Daten sind der Treibstoff der Personalisierung und ermöglichen es Marken, die Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen und relevante Inhalte und Angebote bereitzustellen. Finanzinstitute haben, wie viele andere Unternehmen mit einzigartigen Datensätzen, oft keinen effizienten Integrations- und Kurationsmechanismus, um Daten über verschiedene Technologie-Stacks und isolierte Teams hinweg auszutauschen und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse effektiv zu bieten. Tatsächlich berichten 80 % der Banken, dass sie so viele Daten sammeln, dass sie diese nicht nahtlos in ihre Kundenbindungssysteme integrieren können.
Für erfolgreiche Personalisierungsmaßnahmen benötigen wir engagierte Verantwortliche, die diese komplexen Prozesse steuern und die Bemühungen teamübergreifend koordinieren. Weltweit geben jedoch 63 % der Banken an, dass sie ohne eine primäre Geschäftsressource arbeiten, die sich ausschließlich mit Personalisierung befasst. In einer Welt, in der die Kosten für die Kundengewinnung stetig steigen, können die meisten Banken es einfach nicht rechtfertigen, Personal für Projekte einzusetzen, die mehr als eine kurze Wertschöpfungszeit versprechen.
Mangel an internen Ressourcen:
Genauso wie die Sicherstellung der Personalbeschaffung ein allgegenwärtiges Problem darstellt, ist auch die Einstellung von Mitarbeitern eine Herausforderung. Tatsächlich geben 42 % der Finanzinstitute an, dass interne Ressourcen und die Schulung ihrer Mitarbeiter die größten Herausforderungen bei der Umsetzung einer effektiven Personalisierung darstellen. Das für die erfolgreiche Umsetzung von Personalisierungsprogrammen notwendige Fachwissen ist bei Finanzinstituten noch nicht in großem Umfang vorhanden, was es für Banken noch schwieriger und kostspieliger macht, diese Positionen zu besetzen. Kandidaten, die die Anforderungen vollständig verstehen, werden zu einem höheren Preis eingestellt, während weniger erfahrene Programmteilnehmer eine längere Einarbeitungszeit und mehr Möglichkeiten zum Ausprobieren benötigen.
Darüber hinaus bedeutet die portfolioorientierte Organisation von Banken, dass sich die Mitarbeiter eher darauf konzentrieren, den Erfolg des gesamten Programms sicherzustellen, als darauf, ob Kunden auf eine personalisierte E-Mail klicken. Da andere Möglichkeiten um Zeit und Aufmerksamkeit konkurrieren, haben die meisten Banken nicht in den Ausbau des fortschrittlichen Wettbewerbsvorteils der Personalisierung investiert.
Herausforderungen im Bereich Compliance:
Dennoch werden Banken, die Ressourcen in spezielle Programme investieren, schnell mit dem zusätzlichen Zeitaufwand und der Aufmerksamkeit konfrontiert, die erforderlich sind, um die strengen rechtlichen und regulatorischen Anforderungen zu erfüllen. 37 % der Finanzinstitute geben an, dass diese Anforderungen ihre größte Herausforderung im Bereich der Personalisierung darstellen. Personalisierungsteams müssen ständig überprüfen, inwieweit ihre Strategien den geltenden, hochkomplexen Datenschutzgesetzen entsprechen und gleichzeitig zukünftige Anforderungen antizipieren.
Wenn eine Bank die Personalisierung als klare und sichtbare Priorität des Unternehmens und der gesamten digitalen Strategie festgelegt hat, kann es aufgrund eines reiferen Verständnisses der Nuancen dieser Disziplin einfacher sein, Compliance-Herausforderungen zu bewältigen. Allerdings geben nur 29 % der Banken an, dass Personalisierung zu ihrer DNA gehört. Vor allem veraltete Systeme und hierarchische Strukturen innerhalb von Banken verhindern die agilen und kollaborativen Ansätze, die für einen Kulturwandel notwendig sind.
Integrationskomplexität:
Diese strengen rechtlichen und regulatorischen Anforderungen verhindern auch, dass Banken überhaupt erst geeignete Personalisierungssoftware einsetzen. Oftmals sind Banken an veraltete Technologien gebunden. Selbst wenn eine Bank die Personalisierung als Teil eines umfassenderen Angebots „einschalten“ kann, ist es unwahrscheinlich, dass diese bestehenden Technologien speziell entwickelte Modelle für maschinelles Lernen bieten, die die Absicht des Bankkunden während seines gesamten Lebenszyklus analysieren und vorhersagen. Für die wenigen Banken, die das Glück haben, eine neue Technologie einzuführen, ist es aufgrund von Compliance-Bedenken ein schwieriger Kampf, diese mit dem Rest ihrer Technologieinfrastruktur zu verbinden. Dies führt zu Problemen bei der Datenintegration und hindert die Banken daran, Omnichannel-Erlebnisse zu skalieren.