Ir para o conteúdo principal

IA

7 de janeiro de 2025

 

Inteligência artificial para todos: Lições da interseção entre tecnologia e inclusão

Esses especialistas em aproveitar a IA para o bem social compartilham suas ideias sobre como ampliar a IA inclusiva.

Vicki Hyman

Diretor(a) de Comunicações, Mastercard

 

Desde a concessão de crédito a microempreendedores colombianos até a redução das taxas de morbidade materna na Etiópia e o fornecimento de informações vitais para refugiados em todo o mundo, o poder da inteligência artificial está sendo aliado ao potencial de inclusão e empoderamento econômico.

Redefinindo a forma de usar a IA para gerar impacto social, cinco organizações desenvolverão e ampliarão suas soluções como vencedoras do Desafio de Inteligência Artificial para Acelerar a Inclusão, que recebeu mais de 500 inscrições de 82 países. Os vencedores — que também incluem uma empresa social para pequenos apicultores na Índia e uma iniciativa dos EUA que conecta pacientes a benefícios federais subutilizados — receberão US$ 200.000, além de assistência técnica e mentoria da Mastercard e da data.org. que patrocinou o desafio.

A Sala de Imprensa da Mastercard conversou com líderes das organizações vencedoras sobre os desafios de desenvolver soluções de IA no setor social, como eles estão mitigando o viés e treinando seus modelos para serem inclusivos, e quais outros setores apresentam maior potencial para a tecnologia.

Preenchendo a lacuna de financiamento para pequenas empresas na Colômbia: Quipu

Na Colômbia, quase 6 milhões de empresas são microempresas, operando com menos de 10 funcionários e um pequeno capital. Desses, apenas 9% conseguem obter empréstimos formais, devido à falta de informações sobre seu desempenho e à ausência de histórico financeiro, o que cria uma enorme lacuna de financiamento.

A Quipu preenche a lacuna de informação na economia informal usando IA para avaliar com mais precisão a capacidade de crédito dessas pequenas empresas por meio de um modelo de pontuação que analisa dados não tradicionais, como históricos de transações móveis, interações em mídias sociais, SMS e padrões de pagamento, além de desembolso e cobrança de crédito inteligentes. A plataforma também oferece financiamento e microcrédito, permitindo que essas empresas construam uma pontuação de crédito alternativa com base em informações financeiras e não financeiras. Por meio do aplicativo da Quipu, os clientes podem solicitar capital de giro em minutos, com o valor sendo liberado em menos de dois dias.

 

Fortalecendo os cuidados de saúde comunitários na Etiópia: IDinsight

Duas décadas atrás, a Etiópia lançou um novo modelo para cuidados de saúde rurais, treinando e mobilizando milhares de agentes comunitários de saúde para atender as comunidades locais, o que resultou em melhorias significativas na saúde materno-infantil e em reduções nas novas infecções por HIV e nas mortes relacionadas à tuberculose e à malária, entre outros benefícios.

Para ampliar esse sucesso, a IDinsight está firmando parceria com a Last Mile Health e o Ministério da Saúde da Etiópia em uma central de atendimento telefônico com inteligência artificial, que os agentes comunitários de saúde podem contatar para obter orientação médica em tempo real sobre casos complexos. A solução de IA da organização incluirá um sistema de gerenciamento de casos e um serviço de perguntas e respostas baseado em diretrizes abrangentes do Ministério da Saúde, fornecendo suporte em tempo real aos agentes do call center, que, por sua vez, repassarão informações críticas aos profissionais de saúde por telefone, permitindo que eles se concentrem no atendimento ao paciente e na prestação de cuidados de saúde de alta qualidade.

 

Fornecendo informações vitais para pessoas em situação de crise em todo o mundo: Projeto Signpost do Comitê Internacional de Resgate

Um número recorde de 120 milhões de pessoas estão deslocadas em todo o mundo devido a conflitos, desastres naturais, pobreza e violência. As pessoas afetadas por crises precisam tomar decisões críticas e que mudam suas vidas ao longo de sua jornada rumo à segurança, com informações limitadas. Em 2015, o Comitê Internacional de Resgate lançou o Projeto Signpost, que estabelece centros de ajuda digitais para que os usuários encontrem informações precisas e oportunas, acessem serviços essenciais e façam perguntas diretamente a moderadores locais, como, por exemplo: "Como posso conseguir moradia?". Conseguirei obter uma autorização de trabalho temporária? Posso matricular meus filhos na escola? A Signpost possui quase 30 programas ativos em todo o mundo, com mais de 6 milhões de usuários em 2024.  

