个人用户
寻找适合您的卡片
安心用卡
体验万事达卡
连接世界
赋能民众
共筑繁荣之路
创新者
商业支付
2026 年 8 月 4 日
试想一下，在一次商务旅行中，人工智能代理可以管理大部分差旅流程，从对比航班时刻表、查询价格，到处理付款和费用对账，均可轻松搞定。无需再从随身行李中翻找皱巴巴的收据。无需再催促他人去核实政策允许的范围。
人工智能（AI）智能体能够理解差旅目的，根据公司政策对比差旅方案，购买票务，在行程受阻时调整行程，并自动完成供应商付款和费用对账。员工只需专注于差旅的核心目的——建立关系并促进业务增长。
这个未来听起来可能雄心勃勃，但许多机构认为它正迅速临近。万事达卡针对差旅与费用管理负责人的最新全球研究发现，85% 的受访者预计在五年内，人工智能将能在极少人工干预的情况下，处理大部分差旅与费用决策。
但研究也发现，实现自主化 T&E 体验的最大障碍并非人工智能本身。其背后的症结在于碎片化的系统、断层的数据以及陈旧的基础设施。尽管各组织正日益在内部拥抱人工智能，但 78% 的 T&E 决策者认为，只有当差旅、支付、费用和财务系统 Become 全面互联时，人工智能才能发挥其全部价值。
这是万事达卡新白皮书《T&E 管理的互联未来》中的核心发现之一。基于对全球 1,750 多位 T&E 决策者的研究，该报告指出了重塑企业差旅的四大转变：更具目的性的商务差旅、向实时治理迈进、企业卡项目作为差旅、费用与支付连接层的作用日益凸显，以及人工智能在整个差旅生态系统中的快速普及。
综合来看，研究结果表明，T&E 的未来将不再仅仅取决于单一技术，而更多地取决于组织如何有效地将这些技术连接起来。
围绕 人工智能 的热议往往集中在它能做什么上。它能预订行程吗？它能优化行程安排吗？它能实现费用报告自动化吗？这三个问题的答案正日益趋向于肯定。
万事达卡的研究发现，62% 的组织已将人工智能全面嵌入其 T&E 项目中，或正在积极扩大其应用范围。从自动化审批和中断管理，到实时差旅者支持和合规监控，各组织正在探索在整个差旅过程中应用人工智能的新方法。
然而，随着旨在简化商务差旅各环节（预订、支付、费用报销、合规）的数字工具激增，四分之三的 T&E 决策者表示，与两年前相比，商务差旅Become更加复杂，而非更简单。此外，87% 的 T&E 决策者表示，人工智能的发展速度超过了大多数企业有效采用它的能力。
这是因为自主系统的效能取决于其所处的运行环境。尽管员工可能并不乐意，但他们仍需应对碎片化的流程：在一个系统中预订差旅，通过另一个系统进行支付，并在第三个系统中进行费用对账。人工智能虽然不会抱怨，但如果数据、管控措施和工作流相互脱节并分散在各个平台中，它也无法发挥出色的性能。
为了自主做出决策，AI 智能体需要获取公司政策、预算参数、旅客偏好、供应商信息以及支付数据。它需要洞察正在发生的情况，并拥有在明确界定的护栏内采取行动的权限。
T&E 变革的下一阶段不仅仅是采用人工智能。关键在于连接各个层级，使人工智能能够有效运行并创造更无缝的体验。
几十年来，大多数企业一直将差旅预订、支付和费用报销作为独立的功能进行管理。但随着差旅 Become，人工智能（AI）的能力也日益 Become，这些孤岛反而成了障碍。
能够成功的组织将是那些创建了互联生态系统的组织，在这种生态系统中，预订、支付、费用和财务数据能够无缝流转。这一基础实现了实时可见性、支出点的政策执行，以及自主系统所需的可信数据。
正因如此，企业卡项目，尤其是虚拟卡，正在发挥更广泛的作用。企业卡不再仅仅是支付工具，而是日益成为连接差旅、费用和财务工作流的纽带，提供降低欺诈风险、执行差旅政策、改善对账结算以及加速智能决策所需的数据、管控和可见性。
员工申请差旅及招待 (T&E) 预算，经批准后，系统将自动生成用于预订及其他交易的虚拟卡号。无论是线上支付还是通过手机钱包支付，虚拟卡交易均可直接、顺畅地进入费用报销流程。
实时数据集成在此至关重要：它使企业能够主动执行政策，而不是在资金支出后才发现问题，并能帮助企业更快速地应对瞬息万变的风险或差旅中断。
从人工智能中实现最大价值的组织，未必是那些拥有最先进算法的组织。那些能够建立互联系统、可信数据和集成工作流，从而实现更自主工作方式的组织，才能脱颖而出。
