Godine 2016, dok je završavao poslovno putovanje u Nigeriju, startup investitor Mark Straub nazvao je svoju suprugu da joj kaže da će se uskoro vratiti kući. Ali kada je pokušao da se prijavi za let na međunarodnom aerodromu u Lagosu, njegova karta je bila otkazana. Njegova kompanija kreditnih kartica označila je online rezervaciju - napravljenu s nigerijske IP adrese - kao lažnu.

Taj propušteni let izazvao je više od frustracije. Dok je Straub putovao po Africi i sastajao se s poduzetnicima, čuo je slične priče od ljudi koji su ostali bez digitalnih usluga zbog slabih sistema identiteta ili nedostatka formalne dokumentacije. Mnogi nisu mogli ni otvoriti bankovne račune jer im se identitet nije mogao potvrditi.

Odlučan da riješi ovaj problem, Straub je osnovao Smile ID, kompaniju koja razvija komplete za razvoj softvera za prepoznavanje lica i API-je koje koriste banke, fintech kompanije i mobilni operateri za sigurnu provjeru korisnika. Gotovo deceniju kasnije, Smile ID je verificirao preko 300 miliona identiteta širom Afrike, pomažući finansijskim institucijama da brzo, u skladu sa propisima i sigurno registruju klijente.

„Ako se ovo uradi kako treba, to zaista pravi razliku u životima ljudi“, kaže Straub. „Kada mi radimo svoj posao, to znači da neko može dobiti kredit, kupiti taj pametni telefon ili motocikl i početi zarađivati za život.“

Potražnja za brzom i tačnom verifikacijom identiteta raste širom kontinenta. Afričko stanovništvo je mlado, povezano i sve više digitalno - ali i pod prijetnjom sofisticiranog kibernetičkog kriminala. Prema Interpolu, lažni profili generirani umjetnom inteligencijom, sintetički identiteti i preuzimanje računa sada čine više od 30% prijavljenog kriminala u nekim regijama istočne i zapadne Afrike.

„Svjedočimo porastu digitalnih prevara potaknutih generativnim alatima umjetne inteligencije, lažnim podacima, preuzimanjem računa, sintetičkim identitetima i pranjem novca“, kaže Dennis Gamiello, globalni direktor odjela za rješenja identiteta u Mastercardu. „Organizirane mreže za prevare koriste identitete generirane umjetnom inteligencijom za pokretanje napada velike brzine, a ove prijetnje se razvijaju brže nego što tradicionalne obrane mogu pratiti.“

Kako bi se tome suprotstavio, Mastercard je produbio svoje strateško partnerstvo sa Smile ID-om, proširujući rješenja za digitalni identitet širom Afrike. Saradnja omogućava bankama, fintech kompanijama i operaterima mobilnog novca da brže integrišu korisnike, smanje prevare i prošire pristup sigurnim finansijskim uslugama.

„Kombinacijom Mastercardove ekspertize u globalnom identitetu sa Smile ID-ovom dubokom regionalnom inteligencijom, zajednički razvijamo skalabilna rješenja koja podstiču inkluziju, sigurnost i povjerenje u digitalnoj ekonomiji“, kaže Gamiello. „Siguran digitalni identitet nije samo stvar tehnologije.“ Radi se o prilici koju to omogućava. Zajedno otvaramo vrata toj prilici za milione ljudi.

Alati Smile ID-a sada su ugrađeni u procese uvođenja u posao u 25 afričkih zemalja, od Gane do Ugande. Klijent jednostavno napravi selfie putem aplikacije ili web stranice svoje banke. Iza kulisa, SDK-ovi i API-ji Smile ID-a provjeravaju to lice u odnosu na identifikacijski dokument izdat od strane vlade ili nacionalnu bazu podataka – potvrđujući identitet osobe u sekundama.

Straub i njegov rani inženjerski tim dizajnirali su sistem da radi čak i u okruženjima sa niskim propusnim opsegom i sa pristupačnim kamerama pametnih telefona, osiguravajući dostupnost na svim tržištima. Terensko testiranje sa studentima u Keniji i Tanzaniji dovelo je do jednog ključnog otkrića: Postojeći sistemi za prepoznavanje lica, obučeni uglavnom na eurocentričnim skupovima podataka, često nisu uspijevali precizno detektovati afrička lica.

Smile ID je odgovorio izgradnjom vlastitih algoritama obučenih za različite afričke podatke o licima, kamere i uslove osvjetljenja, dramatično poboljšavajući tačnost i smanjujući pristrasnost. Rani pokušaji korisnika da prevare ove sisteme bili su gotovo komični - prevaranti su koristili kartonske izreze ili fotografisali ljude koji spavaju - ali kako su prijetnje postale izuzetno sofisticirane, tako su se razvile i odbrane. Danas, Smile ID-ova tehnologija uključuje aktivno otkrivanje živosti certificirano od strane Međunarodne organizacije za standardizaciju i alate za borbu protiv lažiranja i obavještajne podatke o prevarama koji procjenjuju historiju korisnika.

Kako bi dodatno ojačao verifikaciju, Smile ID se također povezuje s nacionalnim bazama podataka o identifikaciji u 10 zemalja, provjeravajući korisničke podatke u odnosu na više od 700 miliona službenih zapisa. Ove integracije mogu podstaći moćne mogućnosti, uključujući uključivanje u stvarnom vremenu, i dopuniti uvide kompanije Mastercard.

„U tako fragmentiranom pejzažu digitalnog identiteta, želimo rješenja koja su usklađena, interoperabilna i jednostavna za skaliranje“, kaže Selin Bahadirli, izvršna potpredsjednica Mastercarda za usluge u istočnoj Evropi, Bliskom istoku i Africi. „Ulažemo značajna sredstva u platforme koje funkcioniraju za sve, posebno u nedovoljno opsluženim regijama.“ Cilj je da naše usluge budu jednostavne za korištenje i lako proširive, bez obzira gdje se nalazite.

Straub vidi potencijal za širenje na brzo digitalizirajuća tržišta, od Bliskog istoka do Istočne Evrope i Pacifika, gdje može olakšati inkluziju i prekograničnu trgovinu.  Ali kako tim inovira kako bi ostao ispred smjelih i brzih sajber napada, njegova misija se proteže izvan tehnologije.

„Ovo iskustvo je ponovo potvrdilo moju vjeru da je većina ljudi na svijetu poštena“, kaže on. „Naš je posao da poštenim ljudima olakšamo uspjeh.“

Kako digitalne ekonomije širom Afrike nastavljaju rasti prema procijenjenih 1,5 biliona dolara do 2030. godine, Smile ID pomaže da taj rast bude i siguran i inkluzivan, jedan verificirani selfie u isto vrijeme.