萬事達卡旗下Dynamic Yield今日宣布推出Shopping Muse ，這是一款先進的生成式人工智慧工具，它將徹底改變消費者在零售商的數位目錄中搜尋和發現產品的方式。

Shopping Muse 透過將消費者的日常用語轉化為量身定制的產品推薦，重現了店內的人性化體驗，並提供產品和配件的搭配建議。消費者可以使用 Shopping Muse 輕鬆探索現代美學、流行趨勢、著裝規範以及「田園風」或「海灘正裝」等非常規搜尋字詞。Shopping Muse 的推薦會根據個人消費者的獨特特徵、意圖和喜好進行匹配，並隨著時間的推移，根據對話內容不斷優化，從而提供即使是最古怪的查詢也能完美匹配的結果。憑藉 Dynamic Yield 強大的個人化功能，該解決方案結合了情境和行為洞察，根據零售商的關鍵字、視覺線索和消費者自身的喜好產生推薦。

萬事達卡數據與服務總裁 Raj Seshadri 表示：“像 Shopping Muse 這樣的解決方案是零售業革命的下一個自然步驟，也是將消費者重新置於購物體驗中心的核心。”“在萬事達卡，我們正在運用科技和機器學習，為品牌和消費者帶來更好的結果。”

除了幫助購物者按短語搜尋外，Shopping Muse 還可以幫助消費者找到完美的商品，即使他們不知道如何用語言正確描述商品，從而減少他們的挫折感。利用整合的先進影像辨識工具，零售商可以根據與其他產品的視覺相似性推薦相關產品，即使這些產品缺乏正確的技術標籤。該工具還會根據用戶的瀏覽歷史記錄或過去的購買記錄來判斷其偏好，從而更好地預測未來的購買意願。透過了解消費者的喜好和更廣泛的集體行為背景，零售商可以確保推薦的商品是互補的，而不是重複的。

萬事達卡旗下 Dynamic Yield 的首席執行官 Ori Bauer 表示：“個性化能夠為人們提供他們想要的購物體驗，而人工智能驅動的創新是解鎖沉浸式和定制在線購物的關鍵。”“透過在 Shopping Muse 中運用生成式人工智慧技術，我們正在滿足消費者的標準，並使購物比以往任何時候都更加智能、更加順暢。”

在這個趨勢快速演變和深度學習演算法日新月異的時代，零售商必須適應不斷變化的需求和更高的消費者期望，才能超越短期趨勢。擁抱科技對於保持敏捷性至關重要——超過四分之一的零售商目前正在使用生成式人工智慧解決方案，另有 13% 的零售商計劃在明年採用這些解決方案。

萬事達卡於 2022 年收購了 Dynamic Yield（該公司曾六度榮獲 Gartner 個人化引擎魔力像限領導者稱號），以加強其消費者互動和忠誠度服務套件，幫助品牌在各個管道提供更有效、更值得信賴的體驗。萬事達卡在其所有產品和服務中嵌入了業內領先的隱私保護措施，遵循「隱私設計」的原則，並應用了有效且負責任的人工智慧原則和標準。