28 oktyabr 2024
Adobe Stock-dan foto, generativ süni intellektdən istifadə edilərək yaradılıb.
Qızım xaricə səyahət edərkən gözlənilmədən zəng edib pula ehtiyacı olduğunu dedi. O, əlavə edir ki, təfərrüatları sonradan mənə bildirəcək. Bir valideyn kimi reaksiya verərək, sadəcə təslim oluram.
Bu hipotetik ssenaridə, pulum indi generativ süni intellektlə yaradılmış rəqəmsal səs klonundan istifadə edərək uşağım kimi təqdim edən bir fırıldaqçı tərəfindən oğurlanıb. Ola bilsin ki, siz “Bu, məni aldatmayacaq” deyə düşünəsiniz. Mən öz uşağımın necə səsləndiyini bilirəm. Amma sizi əmin edirəm ki, bu rəqəmsal əkizlərdən biri ilə telefonda danışırsınızsa, fərqi ayırd edə bilməyəcəksiniz. Bu saxtakarlıq texnologiyası belə mürəkkəbləşib.
Bu, nəsil süni intellekt tez bir zamanda əsas axına çevrildiyindən istehlakçıların, müəssisələrin və hökumətlərin üzləşdiyi çətinliklərin yalnız bir nümunəsidir. Bu, kibertəhlükəsizlik sahəsində yeni təhdidlər, eyni zamanda imkanlar yaradır. Bir tərəfdən, nəsil süni intellekt mürəkkəb fırıldaqçılıq formalarının yaradılmasını və icrasını daha ucuz və daha əlçatan etmişdir. Digər tərəfdən, Mastercard da daxil olmaqla şirkətlər kibertəhlükəsizlik alətlərimizə daha çox kontekstual anlayış əlavə etmək, onları daha ağıllı etmək, istehlakçılar üçün təcrübəni təkmilləşdirmək və fırıldaqçılıqla əvvəlkindən daha sürətli mübarizə aparmaq üçün nəsil süni intellektdən istifadə edirlər.
Rəqəmsal əkiz səsinizin surəti və ya səsinizlə videonuzun kombinasiyası ola bilər. Hər iki halda da, fırıldaqçılar bu əkizləri istədiklərini deməyə öyrədə bilərlər.
Bu rəqəmsal klonların yaradılması əvvəllər çox baha başa gəlirdi. Bu gün kimsə istənilən sayda süni intellektlə işləyən xidmətlərə onlayn qeydiyyatdan keçə, bir sıra səs yazıları və ya videolar yükləyə və rəqəmsal əkizləri faktiki olaraq pulsuz yarada bilər.
Digər hallarda, fırıldaqçı mesajlaşma tətbiqi vasitəsilə potensial olaraq bir çox qurbana çatmaq üçün nəsil süni intellektinin mətn generasiya imkanlarından istifadə edərək yüksək hədəfli və fərdiləşdirilmiş mesajlar yarada bilər.
Bu nümunələrdə fırıldaqçılar artıq demək olar ki, heç bir xərc çəkmədən güclü alətlərlə silahlanıblar. Bu fırıldaqlar da artıq baş verir. Fevral ayında baş verən böyük bir hadisədə, Honkonqda bir maliyyə işçisi, şirkətin baş maliyyə direktoru da daxil olmaqla, bir neçə həmkarının rəqəmsal əkizləri ilə video konfrans zəngi zamanı fırıldaqçılara 25 milyon dollar göndərmək məcburiyyətində qalıb.
Buradakı ciddi məna budur ki, bu, biz insanlar üçün ədalətsiz bir mübarizədir. Nə qədər çalışsaq da, süni intellekt qədər tez öyrənə və ya uyğunlaşa bilmərik.
Qızımla bağlı həmin ssenariyə qayıdaraq, bu aldatmanı həll etməyin asan bir yolu var. Bu tip vəziyyətlər üçün istifadə edə biləcəyimiz bir ailə parolumuz var. Rəqəmsal əkiz bu məlumatı bilməzdi. Paylaşılan parol olmadan belə, potensial rəqəmsal əkizdən bilmədiyi məlumatları - məsələn, danışdığınız şəxslə birlikdə getdiyiniz bu yaxınlarda restorana getdiyiniz məlumatları - təsdiqləməsini istəyə bilərsiniz.
Nə qədər ağıllı olsa da və ya təcrübələrini nə qədər tez inkişaf etdirsə də, birdən rəqəmsal əkizin bütün fasadı çökməyə başlayır. Süni intellektlə eyni yarışı keçirməyə çalışmaqdan belə qaça bilərik. Bunun əvəzinə, gəlin daha çox insan olmağa meyl edək.
Bəzən, bu cür saxtakarlıqla mübarizə aparmaq üçün yüksək texnologiyalı olmayan bir həll yolu yaxşı işləyə bilər.
Əlbəttə ki, nəsil süni intellekt yalnız fırıldaqçılar tərəfindən istifadə olunmur. Və aşağı texnologiyalı həllər həmişə cavab deyil. Mastercard komandaları bu gün rəqəmsal dünyanın təhlükəsizliyini artırmaq üçün nəsil süni intellekt və süni intellekt alətlərindən istifadə edirlər.
Başqa bir nümunədə, süni intellektdən istifadə edərək daha mürəkkəb fırıldaqçılıq modelləri də qura bilərik. Bu gün bir çox fırıldaqçılıq modeli sizin alış vərdişlərinizdən və hərəkətlərinizdən istifadə edərək qurulur. Bu o deməkdir ki, əgər siz adətən Filadelfiyada gündə 100 dollar xərcləyirsinizsə, Filippində qəfildən 2000 dollarlıq bir əşya almağa cəhd etsəniz, fırıldaqçı model bunu aşkar edə bilər.
Xərcləmə vərdişlərini yalnız fərdi səviyyədə deyil, daha geniş şəkildə anlamaq üçün süni intellekt modellərindən istifadə edə bilərik. Tutaq ki, siz heç vaxt qumar oynamırsınız, amma qumar xərci bankınızın fırıldaqçılıq sistemi tərəfindən qeydə alınır. Daha geniş məlumatlara baxdıqda, süni intellekt sistemi müəyyən bir kazino kurortunda qalan bir çox insanın qumar oynadığını müəyyən etməyə kömək edə bilər - və əməliyyatlarınız həmin kurortda olduğunuzu göstərdiyindən, bu qumar xərcləri artıq şübhəli hesab edilmir, bu da xəbərdarlıq göndərmək və ya kartınızı dayandırmaq ehtiyacını aradan qaldırır. Bu sizin üçün daha yaxşı bir təcrübə yaradır.
Cəmi bir neçə il ərzində nəsil süni intellekt texnologiya ilə qarşılıqlı əlaqəmizi, kod yazmağımızı dəyişdirdi və hətta eşitdiyimiz və ya gördüyümüz şeylərin, hətta öz qızımdan gələn zənglərin belə, gerçək olub-olmadığını şübhə altına aldıq.
Nəsil süni intellekt haqqında hekayə mürəkkəbdir və risklər aydındır. Amma bilirəm ki, insanlar və müəssisələr onun yaratdığı yeni innovasiya dalğasından faydalana bilsinlər deyə, biz bunu düzgün istiqamətləndirə bilərik.