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INCLUSÃO

1 de outubro de 2024

Como os dados e a IA podem impulsionar a mudança: 4 caminhos a seguir

Desde uma colaboração mais estreita até uma regulamentação responsável, líderes da política, da tecnologia e do setor social exploraram maneiras de aproveitar os dados para o bem no Impact Data Summit, organizado pelo Mastercard Center for Inclusive Growth.

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Vicki Hyman

Diretor(a) de Comunicações, Mastercard

As previsões sobre o boom da inteligência artificial feitas há apenas dois anos tendiam a extremos: por um lado, havia relatos otimistas sobre a IA resolvendo todos os problemas e, por outro, visões distópicas de um mundo governado por robôs. Ambos parecem ter se deparado com a realidade.

Na terceira edição anual da Impact Data Summit, organizada pelo Mastercard Center for Inclusive Growth no Tech Hub da empresa em Manhattan, as palavras de ordem foram “otimismo pragmático” e “realismo idealista”.

Realizada durante a Semana das Nações Unidas, a cúpula reuniu líderes da política, organizações multilaterais, academia, organizações sem fins lucrativos e do mundo da tecnologia para compartilhar ideias sobre como usar a tecnologia e os dados para o bem. As discussões variaram desde a redução da desigualdade no acesso a dados até o desenvolvimento de futuros talentos na área de dados e a regulamentação responsável. O dia foi repleto de exemplos reais de IA inclusiva em ação e de como as parcerias público-privadas podem acelerar o impacto.

Por exemplo, uma iniciativa chamada DISHA, ou Data Insights for Social Humanitarian Action (Informações de Dados para Ação Social Humanitária), reúne tecnólogos, acadêmicos, filantropos e outros parceiros para ampliar o uso de produtos de IA. A DISHA, liderada pelo laboratório de inovação Global Pulse da ONU, revelou recentemente um novo produto que identifica edifícios danificados a partir de imagens de satélite após um desastre, seis vezes mais rápido do que especialistas no local, afirmou Katya Klinova, que lidera os esforços em dados e IA do laboratório.

“Os profissionais da área humanitária precisam dessa análise o mais rápido possível”, disse ela. “Cada hora pode significar a diferença entre vidas salvas e perdidas, e esses projetos só se tornam possíveis quando, em diversas organizações, as pessoas trabalham como uma só equipe.”

Em Ruanda, a consultoria global de IA Sand Technologies queria testar um projeto piloto de "clínica em uma caixa" — uma forma de aproveitar a IA em áreas rurais para potencializar os diagnósticos, disse o fundador e CEO Fred Swaniker.

Hoje, disse Swaniker, o Ministério da Saúde consegue ver quantos bebês nasceram em um determinado dia e onde a doença está se alastrando por distrito. “Isso transformou todo o sistema de saúde, que passou de reativo e caro para mais preditivo e preventivo — e em grande escala.”

Aqui estão quatro pontos-chave sobre como aproveitar a IA e a ciência de dados de forma responsável, inclusiva e de maneiras que beneficiem o maior número de pessoas:

As pessoas que enfrentam esse desafio precisam fazer parte da solução.

Um relatório recente revelou que a IA adicionará US$ 15,7 trilhões à economia global, afirmou Gayan Peiris, consultor de dados, tecnologia e IA do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. No entanto, apenas 10% se beneficiarão disso, afirmou: "Precisamos garantir que construamos um futuro onde o nosso Sul Global não seja apenas composto por usuários de IA, mas sim por pessoas que façam parte disso."

Na Índia, Manu Chopra cofundou a organização sem fins lucrativos de IA Karya, que paga a seus funcionários indianos, muitos deles mulheres, salários muito acima do mínimo para treinar sistemas de IA. Um dos projetos empregou 30.000 mulheres de baixa renda em seis grupos linguísticos diferentes, e o modelo de IA resultante foi "menos misógino e mais intencional", afirmou ele. “Isso serve melhor às nossas comunidades.”

É particularmente importante ouvir e apoiar os jovens, porque são eles que têm mais a perder. Rumman Chowdhury é a Enviada Científica dos EUA para Inteligência Artificial e cofundadora e CEO da Humane Intelligence. Ela falou sobre uma visita recente ao Pacífico Sul, onde se encontrou com jovens empreendedores de tecnologia que estavam desenvolvendo soluções baseadas em IA para enfrentar os desafios da região relacionados à elevação do nível do mar.

“Uma jovem estava apresentando uma startup de IA para hidroponia que já estava produzindo vegetais mais baratos e com maior biodisponibilidade”, diz Chowdhury. “Portanto, são eles que estão enfrentando os grandes problemas, porque são eles que, em sua grande maioria, enfrentam esses grandes problemas.”  

