我們當中有些人天生就擅長送禮；有些人則缺乏這種天賦。人工智慧驅動的個人化工具已經開始幫助電商企業根據我們的個人喜好客製化購物體驗。但我們摯愛的親人呢？一年前，萬事達卡旗下的 Dynamic Yield推出了Shopping Muse ，這是一款個人人工智慧助手，購物者可以透過聊天介面與其對話。這款助手透過自然語言對話與消費者互動，回答具體詢問，從而提供合適的產品組合，無論您是為自己還是為他人購物。例如，你可以問它：“我應該送給我 15 歲的兒子什麼節日禮物？”並透過不斷提出更多問題來完善結果。

Shopping Muse 利用圖像辨識技術，可以找到與推薦商品在視覺上相似的商品，很快也將推出購物者根據上傳的圖片提供建議的功能。Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer 表示：“我們不斷拓展對話式商務的邊界，根據每個人的獨特需求（無論品牌是否了解）提供更相關的推薦，讓假日購物更加智能。”

鮑爾表示，個人化遠不止於產品推薦；它還能讓整體購物體驗更加便利有效率。例如，如果零售網站知道你在購買禮物，你可能會看到所謂的「社會認同」被突出顯示：顧客評論、推薦，甚至是其他購物者最近購買或將商品放入購物車的人數統計。這有助於你縮小選擇範圍，並對最終的選擇更有信心。此外，購物車裡裝滿商品可能會觸發出貨截止日期提醒，以確保您的購買商品能在假期前及時送達，或達到免運費門檻，部分商品的定價旨在幫助您實現免運費目標。

在一年中的這個時候，大多數購物者已經被各種促銷廣告和電子郵件搞得應接不暇，而一些品牌正在採取更聰明的方式來與潛在客戶建立聯繫。最強大的個人化引擎會根據用戶與品牌的最新互動（無論是在網站上還是在應用程式中）來客製化電子郵件行銷活動的內容和推薦。這可以根據用戶最近的喜好或厭惡自動完成，由深度學習模型驅動，並輔以可動態調整的創意視覺效果（既可以一對多也可以一對一），從而影響用戶點擊「購買」而不是「取消訂閱」。

多年來，人工智慧一直是支付安全領域的秘密武器，它可以掃描數十億筆交易以發現詐騙模式，發現資料外洩並在持卡人成為受害者之前向銀行發出警報，並即時評估線上交易的有效性。光是 2023 年，萬事達卡的 AI 就防止了 200 億美元的潛在詐欺損失。

現在，借助生成式人工智慧技術，我們的卡片更加安全了。該公司今年稍早推出的Decision Intelligence Pro可掃描 1 兆個數據點（包括帳戶、購買、商家和裝置資訊），更快預測交易的真實性，平均可將詐欺偵測率提高 20%，在某些情況下甚至高達 300%。它還能將誤報率降低 85% 以上，減少將合法交易標記為詐欺交易，從而降低持卡人的挫折感。

萬事達卡安全解決方案執行副總裁約翰·格伯表示：“不必要的摩擦，或者更糟的是，信用卡被詐騙分子盜用，是假日購物者最不想擔心的事情。”「消費者的要求很簡單：他們希望自己的銀行卡能夠順利使用，無需擔心詐欺。我們關注的重點是：信任和安心。