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网络安全

2026 年 4 月 23 日

 

今天,信任是创新得以实现的超级力量

更好的智能和协作如何为更多人带来新的发展机遇和更健康的财务状况。

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Johan Gerber

Executive Vice President, Security Solutions,

Mastercard

    

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Colin Mahony

CEO, Recorded Future

拥有智能手机的人都知道当今数字世界的悖论。

在过去的十年中,连接不断扩大,但世界已Become更加分散。我们的日常生活越来越数字化,但我们却花了更多的时间来分析短信中的骗局,或斟酌潜在的深度假货的真伪。技术在为小型企业带来巨大生产力收益的同时,也使它们成为网络犯罪分子的更大目标。

在这种环境中,exposure 成为默认设置:Access 点在增长,难以控制,对变化的反应停止起作用。人工智能压缩了包括对手在内的每个人的时间,因而加剧了这些动态变化。

如今,信任已成为推动所有业务向前发展的最关键工具。没有信任,再好的想法也会停滞不前。人们犹豫不决,采用速度放缓,增长停滞不前。

信任曾经是企业在违约后试图修复的东西。现在,它必须是一个起点,是在一个发生了根本性变化的世界中需要培育和不断证明的东西。

 

探索 eMerge 美洲

本周在迈阿密举行的全球科技会议和博览会由Mastercard和Recorded Future主办,将资本、人才和想法联系起来,推动有影响力的进步,强化行业,将变革性和新兴技术推向市场。

Decorative

 

完全消除风险是不可能的。据估计,在 2030 年之前, 网络犯罪 每年 可能给世界造成 15.6 万亿美元的损失 , 超过除两个国家之外的所有 世界最大经济体。相反,我们的目标必须是在出现问题时,而不是在发生问题时,能够更快地看到问题,更快地做出决定,并限制影响。今天,信任的关键在于将速度、智慧和协作结合起来,而这正是我们正在团队中发展的。

正确对待这一点不仅是良好的商业意识。只有这样,才能确保新技术得到应用,经济才能持续增长。

 

优势在于智能

真正的优势来自于对上下文的理解和跨系统信号的连接。这样才能将数据转化为更好的决策。这种智能提高了速度,降低了风险,并能采取积极主动的行动。有了正确的情报,团队就能持续捕捉威胁、测试假设并在危害发生前采取行动,而不仅仅是在事后分流警报。

你可以看到支付行业演变方式的这种转变,包括我们通过将Recorded Future的威胁情报与Mastercard的安全能力、支付基础设施和合作模式相结合所做的工作。我们正在帮助企业了解风险集中在哪里、如何传播,以及如何通过快速的集体行动来降低网络犯罪的成本。

更快的洞察力意味着更早的行动,从而将影响降至最低,并加深信任。

 

通过合作建立信任

安全并不是通过孤立的英雄主义来实现的。它通过生态系统进行扩展:共享信号、共享标准和合作伙伴,他们可以在新威胁出现、攻击载体变化和故障蔓延时一起行动。

当公共部门和私营部门共同规划、演练和应对时,而不是并行时,复原力最强。在数字生态系统中,不同的参与者有不同的视角。初创企业关注创新的边缘。企业了解在当今环境下运营的现实情况。各国政府看到了系统性风险的集中地。当这些愿景结合在一起时,我们的防护罩就会加强和扩大,将网络犯罪分子推出框架之外。

在迈阿密参加eMerge 美洲会议期间,我们有机会与企业、初创公司、投资者和政府领导人探讨了加快拉丁美洲恢复能力的必要性,因为拉丁美洲的数字经济正在蓬勃发展,但安全问题却始终没有跟上步伐。该地区的网络事件披露率在全球增长最快,仅在 2025 年,Recorded Future 就跟踪了452 起勒索软件事件,但只有 7 个国家制定了保护关键基础设施的网络安全计划,只有 20 个国家拥有正式的计算机安全事件响应团队。

这种差距是信任破裂的地方,也是加强合作可能become增长的必要条件的地方。如果不建立数字信任和网络复原力,我们就无法在拉丁美洲实现可持续的经济增长。这就是为什么我们要在这里深化我们的足迹,加强地区威胁情报和应变能力,并为加强公私合作以应对这些复杂风险铺平道路。

安全的数字Access解锁了经济机会,而不安全感使它迅速陷入困境。对于初次使用数字技术的用户来说,一次欺诈事件就足以让他们选择永远退出。对于小企业来说,一个账户的接管就可能使几个月的进展化为乌有。这就是为什么信任与财务健康密不可分。人们无法在不敢使用的系统上建立稳定性。在Mastercard,我们致力于到2030年连接和保护5亿人和小型企业,因为安全参与是基础,而不是可选的。

如今,数字创新的标准不是我们能提供什么,而是人们会信任什么,从而使用、依赖和利用什么来促进自己的财务健康。因为归根结底,信任才是超能力。

支付欺诈日益增多。企业如何反击

在人工智能和标准化欺诈工具的推动下,支付欺诈正变得越来越自动化。Recorded Future 的一份新报告解释了其中的风险以及公司如何应对。
A woman points to a computer next to a man sitting at a desk.