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技术带来更好的现金、风险和数字货币管理方式
财务管理在各种规模企业的财务健康中发挥着核心作用。一家公司可以盈利并拥有强大的销售渠道，但仍然会因为现金管理不善而导致无法向员工和供应商履行付款义务而陷入困境。企业财务主管负责管理财务风险、支持融资，并帮助实现企业的战略目标。
充分了解企业的现金状况和预测以及压力测试和情景规划状况，对于实现财务目标、支持高效运营和保持声誉完整性至关重要。
企业现金管理往往效率低下，因为它依赖于孤立的数据、人工流程以及多种数据源和软件工具的使用。跨国公司在财务团队跨职能和跨地域分布方面面临更多挑战。
然而，今天，先进技术（尤其是应用程序接口、数据管理、人工智能（AI）和量子计算）在解决这些问题和更好地转变基本财务活动方面具有巨大潜力。
企业现金管理要求财务团队Access和汇总来自多个来源的数据，包括银行、企业资源规划系统（ERP）和各种第三方支付工具。
这就要求企业财务人员采用 "转椅分析法"--在各种工具之间跳跃，以了解其现金状况。信息在报告之前可能已经过时。
从银行平台下载并手动更新的电子表格。
创建公司现金状况的综合图像是一个人工操作、时间密集型的过程。
大多数数据汇总都是在电子表格中完成的，需要手动上传、验证和报告，这就增加了人为错误的可能性。
通过对所有账户的实时连接，公司可以为所有与现金有关的数据提供最新的 "单一真实来源"。
仪表板可以连接到数据聚合层，使企业财务人员能够以他们想要的任何格式查看数据，而无需通过电子表格进行人工操作。
数据湖和数据网格，创建强大的企业数据基础设施。
数据会自动组织和整理，并通过分析和可视化工具提供洞察力，因此只需最小的工作量。
所有账户的数据都是自动收集和验证的--因此，由于人工干预最少，准确性得到了提高。
大多数公司使用低效的技术进行预测。模型是手动创建的，并在时间锁定的基础上（每月、每季度甚至每年）进行优化。
利用电子表格手动创建预测模型
手动创建和更新模型花费了大量时间。
基于历史趋势的手动流程和时限更新导致预测不准确、过时，不能很好地预测一次性事件（如 COVID-19）。
基于人工智能的工具会根据最新数据持续自动更新预测，以便实时查看不同时间段和情景下的预测。
利用人工智能创建实时预测模型和方案计划。
除了偶尔对人工智能的底层逻辑稍作调整外，只需付出极少的努力，就能让财务人员专注于战略决策，而不是人工操作。
预测会自动更新，因此在任何时间点都能提供最准确的预测，使财务人员能够更好地应对一次性事件。
货币风险是指在不同国家开展业务的公司所面临的风险，特别是由于一种货币相对于另一种货币的价值变化而产生的不可预测的收益或损失。如今，有一些自动化工具可以帮助管理汇率、时间和公司财务目标方面的战略。计算能力的限制和历史趋势的基础限制了准确性和效率。
基于规则的经典计算限制了外汇计算的效率。
这要看情况。如今，协助清算和汇集本国货币的工具多种多样，从人工操作到基于规则的简单系统，再到可实时分析市场的人工智能工具，不一而足。
并非最佳选择，因为经典计算无法计算长期多次货币兑换的复杂性。
技术进步将通过自动化流程实现更高效的货币风险管理，从而最大限度地降低外汇费用和风险。具体做法是借助各种技术，加强企业对外汇汇率的控制。这样既可减少人工操作，又能确保实现公司特定的财务目标和政策。
量子计算，提供指数级更强大的外汇计算。
人工智能和量子计算的结合将带来最高的效率。
更高的自动化和量子化能力将确保更高的准确性。
数字资产的实施目前主要局限于接受和投资。据估计，目前亚洲、欧洲和美国有 52% 家公司投资于某种形式的数字资产，预计未来 5 年内将有 90% 家公司进行数字资产配置。
用于接受和持有数字资产的数字钱包
随着数字资产在官方层面逐渐成为主流，100 多个国家的政府都在探索中央银行数字货币，财资部门的现有做法，如（现金管理、现金预测、投资、外汇风险等），将被重新优化，以确保数字货币与现金和其他传统资产一起得到无缝管理。
人工智能、量子计算、区块链、数据可视化工具等，用于管理数字和法币现金。
欲了解更多有关不断变化的价值和货币观念及其对企业、个人和社会的影响，请关注Mastercard思想领袖刊物《信号》（Signals）2023 年第三季度号，该刊物将探讨 "重新想象的货币 "这一主题。
