19 de fevereiro de 2025
O cibercrime está se tornando uma infeliz realidade. Em 2023, as violações de dados nos EUA afetaram mais de 353 milhões de pessoas, e os ataques de ransomware atingiram 73% das organizações em todo o mundo. Prevê-se que o custo global do cibercrime ultrapasse os 15,6 biliões de dólares até 2029.
Para as empresas, os efeitos podem ser devastadores. No ano passado, as violações de dados custaram às organizações uma média de US$ 4,88 milhões, um aumento de 10% em relação a 2023. Mais difícil de quantificar, mas potencialmente ainda mais prejudicial, é o dano à reputação. Empresas afetadas por ataques cibernéticos relatam desafios consideráveis para atrair novos clientes, de acordo com uma pesquisa realizada pela Hiscox em 2024. No total, 43% dessas empresas disseram ter perdido clientes e 21% disseram ter perdido parceiros comerciais.
Com os métodos dos hackers se tornando cada vez mais sofisticados, mesmo as medidas de segurança avançadas de hoje podem não ser suficientes. Embora o cibercrime seja tão antigo quanto a internet, o boom do comércio eletrônico pós-pandemia impulsionou seu desenvolvimento, e a crescente acessibilidade das ferramentas de IA facilitou a automatização de ataques em massa.
Felizmente, um ramo relativamente novo da cibersegurança, chamado inteligência de ameaças, está evoluindo para combater os perigos emergentes antes que causem danos. Eis o que você precisa saber sobre isso.
A inteligência de ameaças é o processo de coletar e analisar informações online para prever e avaliar os riscos potenciais representados por pessoas e grupos hostis a uma organização ou aos seus membros. Os profissionais de inteligência de ameaças usam essas informações para ajudar a prevenir possíveis ataques, como violações de dados, golpes de phishing e ataques de ransomware. Ao analisarem continuamente a atividade online, as equipes de inteligência de ameaças integram evidências e contexto para obter uma visão abrangente dos riscos digitais de uma organização.
Esse processo ajuda as organizações a tomarem decisões informadas sobre como reforçar sua segurança.
Por exemplo, para impedir ataques cibernéticos, as equipes de inteligência de ameaças monitoram continuamente fóruns clandestinos e conversas de hackers em busca de sinais de ameaças iminentes contra uma empresa. Ao analisar padrões em discussões, desenvolvimentos de malware e credenciais vazadas, os especialistas podem identificar potenciais pontos de ataque antes que sejam explorados. Se informações de inteligência indicarem que um grupo de ransomware está visando organizações em um setor específico, as equipes de segurança podem fortalecer proativamente as defesas, corrigir vulnerabilidades e implementar medidas de busca de ameaças para mitigar o risco antes que um ataque ocorra.
Com a digitalização transformando as indústrias, as táticas criminosas estão em constante evolução. Mas, ao pesquisar e identificar potenciais ameaças online antes que elas se materializem, as equipes de inteligência de ameaças ajudam as empresas a fortalecer proativamente suas defesas.
A inteligência de ameaças utiliza uma variedade de fontes de dados, desde sinais disponíveis publicamente na internet até dados de locais mais difíceis de alcançar e frequentemente usados por agentes de ameaças cibernéticas. Especialistas em inteligência de ameaças podem usar essas informações para determinar se uma ameaça é válida e, em caso afirmativo, descobrir a melhor maneira de mitigá-la.
Os quatro tipos principais de inteligência de ameaças são: estratégica, tática, técnica e operacional. Cada um serve a um propósito distinto e atende a diferentes níveis de tomada de decisão dentro de uma organização.
A inteligência operacional de ameaças concentra-se na mecânica de campanhas específicas, fornecendo informações sobre a motivação e as capacidades de um atacante.
As equipes de inteligência de ameaças estratégicas adotam uma visão mais ampla, oferecendo uma compreensão holística do cenário geral por meio da análise de tendências de longo prazo e da observação contínua da dinâmica em nível macro, incluindo condições geopolíticas e mudanças no setor, que podem contribuir para futuros ataques.
A inteligência técnica de ameaças concentra-se no funcionamento interno de uma intrusão, como as rotas de acesso dos hackers, as assinaturas de malware e os endereços IP, para prever os potenciais impactos nos sistemas.
E as equipes de inteligência tática de ameaças monitoram as técnicas e os procedimentos em constante mudança dos criminosos, ajudando as organizações a se manterem um passo à frente.
Sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina são cada vez mais utilizados em inteligência de ameaças para automatizar a coleta e análise de grandes volumes de informações online, acelerando os tempos de resposta e reduzindo custos.
Os modelos de aprendizado de máquina podem categorizar dados, traduzir textos em língua estrangeira e discernir padrões sutis em informações históricas para antecipar ataques futuros. Para ajudar os analistas humanos a priorizar ameaças, os sistemas de IA analisam as evidências recebidas, reduzindo o tempo que os analistas gastam com falsos positivos.
As plataformas de inteligência de ameaças armazenam análises, pesquisas de tendências e descobertas desenvolvidas após a revisão e análise de informações provenientes de diversas fontes de dados online. Os clientes utilizam esses sistemas de software para receber alertas relevantes e avaliar possíveis ameaças em tempo real, tanto na internet quanto no mundo real.
Além de criar alertas priorizados e contextuais para analistas humanos, as plataformas de inteligência de ameaças encaminham informações para ferramentas de segurança, como firewalls e sistemas de detecção e prevenção de intrusões, aprimorando sua capacidade de bloquear atividades maliciosas.