No entanto, a necessidade de informação aumenta juntamente com o número de pessoas deslocadas. Durante a crise de 2023 no Afeganistão, uma única publicação no Facebook gerou 30.000 mensagens em um mês, sobrecarregando a equipe local do Signpost, composta por seis moderadores. Em 2024, o projeto Signpost, liderado pelo IRC, lançou o Signpost AI para aprimorar a entrega de informações críticas por meio de agentes de IA e supervisão humana. Este sistema visa reduzir a carga de trabalho dos moderadores, permitindo-lhes concentrar-se em casos mais complexos, ao mesmo tempo que garante respostas rápidas e precisas que melhoram o acesso a recursos e serviços para populações deslocadas em todo o mundo. 

 

Construindo um núcleo de conhecimento para apicultores na Índia: Buzzworthy Ventures

A Índia continua sendo uma potência agrícola global, mas uma cadeia de valor agrícola carece de destaque: a apicultura. Na Índia, existem 400 mil apicultores de pequena escala, muitos dos quais lutam para sustentar seus meios de subsistência, quanto mais para aumentar o potencial econômico da polinização por insetos para melhorar a produtividade agrícola. Na Índia, a polinização por insetos contribui com US$ 22,52 bilhões por ano, valor muito superior ao tamanho do mercado de mel e produtos apícolas, porém o potencial permanece amplamente subutilizado para culturas essenciais à economia e nutrição da Índia. 

Assim, a Buzzworthy Ventures criou o Beekind, um aplicativo móvel baseado em inteligência artificial para capacitar apicultores de pequena escala, especialmente mulheres, pequenos proprietários de terras, agricultores sem terra e populações indígenas em comunidades rurais e marginalizadas. Oferece informações em tempo real e análises preditivas, ajudando os apicultores a gerenciar a saúde de suas colmeias, diagnosticar doenças, melhorar a produção de mel e se adaptar às mudanças nas condições climáticas.

 

Reduzindo a desigualdade entre saúde e riqueza nos EUA: Link Health

O médico de emergência Alister Martin frequentemente observava que a pobreza era o principal fator que levava os pacientes a procurar o pronto-socorro. Ele percebeu que "dinheiro como remédio" — ajudar os pacientes a acessar assistência financeira e benefícios federais — poderia abordar as causas profundas da saúde precária, reduzindo a desigualdade entre saúde e riqueza. 

Isso levou à criação do Link Health, um programa que conecta pacientes a programas de assistência federal não utilizados, como o SNAP, WIC e Lifeline, para aliviar a pressão financeira que agrava as disparidades na área da saúde. A plataforma de inscrição e o chatbot com inteligência artificial visam desbloquear US$ 10 milhões em benefícios estaduais e federais para aliviar a pobreza, reduzir o estresse financeiro e melhorar o bem-estar.

Qual foi o maior desafio para colocar sua solução em prática?

Mercedes Bidart, CEO e cofundadora, Quipu

“O maior desafio foi garantir o capital inicial para começar a emprestar e treinar nossa equipe.” Criar uma nova solução de subscrição é como o problema do ovo e da galinha: você precisa de capital para construir a solução, mas não o obtém até que a tenha testado.” 

Sid Ravinutula, cientista-chefe de dados, IDinsight

“O primeiro desafio é técnico. No contexto da saúde, os tratamentos e as recomendações devem ser 100% precisos — não há espaço para alucinações. Isso requer uma abordagem diferente da arquitetura de geração aumentada por recuperação, que é bastante popular. Precisamos construir um gráfico que represente com precisão os tratamentos e os protocolos de diagnóstico.

“O segundo desafio é criar parâmetros de referência e conjuntos de validação representativos. Antes de iterar e aprimorar o modelo, precisamos de um conjunto de dados com perguntas e respostas que esses trabalhadores provavelmente farão. Este conjunto de dados deve abranger todos os tópicos sobre os quais eles possam perguntar e levar em conta como eles podem perguntar — usando abreviações, termos coloquiais, emojis, etc. Construir um conjunto de dados de referência de alta qualidade é caro, pois geralmente requer anotação humana.”

