蒙哥馬利：自歐洲於 2018 年推出《一般資料保護規範》 (GDPR) 以來，隱私權領域的監管格局發生了巨大變化。100多年來，我們贏得了客戶的信任，我們希望保持這份信任。我們制定了人工智慧的原則，包括人工智慧應該增強人類智能，它應該是透明的、可解釋的和公平的，並且數據屬於其創造者。

蒙哥馬利：這反映了我們各自的公司如何積極參與外部事務，幫助在可信賴資料領域取得進展，而不僅限於我們公司的四面牆之內。我們真心相信，我們的部分職責不僅是製定實踐方法並倡導與這些實踐方法一致的政策，並成為負責任的管理者，而且還要幫助世界找到解決方案，並與外界分享這些解決方案。數據與信任聯盟正在製定資料溯源標準——為全世界制定標準，而不僅僅是為我們公司製定標準。它關乎數據沿襲，以及如何建立一套方法論和一致的框架來標記數據，並且能夠在整個數據生態系統中一致地從頭到尾追蹤數據。如果我們能夠就一套通用的數據標準達成一致，那將徹底改變遊戲規則。

Louveaux：如果你沒有可靠的方法來組織你的數據並即時了解它，最終你會得到一系列關於如何收集、使用和共享數據的要求，這使得創新變得非常困難。

蒙哥馬利：這部分就有點挑戰性了。您可以查看諸如資料外洩事件或您對資料主體權利請求的回應速度等問題。在人工智慧方面，我們會關注對新法規的遵守情況（例如，需要多少天才能合規？），我們推進流程的速度有多快，以及我們對業務的響應速度有多快。但很多關鍵因素是無法衡量的。如何才能維持像萬事達卡和IBM這樣家喻戶曉的品牌的信任度？這很難衡量。

Louveaux：任何危及萬事達卡聲譽的事情——無論真假——都會讓我夜不能寐。因為我們都知道，一旦信任遭到破壞，就很難重建。

蒙哥馬利：信任是一點一滴建立起來的，卻是傾盆而下的。信任真的很容易喪失。在瞬息萬變的環境中，維持高標準和高期望值尤其具有挑戰性。

蒙哥馬利：我真的認為最重要的技能是擁有成長型思維。我剛入職的時候對人工智慧倫理一無所知，對吧？沒有人這樣做。當時只有極少數人知道這是什麼。所以任何人都可以學會它。我們現在還處於起步階段，但你必須想學習它，而且要不斷了解正在發生的事情並認真思考它，確實需要花費大量時間。

Louveaux：我們也優先考慮各方面的多樣性──學科、背景、文化、地理等等。我們與當地玩家有很多互動。與當地保持聯繫很重要，這樣才能了解這些新的人工智慧政策意味著什麼，它們將如何被解讀，而了解當地情況至關重要。我認為我們也可以向我們的技術、業務和安全團隊學習。我們並不想將自己局限於法律和監管問題。如果你想在這方面有所建樹，你需要了解其他方面，以及它們如何融入更廣泛的背景。

Louveaux：人工智慧、網路安全、內容審核和數位領域的監管之間將存在許多重疊之處。GDPR生效後，我們為客戶舉辦了研討會，因為許多客戶很難理解GDPR的要求。如今，隨著人工智慧法規的出台，我們必須了解需要做些什麼才能找到它們之間的共同點，並建立相應的程序和基準，以便我們能夠在新法規出台時遵守這些法規，然後幫助我們的客戶也這樣做。

蒙哥馬利：我完全同意。我從未像現在這樣樂觀地認為，我們有能力在公司的未來和政策制定中發揮如此重要的作用。每個人都想了解人工智慧。政策制定者需要了解人工智慧，否則他們在政策建議方面就會犯錯。我們有很多機會可以發揮積極作用。