Inovação não significa reinventar a roda.

"Será que esse é um problema que a IA pode resolver?" era uma pergunta que os colegas de Sam Miller costumavam fazer. Miller é diretora do Google DeepMind Impact Accelerator e afirmou que alguns desafios simplesmente não são relevantes para a IA.

Swaniker concordou. O simples fato de a IA generativa ser nova e empolgante não significa que seja a solução ideal, afirmou ele. “As pessoas de repente se esqueceram de que a IA existe há 40 anos e que há muitas outras ferramentas antes dos grandes modelos de linguagem. Grandes modelos de linguagem são quase como um martelo procurando um prego… Comece pelo problema, não pela tecnologia.”

Essa opinião foi reiterada mais tarde por Caitlin Augustin, vice-presidente de produtos e programas da Datakind, que utiliza ciência de dados e IA para aprimorar as capacidades, o alcance e a escala de organizações de impacto social. “Essa é a chave para tornar a IA acessível a todos, para que qualquer solução esteja disponível para todos: é preciso construí-la no contexto em que será usada”, disse ela. Não crie um modelo complexo para uma organização com problemas de conectividade. Não crie uma ferramenta para desktop se todos os seus clientes usam celulares. “É preciso investir na resolução do problema e construir a solução de forma que ela se adeque ao contexto em que será utilizada.”

A regulamentação responsável constrói confiança.

Você não embarcaria em um avião se não houvesse regras de segurança em vigor, disse Caroline Louveaux, diretora de privacidade e responsabilidade de dados da Mastercard. “Uma boa regulamentação pode beneficiar a todos”, disse ela, acrescentando que pode aumentar a confiança e proporcionar segurança jurídica, e deve ser direcionada a áreas que representam risco real para as pessoas, como contratação e assistência médica. A padronização das regulamentações em nível global é igualmente importante: "A IA não tem fronteiras, por isso precisamos de consistência na maior medida possível", afirmou ela.

O que mais está faltando nas discussões sobre IA ética? Medições e avaliações comparativas padronizadas, além de um ecossistema robusto de auditoria e certificação, afirmou Navrina Singh, CEO e fundadora da Credo AI, uma startup que desenvolve softwares para supervisão e responsabilização de sistemas de IA. “Existem novas e incríveis estruturas de governança que as empresas estão implementando, mas, ao analisarmos a fundo, percebemos que todas essas métricas estão faltando.”

Em um painel separado sobre a coordenação global de padrões de dados, Dana Imad Hamzah, subsecretária adjunta do Ministério do Desenvolvimento Sustentável do Reino do Bahrein, destacou o trabalho que seu país está realizando para entender os dados que possui e como garantir que sejam precisos, acessíveis e adequados para fornecer informações valiosas.

“Há uma grande necessidade de alguém que assuma a responsabilidade e a coordenação da definição de padrões e abordagens consistentes”, disse Payal Dalal, vice-presidente executiva de programas globais do Center for Inclusive Growth, que liderou o painel. “Parece que no Bahrein vocês têm um plano e um modelo que muitos outros governos podem seguir para que possamos realmente aproveitar o poder dos dados.”  

Apesar das mudanças geopolíticas, a cooperação é necessária para uma IA inclusiva.

“É instrutivo analisar as lições aprendidas”, disse Jon Huntsman, vice-presidente do conselho e presidente de Crescimento Estratégico da Mastercard. “O que a tecnologia fez pela humanidade?” Onde ocorreu a falha de ignição? Quais estruturas de governo foram boas e quais foram menos boas? Que a história nos guie… A natureza inclusiva daquilo em que estamos a embarcar deve fazer parte dela. As divisões globais são profundas demais.”

Carme Artigas Brugal, copresidente do Órgão Consultivo de IA da ONU, fez coro com suas observações. “Podemos competir por quota de mercado.” Podemos competir pela liderança tecnológica, mas não podemos competir pela segurança, nem pelos direitos humanos.”

Estamos apenas começando a perceber os impactos sociais da tecnologia, desde mudanças na saúde mental até transformações no ambiente de trabalho, e isso exige uma compreensão sofisticada das implicações da tecnologia e um diálogo global sobre os benefícios da IA e como eles podem ser compartilhados, particularmente na África, disse Amandeep Singh Gill, enviado do Secretário-Geral da ONU para a tecnologia. “Ao investir nisso, podemos garantir que nosso futuro em IA seja bem-sucedido.”

Na foto de destaque, da esquerda para a direita, Payal Dalal, vice-presidente executiva de programas globais do Mastercard Center for Inclusive Growth, e Komal Sahu, chefe de finanças sustentáveis da AVPN. (Crédito da foto: Awa Dia)