让搜索和购物者一样聪明

在过去十年中，数字商务的发展日新月异。随着人工智能不断改变我们的购物和支付方式，Mastercard 始终处于领先地位。但是，尽管取得了许多进步，网上购物有一个无处不在的部分仍然相当简陋，那就是搜索功能。

根据我们的数据，有一半的零售搜索超过三个字，但零售商网站上的普通搜索功能并不是为长查询设计的。这意味着消费者每次搜索时都可能被误解。传统的搜索选项无法实时调整，管理不善的产品信息源甚至会针对最基本的要求返回不相关的结果，购物者最终会感到沮丧。

但事实并非如此，消费者也知道这一点；根据一项调查，71% 希望 使用人工智能进行搜索，他们更喜欢指导和帮助，而不是传统的关键词搜索。

当 Mastercard Dynamic Yield 于 2023 年推出对话式聊天机器人Shopping Muse时，我们是先行者，将生成式人工智能与个性化相结合，让您更容易找到所需内容。购物者可以直接向聊天机器人提问，并获得相关建议，聊天机器人会随着对话的继续学习和调整。Shopping Muse 是我们缩小人们实际搜索方式与功能响应方式之间差距的第一步，但我们认识到还有更多工作要做。因此，今天我们要做的就是做我们最擅长的事情--利用我们的技术专长和独特见解推出体验搜索，这是我们 Dynamic Yield 的最新创新。

在人工智能和专有个性化技术的支持下，体验搜索彻底改变了传统的搜索功能，将购物者的意图与搜索结果更紧密地结合在一起。这里有五个关键因素。让我们来分析一下。

语义学使搜索能够理解细微差别。当你在搜索 "参加夏季婚礼的礼服 "时，它会向你展示适合作为宾客穿的礼服选项，而不是婚礼礼服，因为它了解你的查询背景。

视觉效果有助于搜索发现重复产品或从照片中识别产品。您可以上传一张在商店橱窗或社交媒体上看到的照片，它就会在零售商的产品中找到最合适的产品。它还能扫描产品图片，捕捉与关键字相匹配的商品元素，即使这些元素并不明显。

自动完成句子，加快搜索速度，激发更多灵感。想买牛仔裤？搜索可能会根据你之前购买的产品推荐不同的款式或颜色，而无需你手动输入特定的剪裁或水洗。

个性化只为您提供与您相关的内容。通过考虑您的购物记录、您已经点击过的内容以及对上下文的了解（如已启用的位置服务），搜索会根据您的偏好进行实时调整。

定制使零售商能够将搜索与其业务目标相匹配。如果零售商知道某种产品经常被退货或经常被差评，它就可以将该产品在搜索结果中的排名靠后，以避免带来不好的体验。

这些元素旨在彻底改变传统的搜索栏，可以完全集成到零售商的网站中。由于我们的方法以先进的人工智能为基础，因此零售商无需手动更新或改进目录，从而消除了实施过程中的一大痛点。Shopping Muse 仍是一个独立的小工具，仍然是一个重要的搜索和发现解决方案。

如今的数字购物比以往任何时候都要复杂，消费者与零售商互动的潜在方式也越来越多。

搜索是消费者与零售商之间的接触点之一，也是最容易被忽视的接触点之一。在这方面做出有意义的改变会产生积极的连锁效应，帮助消费者更容易地找到他们需要的东西，并鼓励商家建立更牢固、更持久的关系。

当一件事让人感觉是私人恩怨时，就会有所区别。要想提供直观、及时和深入人心的体验，我们就必须了解意图并预测需求。通过体验搜索，我们正在做到这一点--在实现更智能、更个性化的商务愿景的过程中，我们迈出了重要的下一步，一次查询一次。