La fraude des acquéreurs est complexe, allant de la fraude amicale à la collusion entre commerçants. Les ventes de commerce électronique ont explosé ces dernières années, accompagnées d'une augmentation de la fraude. Nilson prévoit des pertes de 408,5 milliards de dollars pour les fraudes à la carte de crédit entre 2020 et 2030. Les acquéreurs recherchent des solutions plus précises et plus efficaces. 

Aujourd'hui, l'IA prête à être commercialisée révolutionne la détection des fraudes. Si les acquéreurs adoptent l'IA pour prévenir la fraude aux transactions, il y a encore des progrès à faire. Les modèles formés sur des ensembles de données globales robustes s'avèrent plus efficaces, augmentant la détection de la fraude de 2 à 3 fois et les approbations de 7,4% par rapport aux défenses existantes de l'acquéreur. Les modèles de risque pour les commerçants permettent aux analystes de la fraude de réduire considérablement les contrôles manuels et de concentrer leurs investigations sur les cas les plus risqués.

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• Comprendre les coûts cachés de la fraude pour votre entreprise 
• Découvrez les nouveaux modèles de Brighterion AI, prêts pour le marché, formés sur les données de transaction anonymes et agrégées de Mastercard à l'échelle mondiale. 
• Découvrez les avantages et les économies des modèles prêts pour le marché qui peuvent être déployés immédiatement. 
• Découvrez comment augmenter le nombre d'approbations et la détection des fraudes plus tôt dans le processus de paiement.  
• Découvrez comment vous pouvez réduire le risque pour les commerçants en concentrant vos enquêtes sur les systèmes vérifiés et complexes.