隨著技術創新速度的加快，利用人工智慧實現業務流程自動化已成為至關重要的需求。為了滿足客戶和員工的期望，萬事達卡今天推出了一項新計劃，旨在建立和部署知識代理工具，從而擴展了其人工智慧解決方案套件。

這項計畫推出的首款應用程式是一款數位助手，旨在簡化客戶註冊流程，讓客戶能夠更快、更有效率地擴展新的支付方式。

萬事達卡與 Databricks 合作，在其數據智慧平台上建立了這項全新的內部功能。該程式具備聊天助理使用者介面、資源管理和透過人工回饋進行學習等核心功能，確保新的知識代理能夠持續接受萬事達卡值得信賴的專有資料集的訓練，同時始終遵循公司嚴格的人工智慧和資料治理原則和標準。這項措施也消除了審查和採購第三方解決方案所帶來的摩擦，進一步簡化了操作流程。

產品引導助理利用大型語言模型、檢索增強生成 (RAG) 和微調技術，自動執行日常任務，並在引導過程中回答客戶的關鍵問題。RAG 以 Mastercard 現有的使用者註冊文件為知識庫，尋找回應使用者提示所需的準確資訊。

該工具還採用了人機互動方法，整合了主題專家的回饋，從而強化了持續學習，並確保了代理回應的準確性。這是萬事達卡計劃基於此基礎設施開發的眾多應用之一。

人工智慧與其他先進技術一樣，是萬事達卡實現其「推動經濟發展，賦能人民」使命的關鍵推動因素。

如今，萬事達卡利用機器學習模型分析每年超過 1,430 億筆交易，以識別潛在的安全和網路威脅，從而幫助保護個人和企業。該公司還利用人工智慧為生態系統成員提供關鍵見解和情報，改善信貸和財務管理管道，促進信用記錄薄弱或沒有信用記錄的人獲得金融包容性，並檢測潛在的被盜用信用卡。