dolaze i kamo idu. U prošlosti su tvrtke morale koristiti globalne prosječne podatke o ugljiku, koji nisu ni približno toliko prilagođeni.

Planet FWD nudi tehnologiju koja kupcima pruža ugljične profile točnih korištenih sastojaka. Tim klimatskih i podatkovnih znanstvenika izgradio je duboku bazu podataka, označavajući i obučavajući podatke te stvarajući algoritme koji im omogućuju usklađivanje proizvoda sa stvarnim, prilagođenim ugljičnim otiskom. Zatim koriste tu platformu za identifikaciju izvora stakleničkih plinova u cijeloj organizaciji - bilo da se radi o farmi na kojoj je zob uzgajana ili o pristaništu gdje je otpremljena iz Australije u Europu.

Nakon što klijent analizira svoja žarišta emisija, klimatski znanstvenici tvrtke Planet FWD nude kvantificirane i prioritetne prijedloge za smanjenje emisija.