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創新

2024年4月11日

 

從 Blinky 到更遠：遊戲人工智慧的演進歷程

人工智慧從遊戲誕生之初就一直在為遊戲提供動力。讓我們來看看人工智慧是如何改變電子遊戲的，以及它未來的發展方向。

克里斯·穆倫

主管,

全球通訊

萬事達

科技領域

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在不斷發展的科技和娛樂領域，人工智慧與遊戲的融合證明了人類的智慧和創新精神。從早期基於簡單規則的系統（如 Inky、Blinky、Pinky 和 Clyde）到如今複雜的神經網絡，人工智慧在遊戲領域的發展歷程堪稱非凡。

像素先驅者

在早期，人工智慧的功能雖然還很原始，但卻具有革命性意義，為未來的創新奠定了基礎。

1980年吃豆人遊戲問世，徹底改變了遊戲界的格局。這款簡單迷宮遊戲的幕後天才是誰？為那些色彩繽紛的幽靈們開發簡單的基於規則的人工智慧。每個反派都有自己的行動策略：有的追著吃豆人跑，有的則撤退並在預先設定的位置巡邏。對於遊戲開發者來說，關鍵在於找到讓玩家感到樂趣和挫折感之間的最佳平衡。當然，現在看來這可能很基礎，但在雷根執政時期，這可是尖端科技，讓世界各地的遊戲廳、溜冰場和電影院都人手一個硬幣。

但讓我們把時間倒回更早。早在遊戲機和操縱桿時代之前，像唐納德·米奇這樣的先驅者就一直在努力拓展人工智慧的邊界。他在 1960 年代開始研究簡單的井字棋機器學習遊戲，他的研究最終進入了複雜的國際象棋領域。他在機器學習和賽局理論方面的成就，就像是理解電腦如何進入我們思維的藍圖。雖然與深藍或AlphaZero等現代人工智慧國際象棋引擎相比，Michie 的研究範圍有限，但它代表了人工智慧在遊戲應用方面的突破性成就，為戰略遊戲的未來發展鋪平了道路。

真人快打的AI奧德賽

到了 80 年代和 90 年代，遊戲變得更加身臨其境，更具衝擊力。1992年，格鬥遊戲《真人快打》成為一種文化現象，很快就發展成系列遊戲。各地愛好者都目不轉睛地盯著螢幕，努力掌握那些殘酷的秘技。

雖然這款遊戲在雙人模式下非常受歡迎，但開發人員面臨著艱鉅的任務。單人玩家如何體驗到同樣的快感？這就是人工智慧對手的用武之地。

在《真人快打》的早期，開發人員主要依靠預先設定的招式「教」給人工智慧，從而提供了一種可預測但又具有挑戰性的遊戲體驗。每個AI角色都有一套固定的攻擊和防禦動作，在不同的場景下難度也會有所不同。雖然早期《真人快打》系列遊戲中的人工智慧在當時具有開創性意義，但它缺乏後來版本中出現的複雜性和適應性，導致遊戲玩法重複且戰略深度有限。

但是每個格鬥遊戲（和遊戲平台）都必須不斷發展，對吧？幾十年後的今天，該系列遊戲在開發者如何利用人工智慧對手對抗人類玩家方面發生了巨大的變化，並擁有了更動態和更具適應性的人工智慧系統，能夠即時回應玩家的操作。系列遊戲甚至引入了AI戰士，玩家可以訓練這些戰士，並讓他們自行與對手戰鬥。

人工智慧在現代恐怖遊戲中令人毛骨悚然的角色

近年來，人工智慧技術使小型遊戲工作室能夠創造更深層的沉浸式體驗，這一點在恐怖遊戲領域尤其突出。2020 年發布的《恐鬼症》已成為人工智慧驅動恐怖遊戲的開創性範例。該遊戲由 Kinetic Games 開發，讓玩家扮演超自然現象調查員，任務是探索鬧鬼地點並識別超自然實體。然而，《恐鬼症》與其他遊戲的不同之處在於，它創新地運用人工智慧來模擬鬼魂的行為，從而為玩家帶來動態而恐怖的體驗。

遊戲中的每個幽靈都擁有獨特的特徵和行為，例如遊蕩模式、偏好的狩獵區域和攻擊方法，所有這些都由人工智慧演算法控制。當玩家使用各種捉鬼設備進行調查時，人工智慧驅動的鬼魂會對人類玩家的輸入和行為做出不可預測的反應。正是這種令人毛骨悚然的程式設計方式，讓玩家始終處於緊張狀態。

《恐鬼症》還利用語音辨識技術來增強玩家的沉浸感，讓玩家與鬼魂進行即時交流——不，它們不會回應，但它們可以對玩家所說的話做出反應。AI驅動的遊戲機制的融入不僅增強了恐怖氛圍，也促進了合作遊戲，玩家可以共同努力揭開眼前的謎團。

展望遊戲人工智慧的前沿

展望未來，人工智慧在遊戲領域的未來蘊藏著無限的創新和發展潛力，令人興奮的新發展即將到來。隨著技術的不斷進步，遊戲工作室預計將開發出規模更大、沉浸感更強的遊戲體驗，以滿足玩家的需求。一個很有前途的途徑是進一步增強人工智慧驅動的程式化內容生成，開發者創建變量，人工智慧根據玩家或多人互動來建立龐大且不斷演變的世界。

人工智慧甚至可能掌握著開啟遊戲個人化和玩家參與度新高度的關鍵。隨著機器學習和玩家建模技術的進步，開發者可以創造出人工智慧驅動的體驗，這些體驗可以根據玩家的需求進行調整，並創造出對玩家而言獨一無二的遊戲體驗。