André Heller, gerente de programa, Signpost

“Um dos maiores desafios tem sido desenvolver ferramentas de IA que sejam inclusivas e contextualmente precisas.” Treinar IA para entender línguas minoritárias, dialetos regionais e conteúdo com nuances culturais exige extensa curadoria de dados, conhecimento humano e testes. Além disso, garantir que as respostas geradas por IA respeitem os princípios humanitários e não perpetuem preconceitos exigiu a criação de salvaguardas robustas, como a supervisão humana e a revisão constitucional para resultados éticos. Equilibrar a inovação com esses padrões rigorosos tem sido exigente, mas essencial.”

Monika Shukla, CEO e cofundadora da Buzzworthy Ventures

“O principal desafio residia em colmatar a lacuna entre a tecnologia avançada de IA e a sua adoção em contextos rurais e de base.” Embora a conectividade à internet na Índia tenha crescido exponencialmente — com mais de 700 milhões de usuários em 2023, impulsionada principalmente por smartphones acessíveis — o acesso permanece desigual. Essa exclusão digital, aliada à cobertura de rede irregular em florestas e aldeias remotas, representou um obstáculo significativo para a implementação de soluções baseadas em IA que exigem conectividade consistente e interação do usuário.”

Alister Martin, CEO da Link Health

“Para muitas famílias, navegar e ter acesso a benefícios públicos pode ser um obstáculo. No entanto, o maior desafio foi integrar a intervenção da Link Health de forma perfeita em ambientes de saúde onde os profissionais já estão sobrecarregados. Isso exigiu a construção de confiança entre os profissionais de saúde, garantindo que os navegadores não interrompessem o atendimento ao paciente, ao mesmo tempo que demonstrassem benefícios mensuráveis para os pacientes e os sistemas de saúde.”

 

 

Mulheres e uma menina se reúnem em volta de um tablet.

 

 

Como garantir que sua solução seja personalizada e inclusiva?

Mercedes Bidart, Quipu: “Para mitigar o viés, usamos conjuntos de dados diversificados, auditamos regularmente nossos modelos de IA e aplicamos validação com intervenção humana para garantir avaliações de crédito justas e equitativas. Nossos algoritmos são rigorosamente testados para evitar preconceito de gênero e racial, e os monitoramos e atualizamos continuamente para que estejam em conformidade com os padrões éticos. Também oferecemos aos usuários processos de recurso acessíveis, permitindo-lhes contestar ou recorrer das decisões da IA.”

Sid Ravinutula, IDinsight: “Em primeiro lugar, estamos construindo isso como uma solução de código aberto. Esperamos que isso acelere a implementação de ferramentas semelhantes em outros contextos, permitindo que as organizações as adaptem às suas necessidades específicas. Em segundo lugar, estamos garantindo que ele possa ser facilmente personalizado e adaptado a contextos locais. Isso inclui seguir as diretrizes locais, trocar modelos de IA ou adicionar novas salvaguardas. Ao criar um modelo comum que pode ser ajustado para cada contexto, garantimos que a solução seja amplamente aplicável, respeitando os requisitos específicos de cada ambiente.” 

André Heller, Signpost: “A IA da Signpost é treinada usando dados selecionados e verificados de fontes confiáveis e ONGs locais. Isso garante que a IA reflita dialetos regionais, normas culturais e línguas minoritárias, preenchendo lacunas críticas para populações carentes. Os agentes de IA suportam entradas de voz e texto, possibilitando o acesso para pessoas com baixo nível de alfabetização. As ferramentas são testadas e aprimoradas com falantes nativos e moderadores da comunidade para validar a precisão e a inclusão. Nossa Constituição de IA estabelece democraticamente regras éticas, incluindo a não discriminação e a linguagem sensível ao trauma, com auditorias contínuas para mitigar o viés.”

