讓搜尋與購物者一樣聰明

過去十年來，數位商務一直處於快速變化的狀態。我們見證了無止境的進化，隨著人工智慧不斷改變我們的購物和付款方式，萬事達卡仍然站在最前端。儘管網路購物已經發展了許多，但有一個無處不在的部分仍然相當原始：搜尋功能。

根據我們的資料顯示，半數的零售搜尋都超過三個字，但零售商網站的一般搜尋功能並不是為長時間查詢而設計的。這表示消費者每次搜尋時都可能被誤解。傳統的搜尋選項無法即時調整，管理不善的產品饋送（product feeds）甚至會為最基本的要求傳回不相干的結果，購物者最後只能感到沮喪。

但不一定要這樣，消費者也知道這一點；根據一項調查顯示，71% 希望 使用 AI 搜尋，比起傳統的關鍵字搜尋，他們更偏好指引和協助。

當萬事達卡的 Dynamic Yield 於 2023 年推出會話式聊天機器人Shopping Muse時，我們是較早的行動者，結合了產生式人工智慧與個人化，讓您更容易找到所需的東西。購物者可以直接向聊天機器人提問，並獲得相關建議，而該工具會隨著對話的持續進行學習和調整。Shopping Muse 是我們縮小人們實際搜尋方式與功能回應方式之間差距的第一步，但我們意識到還有更多工作要做。因此，今天我們要做我們最擅長的事 - 運用我們的技術專長和獨特見解來介紹體驗搜尋，這是我們來自 Dynamic Yield 的最新創新。

Experience Search 採用人工智慧與專屬個人化技術，徹底改革傳統搜尋功能，讓購物者的意圖與搜尋結果更緊密結合。這裡有五個關鍵要素。讓我們來分析一下。

語義學能讓搜尋理解細微差別。當您正在尋找「適合參加夏季婚禮的裙子」時，它會向您顯示適合作為賓客穿著的裙子選項——而不是婚紗——因為它理解您查詢的語境。

視覺效果有助於搜尋重複項目或從相片中識別產品。你可以上載你在店鋪櫥窗或社交媒體上看到商品的相片，它會找到最符合該零售商產品的選擇。它會掃描產品相片，以捕捉與你的關鍵字相符的項目元素——即使它不是一個明顯的屬性。

自動完成功能可為你補完句子，以便更快搜尋並帶來更多靈感。正在尋找牛仔褲嗎？搜尋可能會根據你之前的購買記錄建議不同的款式或顏色，而無需你手動輸入特定的剪裁或洗水類型。

個人化只為你提供與你相關的內容。透過考量你的購物歷史、已點擊的內容以及情境洞見（例如已啟用的定位服務），搜尋功能會即時調整以符合你的偏好。

客製化使零售商能夠將搜尋與其業務目標相匹配。如果零售商知道某個產品經常被退貨或評價不佳，它可以在結果中將該產品的排名降低，以避免提供糟糕的體驗。

這些元素旨在徹底改變傳統的搜尋列，並可完全整合到零售商的網站上。由於我們的方法是以先進的人工智慧為基礎，因此零售商不需要手動更新或改善他們的目錄，這也消除了實施過程中的一大痛點。Shopping Muse 仍可作為獨立的小工具使用，並且仍是主要的搜尋與發現解決方案。

現今的數位購物比過去更複雜，消費者與零售商互動的潛在方式也更多。

搜尋是消費者與零售商之間的接觸點之一，也是最容易被忽略的接觸點之一。在這方面做出有意義的改變可以產生正面的漣漪效應，幫助消費者更容易找到所需的產品，並鼓勵商家建立更穩固、更長久的關係。

當感覺到個人化的東西時，是有區別的。要提供直覺、及時且深具共鳴的體驗，需要我們了解意圖並預測需求。有了 Experience Search，我們就能做到這一點 - 在我們實現更智慧、更個人化的商務願景的過程中，一次一個查詢，邁出重要的下一步。