Skip to main content

NÜMUNƏ ARAŞDIRMASI

GlassesUSA.com tövsiyələrini hər bir müştəriyə uyğunlaşdırmaq üçün dərin öyrənmə alqoritmi tətbiq edir

Bu nümunə Dinamik Gəlir məhsulu ilə əlaqədardır.

narıncı dairə

Məlumat və Xidmətlər

İqtisadiyyat institutu

3 dəqiqəlik oxu · 2024

google loqosu
Microsoft loqosu
Pinterest loqosu
Vikipediya loqosu
Amazon loqosu

Müştəri münasibətlərini dərinləşdirmək və satışları artırmaq üçün Dynamic Yield ilə növbəti səviyyəli fərdiləşdirməyə çatmaq

Giriş

On iki il əvvəl GlassesUSA.com saytının təsisçiləri bazardakı digər eynəklərdən daha münasib qiymətə yüksək keyfiyyətli reseptli eynəklər təqdim etməyi hədəfləmişdilər. On il sonra şirkət hazırda dünyanın ən böyük onlayn eynək pərakəndə satış şirkətidir və müxtəlif günəş eynəkləri, kontakt linzalar və daha çox məhsul təklif edir. İnternetdə təklif olunan ən böyük üslub və brend seçimi, Ray Ban, Oakley və digər brendlərin təklifləri, virtual güzgüdən istifadə edərək hər şeyi onlayn sınaqdan keçirmək və pulsuz çatdırılma və 100% pul geri qaytarılması zəmanəti ilə GlassesUSA.com bütün görmə ehtiyaclarınız üçün tək dayanacaq yeridir.

Lakin illərlə rəqəmsal təcrübələrini optimallaşdırdıqdan sonra, e-ticarət komandası, cəlbedici olacağı gözlənilənlərə maraqlı əlavə məhsullar tövsiyə etməkdən kənara çıxmağa hazır idi. GlassesUSA.com ana səhifədə ənənəvi maşın öyrənməsinə əsaslanan tövsiyələrə qarşı bir test keçirdikdən sonra, Dynamic Yield-in mürəkkəb dərin öyrənmə alqoritminin tək bir vidjetdən alışlarda 68% artım və gəlirdə 88% artım əldə edə bildiyini aşkar etdi.

Yan panel

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt

Daha ətraflı oxuyun

Başlıq

Səbətin tərkibini, ölçüsünü və tezliyini fərdiləşdirilə bilən paketlərə və dəyər təkliflərinə əsasən araşdırın və müqayisə edin.

Məhsul optimallaşdırmasını dəstəkləmək üçün biznesə ən çox fayda verən çeşidləri müəyyən edin

Yeni promosyonlar və mağazadaxili nümayişlər üçün strategiyaları asanlaşdırmaq üçün səbətlərdə ən çox görünən əşyaların cütlüklərini tapın

Müəyyən tetikleyici məhsullar alındıqda sonrakı alış davranışını və sədaqəti araşdırın

Ən çox satılanları, əlavələri və tez-tez məhsul kombinasiyalarını avtomatlaşdırılmış hesabatda aşkar edin

"Dinamik Gəlir tövsiyələri ilə artıq Ana səhifə tövsiyələrimiz üçün əl ilə tövsiyə strategiyası seçməli deyilik." Dərin öyrənmə alqoritmi hər bir istifadəçinin davranışına, müştəri səyahətindəki yerlərinə, eləcə də saytda müşahidə olunan trendlərə əsasən avtomatik olaraq düzgün parametrlər dəstini müəyyən edir və bu da onu yalnız nəticə baxımından deyil, həm də vaxta qənaət baxımından mövcud olan hər hansı digər strategiyadan üstün edir.

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
faiz statistikasına əsasən eynəklər

Tək bir vidjetdən alış-verişlərdə 68% artım və gəlirlərdə 88% artım

Çətinlik

Özəl marka brendlərinə və 60-dan çox dizayner adına ev sahibliyi edən GlassesUSA.com, kataloqunda mövcud olan minlərlə model arasından mükəmməl eynək tapmağın çətinliyini başa düşür. Kəşf asanlığına üstünlük verən tövsiyələr, əksər onlayn alıcılar üçün ilkin giriş nöqtəsini təmsil edən ana səhifə də daxil olmaqla, alış prosesini daha yaxşı asanlaşdırmaq üçün müxtəlif səhifələrdə yer alan e-ticarət saytının əsas komponentidir. Məhsul tövsiyələrinin performansını maksimum dərəcədə artırmaq üçün komanda aşağıdakıları edə biləcək bir həll yolu tələb etdi:

  • Geniş məhsul kataloquna və saytda müşahidə olunan trendlərə əsaslanaraq ən dəqiq məhsulları tövsiyə etmək üçün tez bir zamanda özünüz məşq edin

  • Alıcıların ən çox istifadə edəcəyi və ya alacağı məhsulları nümayiş etdirmək üçün yalnız tarixi davranışları deyil, həm də sessiyadakı fəaliyyəti nəzərə alın.

