Skip to main content

ЗВІТ

Як e.l.f. Cosmetics використовує персоналізацію для збільшення продажів

Бренд цифрової косметики ставить клієнтів у центр свого досвіду покупок, генеруючи на 4,2% вищий середній дохід на користувача та 8,5-кратну рентабельність інвестицій завдяки персоналізації.

Галузь

Краса та догляд за собою

Використана можливість

Рекомендуємо Target Optimize Discover AdaptML

4,2%

збільшення середнього доходу на користувача шляхом оптимізації рекомендацій на сторінці з детальною інформацією про продукт (PDP)

17,6%

збільшення кількості кліків на мобільне меню після персоналізації меню на основі попередньої поведінки користувачів під час покупок

Вступ

Заснована у 2004 році, компанія elf Косметика була запущена з простою місією – створювати високоякісні продукти за доступною ціною. Elf не лише один із найперших цифрових косметичних брендів, але й один із перших, хто перейшов на модель безпосереднього продажу споживачеві.

Щоб залишатися вірною своїй бізнес-моделі, лінія косметики ставить своїх клієнтів у центр усіх рішень щодо продуктів та маркетингу. Тож, коли ельф прагнучи забезпечити кожному покупцеві враження, адаптовані до його унікального режиму краси, команда співпрацювала з Dynamic Yield, щоб допомогти їм у цьому.

Після використання інтеграції власних розробників у Experience OS, рекомендацій та можливостей персоналізації, elf спостерігалося зростання середнього доходу на користувача на 4,2% та зростання залученості клієнтів на 17,6%.

Персоналізовані рекомендації також за короткий період призвели до 8,5-кратної рентабельності інвестицій, а це означає, що ця тактика призвела до прямого збільшення доходу, яке більш ніж у вісім разів перевищило витрати, пов’язані з платформою персоналізації.

«Dynamic Yield допоміг нам виявити різні типи аудиторій, які приходять до ельфів та взаємодіють з ними». сайт, що дозволяє нам задовольнити конкретні потреби кожного любителя краси. Experience OS дозволила нам легко тестувати нові стратегії та оптимізувати їх на ходу для швидких та значущих результатів.

Шана Рунгсаранґнонт, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Виклик

ельф Продукція продається у великих роздрібних магазинах, включаючи Target, Walmart та Ulta. Спонукані подвоїти цифрову присутність elf, команда електронної комерції поставила собі за мету створити кращий досвід онлайн-шопінгу та потребувала рішення, яке могло б допомогти в:

  • Отримання даних клієнтів першої сторони
  • Визначення високоцінних сегментів аудиторії
  • Пошук найкращих рекомендацій щодо продуктів для кожного клієнта
  • Оптимізація мобільного досвіду для кращого пошуку товарів

Виконання

Зареєстровані та активовані історичні дані клієнтів з першого дня

Перед інтеграцією з Dynamic Yield, elf використовували Custora від Amperity, хмарне програмне забезпечення для аналітики клієнтів, яке допомагає визначати важливі сегменти аудиторії. Однак команда хотіла продовжити використовувати сегменти Custora, щоб негайно вживати заходів на сайті та налаштовувати взаємодію з клієнтами. Можливість імпортувати дані власних ресурсів Custora в ОС Experience OS Dynamic Yield з першого дня забезпечила продавцю косметичних товарів можливість швидко створювати цільові кампанії без втрати багатих історичних даних власних ресурсів та досягати негайної окупності інвестицій у персоналізацію.

Приклади власних аудиторій від Custora, інтегрованих в Experience OS:

ельф вирішила вийти за рамки фанатів догляду за шкірою та макіяжу, створивши та орієнтуючись на нішеві групи клієнтів. За короткий проміжок часу Elf створив приблизно 75 сегментів клієнтів, таких як ті, хто часто покупає, та ті, хто часто відвідує веб-сайт, але ще не здійснив покупку.

ельф орієнтується на сегменти на основі потреб і використовує прогнозне таргетинг, щоб зіставити сегменти з варіаціями. 

Оптимізовано рекомендації щодо PDP після узгодження між DY та альтернативним постачальником рекомендацій.

Знання того, що PDP є цінною частиною етапу розробки продукту, ельф обрав цей простір для оптимізації своїх рекомендацій щодо продуктів. Команда хотіла показувати найрелевантніші продукти на платних платформі (PDP), щоб покращити виявлення та залучення. Вони вирішили провести тестування між Dynamic Yield та його існуючим рішенням для точок рекомендацій. Кожен постачальник використовував стратегію «Переглядаються разом» у розділі elf «Вам може сподобатися», з розподілом 50/50 між двома постачальниками.

Досягнувши статистичної значущості 95% лише за два тижні, Dynamic Yield виявився найпотужнішим інструментом, забезпечивши значне збільшення коефіцієнта кліків на рекомендовані товари (+23,2%). та вищий середній дохід на користувача (+4,2%) порівняно з іншим постачальником.

Адаптоване мобільне меню на основі інтересів клієнтів та їхньої поведінки в Інтернеті

З обмеженою нерухомістю, ельф хотів, щоб його мобільне меню знайшло відгук у кожного покупця. Щоб зробити це ефективно, команда вирішила персоналізувати меню на основі історії переглядів, що дозволить клієнтам швидко знаходити товари, які найкраще відповідають їхнім потребам. 

Новим відвідувачам показувалися категорії високого рівня, тоді як відвідувачам, що повернулися, були доступні підкатегорії основної категорії, якими вони раніше виявляли інтерес. 

Наприклад, якщо покупець переглянув категорію «догляд за шкірою», у рядку меню будуть «засіб для очищення», «маски для обличчя» та «доглядові засоби». 

Використовуючи унікальні можливості ідентифікації та зіставлення спорідненості Dynamic Yield з цими оптимізаціями меню, elf побачив Збільшення коефіцієнта клікабельності на 17,6%, що залучає відвідувачів глибше до каталогу продуктів.

Ключовий висновок

Клієнти Elf завжди мали вплив на цей косметичний бренд. Однак команда все ще мала значну можливість краще зрозуміти потреби та вподобання покупців протягом усього шляху клієнта. 

Після впровадження Dynamic Yield, elf зміг по-справжньому залучити ключову аудиторію, яка взаємодіє з брендом, щоб забезпечити кожному поціновувачу косметики найрелевантніший досвід. А завдяки стратегічному впровадженню кількох кампаній з персоналізації веб-сайтів для комп’ютерів та мобільних пристроїв, спостерігалося збільшення залученості на сайті та збільшення доходу.