萬事達卡 Dynamic Yield 推出新一代個人零售助理 Shopping Muse

Dynamic Yieldby Mastercard 今天宣佈推出Shopping Muse，這是一項先進的人工智能生成工具，可徹底改變消費者在零售商的數位目錄中搜尋和發現商品的方式。

Shopping Muse 將消費者的口語翻譯成度身訂做的產品建議，並提供搭配產品和配件的建議，重現店內的人性化體驗。消費者可以使用 Shopping Muse 輕鬆探索現代美學、潮流造型、服裝規範，以及非常規的搜尋詞彙，例如"cottagecore" 或"beach formal" 。Shopping Muse 的建議符合個別消費者獨特的個人資料、意向和親和力，並隨著時間的推移建立在對話的情境上，即使是最古怪的查詢，也能提供完全符合的結果。 該解決方案以 Dynamic Yield 的深度個人化功能為基礎，結合情境與行為洞察，根據零售商的關鍵字、視覺提示以及消費者自身的親和力來產生推薦。

"Mastercard Data& Services 總裁 Raj Seshadri 表示：「Shopping Muse 等解決方案是零售革命的下一個自然步驟，也是讓消費者重回購物旅程中心的核心。「在 Mastercard，我們將技術和機器學習運用於為品牌和消費者提供更好的結果」。

除了協助購物者依詞彙搜尋外，Shopping Muse 還能在消費者不知道如何用文字正確描述時，協助他們找到最完美的商品，減少消費者的挫敗感。利用整合式先進影像識別工具，零售商可根據與其他產品的視覺相似度推薦相關產品，即使這些產品缺乏正確的技術標籤。該工具還會根據會話瀏覽記錄或過往購買記錄，考慮購物者的親和力，從而更好地預估未來的購買意向。瞭解消費者的親和力以及更廣泛的集體行為背景後，零售商可以確保建議的商品是互補而非多餘的。

"萬事達卡 Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer 表示：「個人化為人們帶來他們想要的購物體驗，而人工智慧驅動的創新是開啟身歷其境、量身打造線上購物的關鍵。「通過在 Shopping Muse 中利用生成式 AI 的力量，我們滿足了消費者的標準，使購物比以往更加智能和無縫」。

在這個趨勢和深度學習演算法快速演進的時代，零售商必須適應不斷變化的需求和消費者更高的期望，才能超越短期趨勢。擁抱科技是靈活變通的關鍵 - 每四家零售商中就有一家以上目前正在使用生成式 AI 解決方案，另有 13% 計劃在明年採用這些解決方案。

Mastercard 於 2022 年收購六度榮獲 Gartner 個人化引擎魔力象限 (Magic Quadrant for Personalization Engines) 獎項的 Dynamic Yield，以強化其消費者參與度與忠誠度服務套件，協助品牌提供更有效且值得信賴的跨通路體驗。萬事達卡在其所有產品和服務中，依照「隱私設計」(Privacy by Design)的徹底方法，並應用有效且負責任的人工智慧原則和標準，植入最佳的隱私權保障措施。