Monika Shukla, da Buzzworthy Ventures: “A Beekind adapta suas soluções tecnológicas e interativas às condições regionais, ecológicas e de cultivo específicas, integrando fatores hiperlocais como clima, flora e práticas agrícolas. Para alcançar esse objetivo, envolvemos ativamente apicultores locais, pesquisadores, especialistas agrícolas e líderes comunitários na concepção conjunta de práticas, modelos e estratégias de implementação, garantindo que a solução esteja alinhada com a realidade vivida pelas pessoas que ela atende. Damos prioridade às mulheres e aos pequenos agricultores — contribuintes essenciais, porém pouco atendidos, para o ecossistema agrícola da Índia. Por exemplo, ao oferecer treinamento com perspectiva de gênero e criar espaços inclusivos para o diálogo, capacitamos as mulheres a participar ativamente e a se beneficiar da cadeia de valor da apicultura. A inclusão não é apenas um princípio; é um pilar prático da nossa abordagem.”

Alister Martin, da Link Health: "Os navegadores encontram os pacientes onde eles estão — física e emocionalmente — muitas vezes em salas de espera, e adaptam sua abordagem às necessidades específicas de cada paciente, como inscrever idosos em benefícios como os Programas de Economia do Medicare." Ao conceber sistemas que priorizam a acessibilidade e utilizam mensageiros comunitários de confiança, o programa garante que serve eficazmente populações diversas, especialmente as comunidades desassistidas.”

Qual é a sua maior preocupação em relação à IA?

Mercedes Bidart, Quipu: “O elemento mais importante na construção de modelos de IA é o conjunto de dados. Um bom modelo é aquele que apresenta um resultado bom e justo, e a única maneira de tornar isso possível é treinando modelos com conjuntos de dados diversos que representem as particularidades de cada região. A outra peça importante do quebra-cabeça é a pessoa/equipe que constrói o modelo. Apenas 20% dos empregos em IA são ocupados por mulheres, o que significa que os resultados não estão sendo analisados sob uma perspectiva de gênero. Precisamos de mais mulheres liderando soluções de IA.”

Sid Ravinutula, IDinsight: “Confiabilidade. Na área da saúde, um diagnóstico incorreto ou um tratamento incompleto podem ter consequências catastróficas. No entanto, os modelos de IA exibem aleatoriedade por natureza. Por exemplo, fazer a mesma pergunta a uma IA várias vezes pode gerar respostas ligeiramente diferentes. Da mesma forma, reformular uma pergunta pode produzir respostas diferentes. Embora a maioria das respostas provavelmente transmita a mesma mensagem, algumas podem estar incompletas ou enganosas, podendo causar danos. Diretrizes robustas são essenciais para garantir que todas as respostas sejam corretas, completas e respeitosas.”

André Heller, da Signpost: “A maior preocupação é o potencial da IA para causar danos por meio de preconceito, desinformação ou exclusão. Para populações vulneráveis, informações incorretas podem ter consequências que alteram suas vidas. Garantir que a IA seja contextualmente precisa, transparente e ética exige supervisão constante, testes e colaboração com especialistas locais. Abordamos essa questão implementando supervisão humana para controle de qualidade, auditorias de viés e revisões éticas para aprimorar as respostas, além de estruturas transparentes como a Constituição da IA, que rege os resultados e mitiga os riscos prejudiciais. Continuamos vigilantes no equilíbrio entre a inovação em IA e a responsabilidade e a confiança.”

Monika Shukla, da Buzzworthy Ventures: “Quando os modelos de IA são treinados usando dados que não são totalmente representativos das comunidades que pretendem servir, existe o risco de reforçar as desigualdades existentes. Por exemplo, muitos sistemas de IA são treinados usando dados nos principais idiomas, deixando os dialetos locais e as línguas orais sub-representados. Na Índia, inúmeras comunidades tribais e regionais falam línguas que frequentemente carecem de conjuntos de dados digitais robustos. Essa falta de representatividade pode levar a modelos que não conseguem interpretar ou responder com precisão às necessidades dessas comunidades. Além disso, sotaques regionais, padrões de fala e práticas cotidianas são frequentemente ignorados, tornando as soluções de IA menos eficazes ou até mesmo prejudiciais para esses grupos.”

Alister Martin, da Link Health: “A maior preocupação é o potencial dos sistemas de IA perpetuarem preconceitos existentes, principalmente quando trabalham com populações carentes. Sem uma supervisão cuidadosa, os algoritmos podem inadvertidamente excluir aqueles que mais precisam ou deixar de levar em conta as desigualdades sistêmicas que enfrentam. Garantir a transparência, a responsabilização e o uso ético da IA na tomada de decisões é fundamental para evitar o agravamento das desigualdades. É também por isso que mantemos os humanos envolvidos em momentos críticos do processo — e é por isso que continuaremos a mantê-los envolvidos à medida que evoluímos nossas ferramentas de IA.” 

