回報可能是有風險的生意。以下是 AI 可以提供的幫助

上個月，一名男子驚訝地發現他的假想中的 「星際大戰」樂高 套件裡不是 樂高 ，而是義大利麵。竊賊在網路上購買了這套工具，用乾麵取代了五顏六色的積木，模仿實際樂高積木的重量和聲音，然後將偽造的盒子退回。不知情的零售商隨後將套件轉售給同樣不知情的星戰迷。

這類退貨詐欺並不罕見，Merchant Advisory Group 的執行長 John Drechny 表示。這就是所謂的 "bricking"--用價格較低的商品取代價值較高的商品，然後退貨退款。

從有買家和賣家開始，各種規模的商家就一直在打擊退貨詐欺。偽造收據、空盒子和 「搶衣服」（購買衣服，穿著後退回，但標籤仍在原處）只是消費者嘗試濫用系統的幾種方式。各式各樣的退貨詐欺正以驚人的速度成長，每年造成商家數十億美元的損失。

"Drechny 表示：「這不只是詐騙的問題。「為了防範它，我們付出了巨大的努力和代價」。例如，在 2023 年， TJ Maxx 及其附屬商店 因兩人使用偽造收據退還橫跨 23 個州的行李箱和手袋而 最終損失約 100,000 美元 。

賣家需要的是幫助他們減少與防範詐騙、調查和打擊詐騙相關的時間和成本。問題一直都是商家，不論是大賣場或小店，通常都是到了太遲才知道特定的退貨是否有詐騙成分。

Mastercard 北美安全解決方案資深副總裁 Seckin Yilgoren 表示，現在，新一代 AI 驅動的工具正開始改變這一點。這是一種主動的詐欺預防：他表示，AI 可以將大量交易活動中埋藏的模式轉化成回報點上的即時訊號，標記出犯罪客戶（或只是困惑的客戶），並在其變成代價高昂的扣款之前停止爭議過程。

造成退貨濫用情況增加的原因有幾個，首先是網路購物的興起，以及商家致力於方便消費者在家購物和退貨的方式。這種無摩擦的退貨流程，尤其是那些不需要面對面互動的退貨流程，是一大功臣。消費者可以聲稱包裹沒有到達、盒子是空的或產品在運送途中受損。

而且大多數線上退貨都可以運送，無需親臨店面。退貨詐欺不需要特殊技能或專門設備。甚至有社群媒體的影響者，將濫用退貨視為有趣、「無受害者」的犯罪行為。但 Drechny 說，事實並非如此。

"他說：「有人要付錢，而這個人必須以某種方式吸收成本。「這可能是任何零售商可能不得不讓人們離開，甚至他們可能會倒閉」。

這是因為成本相當高。Yilgoren 表示，2024 年，Mastercard 處理了 125 億美元的回報，其中超過 17 億美元估計是欺詐的。

快速、輕鬆的消費體驗是大多數商家的終極目標，但試圖處理退貨詐欺問題卻讓這個目標更難達成。零售商正在增加運費和補貨費，並開始要求更多的退貨文件。因此，如果合法的消費者為了退貨而必須通過過多的關卡，他們可能就不會再回到商家那裡。

Mastercard 在與 MAG 討論會員的具體需求，並與中小型企業以及消費卡發行商交談後，本月推出了最新的欺詐預防解決方案 Return Risk Intelligence，旨在幫助在發生退貨詐騙之前阻止退貨欺詐。

回報風險情報使用 AI 來分析當前和歷史的匿名Mastercard交易，特別是退貨、退款和爭議記錄。它可以識別與所報告的欺詐或退單事件相關的模式和行為，利用這些情報產生分數，幫助商家預測哪些退單更有可能是欺詐性的。這讓商家有能力即時就接受退貨做出更好的決策。此支付風險情報工具是 Digital Enablement 的一部分，通過允許商家級別進行干預，強化 Mastercard 的解決詐騙功能套件。

"Yilgoren 表示：「這並非指稱某個客戶正在進行詐欺，這只是額外的洞察力和資料點，以協助商家降低風險。「我們看到了大量的交易，我們利用該資料庫來發現異常，這樣我們就可以識別風險並標記行為」。

這可能看起來像一個單一的信用卡號碼涉及許多賣家的數十個退貨、一個在短時間內發出數千美元退款的信用卡號碼、或一個經常尋求高價商品退貨的信用卡號碼，以及其他訊號。商家可以不立即退款或換貨的方式來回應標記。這樣，他們就可以花一、兩天的時間來研究所要求的退貨，並決定是否有效。

雖然「退貨風險智慧」可能無法阻止小偷將樂高紙箱裝入義大利麵，但當脆脆的紙箱進入退貨倉庫，寄件人的信用記錄會被自動審查時，它可能就會亮起紅旗。

Drechny 說：「Mastercard 可以更好地了解整體生態系統，商家只能看到他們的商店發生的事情。」「這是一個更廣闊的視角，可以據此做出決策」。