  • Tövsiyə nəticələrinin zamanla davamlı olaraq optimallaşdırılmasını təmin etmək üçün modelə daxil edilən hər yeni məlumatla öyrənməyə davam edin

Məhz o zaman komanda Dynamic Yield ilə dərin öyrənmə tövsiyələrini tətbiq etməyə başladı.

İcra

İnkişaf etmiş dərin öyrənmə alqoritmi ilə hər bir fərd üçün dinamik olaraq tövsiyə olunan məhsulların hərəkətə keçəcəyi proqnozlaşdırılır.

Müştəri səyahətində huninin ən yuxarı hissəsini təmsil edən GlassesUSA.com, tarixən altı fərqli məhsulu nümayiş etdirən tövsiyə vidjetini nümayiş etdirdiyi qatın bir az altındakı bir sahəyə yenidən baxmaq qərarına gəldi. Bu ön və mərkəz yerləşdirmədən mümkün qədər çox dəyər əldə etmək ümidi ilə e-ticarət komandası, bu səhifəyə daxil olduqda fərdin ehtiyaclarına daha uyğun tövsiyələr verə bilsəydi, yalnız səbətə əlavə etmə nisbətlərini yaxşılaşdırmaqla yanaşı, ümumilikdə alış-verişləri və gəlirləri də artıra biləcəyini fərz etdi. Axı, digər oxşar istifadəçilərin qarşılıqlı əlaqədə olduqları şeylərə əsaslanaraq maraq doğuran elementləri nümayiş etdirən klassik əməkdaşlıq filtrləmə strategiyası çox təsirli ola bilər, lakin tövsiyələr həqiqətən fərdiləşdirilməyib.

 

  1. Geniş məhsul kataloquna və saytda müşahidə olunan trendlərə əsaslanaraq ən dəqiq məhsulları tövsiyə etmək üçün tez bir zamanda özünüz məşq edin

  2. Alıcıların ən çox istifadə edəcəyi və ya alacağı məhsulları nümayiş etdirmək üçün yalnız tarixi davranışları deyil, həm də sessiyadakı fəaliyyəti nəzərə alın.

  3. Tövsiyə nəticələrinin zamanla davamlı olaraq optimallaşdırılmasını təmin etmək üçün modelə daxil edilən hər yeni məlumatla öyrənməyə davam edin

Səbətə əlavə etmək üçün fərdi olaraq xüsusi hazırlanmış məhsulların ana səhifəsində nümayişi

altı cüt qiymətli eynək çərçivəsi

Şəkil glazesusa.comsaytından götürülüb

Əsas Nəticə

Müştəriləri ən yaxşı və münasib qiymətlərlə eynəklərlə təmin etmək missiyasında GlassesUSA.com, oxşar və ya tamamlayıcı məhsulların təqdim edilməsindən kənara çıxaraq, həqiqətən istifadəçi üçün fərdiləşdirilmiş eynəklərə keçməli olduğunu qəbul etdi. Şirkətin müştəri təcrübəsinin çatdırılmasının sərhədlərini genişləndirmək istəyi, müştəri ehtiyaclarını daha yaxşı proqnozlaşdırmaq və hər bir fərdin, hətta satış huninin ən yuxarı hissəsində belə, ən çox istifadə edəcəyi məhsulları avtomatik olaraq proqnozlaşdırmaq üçün Dynamic Yield-in dərin öyrənmə tövsiyə texnologiyası ilə təcrübə aparmağa vadar etdi. Həm masaüstü, həm də mobil cihazlarda ilkin ana səhifə testlərinin nəticələri, komandanın mənalı hərəkətlər etmək qabiliyyətinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərdiyini sübut etmişdir və qabaqcıl alqoritm alışlarda 68% artım və gəlirdə 88% artım yaratmışdır.

Töhfəçilər: Einat Haftel, Baş Məhsul Direktoru; Ori Bauer, Dynamic Yield şirkətinin baş direktoru; Syuzan Qrossman, Marketinq Xidmətləri üzrə baş vitse-prezident

[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut worke və doore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] Ehtiyacınız olan hər şeydən asılı olmayaraq, adipiscing elitindən istifadə edin.

Təşviqat

Mastercard-ın məhsul və xidmətlərimiz vasitəsilə biznesinizi necə inkişaf etdirə biləcəyini öyrənmək üçün komandamızla məsləhətləşin.

Demo sifariş edin