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忠誠

2022年11月17日

 

大規模個人化並非自相矛盾。這就是未來

Dynamic Yield 的深度學習演算法能夠跨通路調整數位體驗,並越來越多地在現實生活中調整數位體驗,從而更好地滿足每個人的需求。

維姬·海曼

萬事達卡通訊總監

為什麼我們最喜歡的一些網站似乎覺得不認識我們也無所謂?

「我們是不同的人——我們有不同的興趣和愛好,不同的興趣點,不同的關注點,」 Dynamic Yield的首席執行官 Ori Bauer 說。“當我們進入數位世界後,你我的數位體驗完全可以不一樣。”

然而,如今許多網站仍提供靜態的使用者體驗和千篇一律的優惠。這正是鮑爾的公司十年前開始試圖解決的個人化問題——而他們確實找到了解決方案。

Dynamic Yield於 2012 年在特拉維夫成立,是一家軟體即服務公司,利用 A/B 測試和人工智慧等工具來客製化各種互動——透過公司網站、社交媒體、電子郵件、簡訊和聊天應用程序,以及越來越多地在現實生活中。該公司目前幫助 400 多個全球品牌輕鬆、快速、無縫地為其客戶打造個人化體驗。

事實上,麥當勞於 2019 年收購了該公司,旨在改變其得來速體驗和店內數位點餐亭。Dynamic Yield 幫助麥當勞根據一天中的時間、餐廳目前的客流量和受歡迎程度提供推薦。例如,學校旁邊的麥當勞可能會在下午提供開心樂園餐的推薦菜單。

2021 年末,麥當勞將Dynamic Yield 出售給了萬事達卡(但仍然是萬事達卡的客戶,該技術已應用於數千個地點)。此次收購是萬事達卡在消費者互動領域進行其他投資的一部分,包括 2019 年收購忠誠度和互動平台SessionM ,該公司已加大服務業務的投入,服務業務已佔其收入的 35%。

研究表明,個人化不僅僅是錦上添花,它還能增強品牌忠誠度並增加收入。根據麥肯錫 2021 年的報告,超過四分之三的受訪消費者表示,個人化溝通讓他們更有可能購買某個品牌的產品、向他人推薦該品牌的產品,並再次購買該品牌的產品。

鮑爾表示,這形成了一個忠誠度和個人化相互促進的良性循環。更個人化的體驗會讓我們更有可能購買,進而產生更多數據,幫助企業改善其數位服務,與消費者建立更有意義的關係。

“努力去做一些了不起的事情”

該公司前首席技術官鮑爾是一名軟體開發人員——儘管頭銜是首席執行官,但他仍然穿著經典的黑色 T 卹、牛仔褲和運動鞋——他的履歷包括幫助創建了三家新創公司,這些公司已被收購五次。事實上,2018 年他加入 Dynamic Yield 的第一周,就被邀請參加與麥當勞(當時還是潛在客戶)的首次電話會議,最終促成了收購要約。

Dynamic Yield 執行長 Ori Bauer(右)在公司特拉維夫總部與一名員工交談。(圖片來源:Vicki Hyman)

鮑爾在特拉維夫郊外的一個小鎮長大,很早就對電腦程式設計產生了興趣。 18 歲時,他被以色列國防軍中央電腦服務部門 Mamram 錄取,以履行其義務兵役。(Dynamic Yield 的創辦人 Liad Agmon 和 Omri Mendellevich 目前仍擔任公司顧問,他們也是類似科技公司的資深人士。)

Mamram 對以色列作為創業強國的聲譽至關重要,它源源不斷地培養出具有創業精神的年輕軟體工程師和電腦程式設計師,他們將特拉維夫變成了高科技強國,高樓大廈在鮑爾的落地窗外拔地而起,透過窗戶可以看到塔樓之間的地中海景色。走廊盡頭,資料科學家們與銷售和支援團隊成員在玻璃牆辦公室裡交流,許多辦公室牆上都寫滿了用英語和希伯來語潦草寫下的演算法和筆記。

22歲時,鮑爾就管理著一個大型軟體開發項目,而如果是在私人企業,他可能需要數年時間才能領導這個項目。「儘管它是一個有等級制度的軍事組織,但在電腦科學方面卻有著創業精神,」他說。“它確實能積累你的經驗,改變你思考挑戰的方式,以及你嘗試去做驚人之舉的勇氣。”

超個人化未來的發展方向

Dynamic Yield 最初與新聞網站合作,例如優化新聞報導的版面或測試不同的圖片,但這項工作很快就轉向了電子商務。如今,該公司不僅幫助企業提供正確的內容、優惠和推薦,還能更深入地了解客戶的行為和背景,這些資訊隨後可用於進一步測試和個性化任何數位管道上的任何數位體驗。

其新推出的Experience OS幫助團隊克服了一個主要障礙——分散的技術堆疊無法統一不同的數據進行分析,也無法在各個接觸點快速、一致地提供個人化服務。Dynamic Yield 的技術正是為了實現這一目標而開發的,甚至可以即時提供個人化體驗。以化妝教學為例——該公司可以利用過去的購買數據,甚至是當下的瀏覽活動,來推薦適合特定膚色和類型的產品。“這看起來非常棘手,因為它是實時進行的,”鮑爾說,“但我們所做的一切都是實時進行的。”

這些推薦和優惠可以基於用戶的瀏覽歷史、會話期間的活動、過去的購買行為、位置、流量來源以及網站上的趨勢,Dynamic Yield 的演算法會不斷吸收新資訊來調整其建議。例如,如果有人第一次訪問銀行的網站,並立即搜尋學生信用卡——當這個人返回主頁時,他們會看到關於低費用支票帳戶的優惠或關於學生貸款的部落格文章,而不是抵押貸款利率或退休計劃建議。

“這是物理世界和網路世界之間的一種融合,每個人都在談論它,而我們最終將能夠真正實現它。”

Ori Bauer

鮑爾表示,人們已經對數位體驗抱持這種高度個人化的期望,但必須注意確保這些體驗讓人感到舒適而不是令人毛骨悚然。鮑爾表示,這就像「他們了解我!」和「他們怎麼會知道我的這些事?!」之間的差異。對Dynamic Yield來說,這意味著負責任地收集和儲存數據,並遵守需要消費者同意的法規。

雖然個人化已成為各年齡層的期望,但 一項 又一項 的調查 顯示 ,Z 世代比老一代更願意分享個人資訊以換取量身定制的體驗——而且 Z 世代的購買力還在不斷增長。鮑爾說:“年輕一代的耐心要少得多。”“他們想要的是與自身相關的完美體驗,因為他們就是這樣成長起來的,像 Instagram 和 TikTok 這樣的應用程式已經開始為他們提供個性化體驗。”

Dynamic Yield 注意到,對個人化的需求正在電子商務之外不斷增長。鮑爾表示,雖然考慮到萬事達卡現有的客戶群,為金融機構提供個人化服務是一種自然而然的延伸,但該公司還計劃將更個性化的服務帶給正在接受數位化訂購的旅遊和酒店業、包裝商品業、雜貨店和快餐店。

他說:“我們將幾乎為所有數位介面——電子郵件、簡訊、WhatsApp訊息、數位資訊亭——提供個人化功能。”「你走進一家商店,一位代表拿著平板電腦向你走來,如果你選擇表明身份,他們可以根據你過去的購買記錄和喜好,為你推薦與你相關的最新最熱門的產品。這是將物理世界和網路世界融合在一起,這是每個人都在談論的話題,而我們將真正實現它。 」