Que setor fora do seu tem o maior potencial para se beneficiar da IA?

Mercedes Bidart, Quipu: “O setor educacional. Acredito que a educação mudou e temos a oportunidade de torná-la mais democrática. O que fizemos na Quipu na área da educação foi criar um assistente de IA de última geração para o WhatsApp que auxilia nossos clientes na gestão de seus negócios. Não há necessidade de ter um consultor por empresa. Com um único bot, podemos apoiar a educação e o crescimento de milhões de pessoas.”

Sid Ravinutula, IDinsight: “A IDinsight não está vinculada a nenhum setor específico. Embora este projeto se concentre na saúde, desenvolvemos soluções de IA nas áreas da educação e da proteção social. Os agricultores enfrentam barreiras de informação semelhantes às dos agentes comunitários de saúde. Eles precisam saber quais são as melhores culturas para plantar em sua região, as misturas ideais de fertilizantes e receber auxílio no diagnóstico de doenças e tratamentos das plantações. Na área da educação, os casos de uso da IA incluem tutores personalizados, planos de aula gerados por IA e avaliações e análises baseadas em IA. Utilizamos inteligência artificial para identificar meninas fora da escola na Índia para uma ONG que trabalha para aumentar a matrícula de meninas nas escolas. Por fim, a IA pode ajudar os cidadãos a acessar benefícios governamentais. Pode ajudar a identificar a elegibilidade e a navegar pelo complexo processo de candidatura.”

André Heller, Signpost: “Com os avanços na IA, é difícil pensar em um setor que não será transformado. A questão é quando — dois anos ou cinco? Das operações comerciais à análise de dados, do diagnóstico na área da saúde à pesquisa em praticamente qualquer campo, tudo avançará a um ritmo nunca antes visto. É apenas uma questão de tempo até que as pessoas consigam utilizá-lo de forma eficaz. Um exemplo prático: a ligação entre meteorologia e gestão de desastres. Os sistemas de alerta meteorológico e de aviso prévio para desastres, como inundações, furacões, secas e eventos climáticos extremos, têm um enorme potencial para se beneficiarem da IA. Modelos avançados de IA podem analisar dados meteorológicos e hidrológicos em tempo real para prever desastres com mais precisão e fornecer alertas precoces, permitindo uma resposta mais abrangente que inclua pessoas vulneráveis, empresas locais, cadeias de suprimentos e o governo. A Signpost já começou a utilizar IA para resposta a inundações por meio do FloodHub, combinando previsões de IA com atualizações práticas em tempo real para ajudar as comunidades a se prepararem e mitigarem o impacto das inundações.”

Monika Shukla, da Buzzworthy Ventures: “O setor de saúde tem muito a ganhar com a IA, principalmente em diagnósticos, medicina personalizada e otimização das cadeias de suprimentos de saúde, especialmente em áreas rurais. Ferramentas baseadas em inteligência artificial podem auxiliar na detecção precoce de doenças como malária e tuberculose por meio de imagens médicas ou testes diagnósticos. Por exemplo, modelos de IA podem analisar radiografias de tórax ou amostras de sangue para detectar sinais precoces de doenças, mesmo em ambientes com poucos recursos. Isso pode levar a diagnósticos e tratamentos mais rápidos, salvando vidas e reduzindo os custos de saúde em regiões carentes. A IA também pode otimizar a logística em sistemas de saúde remotos, garantindo a entrega oportuna de suprimentos médicos e vacinas para áreas carentes, o que é crucial para países com grandes populações rurais.”

Alister Martin, da Link Health: “A educação tem muito a ganhar com a IA, principalmente na personalização das experiências de aprendizagem para alunos carentes. A IA pode ajudar a identificar lacunas na aprendizagem, fornecer apoio personalizado e oferecer recursos multilíngues a alunos e famílias de maneiras que os modelos tradicionais não conseguem. Ao combater as desigualdades no acesso à educação de qualidade, a IA pode ter um impacto transformador nos resultados socioeconômicos e de saúde futuros.”