聯合國 開發計畫署數據、技術和人工智慧顧問蓋揚·佩里斯表示，最近的一份報告顯示，人工智慧將為 全球經濟增加 15.7 兆美元 。但他表示，只有 10% 的人會從中受益：“我們需要確保我們建立的未來，讓全球南方國家不僅僅是人工智慧的用戶，他們也是人工智慧的一部分。”

在印度， Manu Chopra與人共同創立了人工智慧非營利組織Karya ，該組織向其印度員工（其中許多是女性）支付遠高於最低工資的薪酬，用於訓練人工智慧系統。他說，其中一個計畫僱用了來自六個語言群體的 3 萬名低收入女性，由此產生的 AI 模型「更少厭女，更有目的性」。“它能更好地服務於我們的社區。”

傾聽和支持年輕人尤其重要，因為對他們而言，利害關係最為重大。魯曼‧喬杜里是美國人工智慧科學特使，也是 Humane Intelligence 的共同創辦人兼執行長。她談到了最近對南太平洋的訪問，在那裡她會見了正在開發人工智慧解決方案以應對該地區海平面上升挑戰的年輕科技企業家。

喬杜里說：“一位年輕女性正在推銷一家水耕人工智慧新創公司，該公司實際上已經生產出更便宜、生物利用度更高的蔬菜。”“所以，他們才是真正著手解決重大問題的人，因為絕大多數重大問題都擺在他們面前。”

「這是一個人工智慧可以解決的問題嗎？」這是薩姆·米勒的同事們經常會問的問題。米勒是谷歌DeepMind Impact Accelerator的負責人，她說有些挑戰與人工智慧無關。

斯瓦尼克表示同意。他表示，生成式人工智慧雖然新穎且令人興奮，但這並不意味著它適合這項工作。「人們突然忘記了人工智慧已經存在了 40 年，而且在大型語言模型之前還有很多其他工具。大型語言模型就像是用鐵鎚找釘子……應該從問題入手，而不是從科技著手。

當天晚些時候， Datakind的產品和專案副總裁 Caitlin Augustin 也表達了類似的觀點。 Datakind 利用數據科學和人工智慧來提高社會影響力組織的能力、覆蓋範圍和規模。「這就是人工智慧的關鍵，也是讓任何解決方案都能惠及所有人的關鍵——你必須在它將要使用的環境中進行構建，」她說。不要為存在網路連接問題的組織建立複雜的模型。如果你的客戶都是手機用戶，就不要開發桌面工具。“你必須投入精力去解決問題，並建立一個與它將要使用的環境相匹配的解決方案。”

萬事達卡首席隱私和資料責任官卡洛琳·盧沃表示，如果沒有安全規則，你肯定不會想登上飛機。「良好的監管可以使每個人都受益，」她說道，並補充說，良好的監管可以增強信任，提供法律確定性，並且應該針對那些對人們構成真正風險的領域，例如招聘和醫療保健。在全球範圍內統一監管同樣重要：「人工智慧沒有國界，所以我們需要盡可能保持一致性，」她說。

關於人工智慧倫理的討論還缺少什麼？ Credo AI的執行長兼創辦人 Navrina Singh 表示，缺乏標準化的衡量標準和基準測試，以及強大的審計和認證系統。 Credo AI 是一家開發軟體的新創公司，該軟體能夠對人工智慧系統進行監督和問責。“企業正在建立令人驚嘆的全新治理結構，但當你深入了解後，你會發現所有這些衡量標準都缺失了。”

在另一場關於全球數據標準協調的小組討論中，巴林王國可持續發展部助理副部長達娜·伊馬德·哈姆扎指出，巴林正在努力了解他們擁有的數據，以及如何確保數據的準確性、可訪問性和適用性，從而提供有價值的見解。

「我們迫切需要有人來負責制定標準和協調一致的方法，」包容性成長中心全球計畫執行副總裁帕亞爾·達拉爾（Payal Dalal）說道，她領導了此次小組討論。“聽起來巴林已經有了藍圖和模板，許多其他政府可以效仿，這樣我們才能真正利用數據的力量。”

萬事達卡副董事長兼戰略增長總裁喬恩·亨茨曼表示：“回顧以往的經驗教訓很有啟發意義。”“科技為人類帶來了什麼？”它哪裡失火了？哪些治理結構是好的，哪些是不太好的？讓歷史指引我們……我們所要開展的事業的包容性也必須是其中的一部分。全球分歧太深了。

聯合國人工智慧諮詢機構聯合主席卡梅·阿蒂加斯·布魯加爾也表達了類似的觀點。“我們可以爭奪市場份額。”我們可以爭奪技術領先地位，但我們無法爭奪安全，也無法爭取人權。

聯合國秘書長技術特使阿曼迪普·辛格·吉爾表示，我們才剛開始意識到科技對社會的影響，從心理健康的變化到工作場所的轉變，這需要對科技的影響有深刻的理解，並就人工智慧的好處以及如何分享這些好處進行全球對話，尤其是在非洲。“通過在那裡投資，我們可以確保我們的人工智慧未來發展方向正確。”

橫幅照片，由左至右：萬事達卡普惠成長中心全球計畫執行副總裁 Payal Dalal，以及 AVPN 永續金融主管 Komal Sahu。（圖片來源：Awa Dia）