Nykyään täysin autonomisia tekoälyagentteja kuluttajille on vasta tulossa, mutta näitä agentteja pyörittävää ohjelmistoa ilmestyy yhä useammissa paikoissa.

Mahdollistaakseen tällaisten ostosten tekemisen Mastercard julkisti huhtikuussa Agent Pay -teknologiansa, jonka avulla varmennetut tekoälyllä toimivat ostoagentit voivat tehdä maksutapahtumia kuluttajien ja yritysten puolesta.

Agenttimainen kaupankäyntiagentti toimii aloittamalla käyttäjän pyynnöstä eli kehotteesta. Toisin kuin perinteiset tekoälyjärjestelmät, jotka antavat staattisia, kertaluonteisia vastauksia, nykyaikaiset agentit on rakennettu tulkitsemaan näitä pyyntöjä, ottamaan huomioon kontekstin, sopeutumaan lennossa ja päättämään, miten edetä.

Syöte voi myös käynnistää keskustelun, joka käynnistää tavoitteellisen toiminnan. Jos esimerkiksi teet hyvin yleisen pyynnön, kuten "Tarvitsen uuden paidan", tekoälyyn perustuva vähittäismyyntiedustaja voi vastata kysymällä tarkempia tietoja, kuten haluatko tietyn kaavan tai tietyn tyyppisen kankaan tai millaiseen tilaisuuteen paitaa käytettäisiin.

Agentit automatisoivat sitten tutkimuksen ja tuotteiden löytämisen. Yhden verkkosivuston sijaan asiakaspalvelija voi hakea useilta verkkokauppa-alustoilta, käyttää ja analysoida tuotetietoja, arvosteluja ja luokituksia, vertailla hintoja reaaliajassa ja arvioida toimitusaikoja, palautuskäytäntöjä ja muita logistisia yksityiskohtia.

Siitä eteenpäin agentti ei vain esitä vaihtoehtoluetteloa, vaan voi aktiivisesti pohtia niitä käyttäjän alkuperäisten parametrien ja oman ymmärryksensä perusteella siitä, mikä on hyvä diili tai parhaiten sopiva.

Tekoälyagenttien päätöksenteossa on kolme keskeistä osaa:

• Muisti: Uudemmat tekoälyagentit pystyvät muistamaan käyttäjän mieltymykset, koot ja aiemmat ostokset, mikä helpottaa ihanteellisen vastauksen tunnistamista ostokyselyyn.
• Työkalut: Agenteilla on pääsy API-rajapintoihin ja ulkoisiin tietokantoihin, joiden avulla he voivat löytää uutta tietoa ja toimia.
• Perustelu: Agentti voi jakaa monimutkaisen pyynnön jäsenneltyihin, toiminnallisiin vaiheisiin sen sijaan, että vain tarjoaisi yhden staattisen vastauksen. Se voi määrittää, mihin työkaluihin sen on päästävä käsiksi, mitä tietoja sen on kerättävä ja miten se voi saavuttaa tavoitteensa.

Agenttikauppa voi olla turvallista oikeilla suojakaiteilla, käyttöoikeuksilla ja teknologioilla. Tämä uusi kaupankäyntimuoto tuo kuitenkin varmasti uusia haasteita jälleenmyyjille, teknologiayrityksille ja kuluttajille, erityisesti niissä tapauksissa, joissa ostokset eivät mene suunnitelmien mukaan.

Miten esimerkiksi hyvitys tai takaisinveloitus toimisi, jos ostoksen tekee edustaja, ei henkilö? Tai kuka olisi vastuussa, jos jokin menee pieleen – kuluttaja, botin luonut yritys, jälleenmyyjä vai kenties joku muu?

Selkeät ja helposti asetettavat käyttöoikeudet ovat elintärkeitä tässä uudessa ympäristössä, sillä mitä enemmän autonomiaa tekoälyagentilla on, sitä tärkeämpää on asettaa selkeät rajat ja ohjeet.

Läpinäkyvyys on myös ratkaisevan tärkeää luottamuksen rakentamisessa, sillä käyttäjät saavat selkeän selityksen siitä, miksi asiakaspalvelija on tehnyt tiettyjä toimia. Tämä läpinäkyvyys on erityisen hyödyllistä, jos kyberrikolliset yrittävät huijata tekoälyagenttia käynnistämällä ostoksia harhaanjohtavilla signaaleilla tai matkimalla laillisia tarjouksia.

Näitä toimijoita varten tarvitaan myös standardeja ja puitteita, jotta sekä käyttäjät että kauppiaat tietävät, miten ongelmatilanteet ratkaistaan, ja jotta kuluttajat voivat luottaa siihen, että heidän osto- ja maksutietonsa ovat suojattuja.

Agenttikaupankäynnin odotetaan laajenevan nopeasti moniin verkkokaupan osiin ensi vuoden aikana, ja on mahdollista, että jotkut käyttäjät käyttävät chatbottia useimpien tulevien ostostensa tekemiseen.

Näiden tekoälyagenttien odotetaan monimutkaistuvan ja erikoistuvan, ja käyttäjille tarjotaan potentiaalia automatisoida niitä enemmän, jos he sitä haluavat. Lisäksi voisi olla enemmän moniagenttijärjestelmiä, joissa useat näistä tekoälyboteista työskentelevät yhdessä suorittaakseen monimutkaisempia tehtäviä, joita yksi botti ei pystyisi tekemään yksinään.