Para identificar oportunidades donde el pretotipado pueda ayudar a lograr un cambio, me gusta seguir tres pasos:
- Reformular el problema en una hipótesis y realizar una lluvia de ideas sobre formas de validarlo con la funcionalidad existente. Recibimos muchas solicitudes prescriptivas de toda la empresa y de nuestros clientes, pero no siempre podemos confiar en que las soluciones propuestas sean las correctas para el problema general. Reformular el problema nos ayuda a asegurarnos de que estamos viendo más allá de lo prescriptivo.
- Evalúa el impacto propuesto frente al esfuerzo. Me gusta usar el método de tallas de camiseta al pensar en la proporción ideal de esfuerzo e impacto: los pretotipos deben requerir la menor cantidad de trabajo posible para las partes interesadas técnicas, de diseño y empresariales (piensa en XXS-S) y deberían indicar si una funcionalidad entregada en su totalidad proporcionaría un alto impacto (M-XXL).
- Analiza los datos y comparte los hallazgos. Comunicar estos resultados internamente es tan crucial como recopilarlos. No rehuimos compartir las percepciones de nuestros pretotipos, incluso los imperfectos. Tenemos reuniones mensuales de producto y tecnología en las que compartimos los resultados y los impactos de nuestros experimentos. Esta transparencia genera confianza con las partes interesadas y garantiza que todos estén alineados en la toma de decisiones basada en datos.
He visto de primera mano cómo el prototipado previo me permite establecer prioridades de manera efectiva. No necesito depender de conjeturas u opiniones; las perspectivas de los datos guían mis decisiones, ahorrando a mi equipo tiempo y esfuerzo valiosos, y ayudando a generar confianza rápidamente con las partes interesadas y los miembros del equipo de desarrollo por igual.
Pretotipado en acción
Aquí tienes algunos ejemplos concretos de cómo el pretotipado basado en datos ha impulsado nuestro éxito:
Promoción de contenido
En las encuestas, los clientes nos dijeron que querían una “herramienta de comparación” para productos. En lugar de crear una función que probablemente solo utilizaría un pequeño porcentaje de clientes, reformulamos la pregunta. "¿Cómo podemos ayudar a los clientes a entender las diferencias sutiles entre productos que parecen similares, especialmente cuando no pueden verlos físicamente en nuestra sala de exposición?" Esto condujo a un pretotipo simple para validar si los clientes realmente quieren orientación: una ventana emergente que destaca artículos de comparación dentro de las páginas de productos para artículos específicos que los clientes comparaban con frecuencia. ¿Los resultados? Una tasa de clics del 8-10 % en los artículos (demanda) y un aumento del 20 % en las tasas de agregar al carrito para quienes los leyeron: una prueba clara de que los clientes valoraron este tipo de orientación.
Compra el look
Pensamos que los clientes a menudo tenían dificultades para visualizar cómo se verían los muebles en sus hogares. ¿Nuestra hipótesis? Brindar consejos de estilo, más allá de las fotos de los productos, podría superar este obstáculo e impulsar las ventas. Probamos esto incrustando imágenes de compra curadas por nuestros estilistas en páginas de productos seleccionadas. ¿Los resultados? Un aumento del 100 % en el compromiso y un aumento del 80 % en las adiciones al carrito — una impresionante validación del potencial de la función de estilo. Esto nos ayudó a conseguir la luz verde para una herramienta de diseño de habitaciones dedicada, ahora una piedra angular de nuestro sitio web, que sigue impulsando las conversiones.
Cuestionarios
Nos preguntamos si los cuestionarios en línea podrían replicar la experiencia personalizada que ofrecen nuestros estilistas de sala de exposición en cuanto al descubrimiento de productos. Pagamos por una herramienta de cuestionario mensual de bajo costo en nuestra página de sofás en EE. UU. preguntando sobre preferencias, presupuesto y tamaño de la familia. Aunque no es elegante, fue fácil de implementar y tomó menos de dos días crearla. Los resultados fueron notables: más de la mitad abrió el cuestionario, el 95 % lo terminó y aquellos que lo hicieron tuvieron un 15 % más de probabilidades de agregar algo a su carrito. Estos conocimientos de datos impulsaron el desarrollo de funciones a la parte superior de nuestro trabajo pendiente, mostrando el claro valor que ofrecían a los clientes.
Crea una cultura de pruebas significativa con pretotyping
Así que la próxima vez que te enfrentes a un dilema de producto, recuerda el poder del preprototipado basado en datos. Es el puente entre las ideas y la realidad, la brújula que te guía hacia la construcción de lo correcto, a la primera, permitiendo a los gerentes de producto construir confianza con las partes interesadas y ahorrar ancho de banda del equipo.
Abraza el espíritu de experimentación, deja que las ideas basadas en datos sean tu guía y podrías descubrir la próxima gran novedad.
