万事达卡 Dynamic Yield 部推出新一代个人零售助理 Shopping Muse

万事达卡动态收益（Dynamic Yieldby Mastercard）今天宣布推出先进的人工智能生成工具Shopping Muse，它将彻底改变消费者在零售商的数字目录中搜索和发现产品的方式。

Shopping Muse 将消费者的口语转化为量身定制的产品推荐，并提供产品和配件的搭配建议，再现了店内的人性化体验。消费者可以使用 Shopping Muse 轻松探索现代美学、流行外观、着装规范以及非传统搜索词，如"cottagecore" 或"beach formal" 。Shopping Muse 的推荐与消费者的个人档案、意图和亲和力相匹配，并随着时间的推移建立在对话的背景上，从而提供与最古怪的查询完全匹配的结果。 在 Dynamic Yield 深度个性化功能的支持下，该解决方案结合了上下文和行为洞察，根据零售商的关键字、视觉线索和消费者自身的亲和力提供推荐。

"万事达卡数据& 服务部总裁 Raj Seshadri 表示："Shopping Muse 等解决方案是零售革命的下一个自然步骤，也是将消费者重新置于旅程中心的核心。“At Mastercard, we’re putting technology and machine learning to work to deliver better outcomes for both brand and consumer.”  

除了帮助购物者通过短语进行搜索外，Shopping Muse 还能帮助消费者找到完美的商品，即使他们不知道如何用语言进行恰当的描述，也能减少挫败感。利用集成的高级图像识别工具，零售商可以根据与其他产品的视觉相似度推荐相关产品，即使这些产品缺乏正确的技术标签。该工具还根据会话浏览历史或过去的购买记录，考虑到购物者的亲和力，以更好地估计未来的购买意向。通过了解消费者的亲和力和更广泛的集体行为背景，零售商可以确保推荐的商品是互补的，而不是多余的。

"Mastercard Dynamic Yield公司首席执行官 Ori Bauer 表示："个性化为人们提供了他们想要的购物体验，而人工智能驱动的创新是开启身临其境的定制化在线购物的关键。"通过在 Shopping Muse 中利用生成式人工智能的力量，我们正在满足消费者的标准，使购物比以往任何时候都更智能、更无缝"。

在这个趋势和深度学习算法快速发展的时代，零售商必须适应不断变化的需求和消费者更高的期望，以超越短期趋势。采用技术对提高灵活性至关重要--目前，每四家零售商中就有一家以上在使用人工智能生成解决方案，另有 13% 计划在明年采用这些解决方案。

Mastercard 于 2022 年收购了六次入选 Gartner "个性化引擎魔力象限"（Magic Quadrant for Personalization Engines）的 Dynamic Yield，以加强其消费者参与和忠诚度服务套件，帮助品牌提供更有效、更可信的跨渠道体验。Mastercard 根据 "隐私设计"（Privacy by Design）的彻底方法以及有效、负责任的人工智能原则和标准的应用，在其所有产品和服务中纳入了一流的隐私保护措施。