客戶啟動透過數據驅動的互動工具變得個人化

金融服務版圖比以往任何時候都更加碎片化。消費者擁有多個銀行關係，涵蓋傳統銀行、金融科技公司和數位優先服務供應商，涉及支票、簽帳和信用卡服務。對於各類交易、各個平台與各種金融複雜程度，總有產業參與者渴望分一杯羹。

這種競爭和專業化使得金融機構難以跨產品啟用和吸引客戶，並促進首要性。客戶可能在感到一絲不滿時就轉身離開，讓他們的帳戶陷入休眠狀態 — 這是個困擾著 三分之一 新獲取並啟用的銀行客戶的問題，推高了獲取和留存成本。客戶流失的代價比以往更高—金融機構現在花費 200 美元到 450 美元來獲取每個新帳戶，而維持閒置帳戶幾乎使這些獲取成本翻倍。[1]

百分之八十的消費者表示他們更傾向於與提供個人化服務的企業往來。同時，76% 的商業決策者表示他們缺乏足夠可用的數據來獲取有意義的客戶洞察。為了提升服務並滿足日益增長的消費者需求，金融機構必須找到彌補這一差距的方法。

這正是 Mastercard 建立 Engagement Intelligence — 一套整合式服務的原因，它可將內部及外部來源的原始交易資料轉換成可付諸行動的洞察與具意義的互動，在客戶旅程的每個階段中發揮作用。傳統的參與方式經常依賴不完整或孤立的數據，Mastercard 利用直接來自金融機構、其全球支付網路以及 Open Finance 平台的交易級數據，再結合量身定制的服務，將洞察轉化為顛覆性成果。藉由這麼做，我們協助金融機構提供個人化的優惠和體驗，提升參與度和消費行為，並最佳化及最大化行銷投資報酬率。

Mastercard 互動智慧結合三個強大的組成部分 — 資料豐富化、消費者洞察，以及 Mastercard 諮詢與行銷服務 — 建立一個由可執行洞察驅動的整合式互動系統：

1. 連接與豐富
   數據增強 運用專有AI，清理、分類並豐富您客戶的交易數據，橫跨各種帳戶（支票、儲蓄、卡片等），將雜亂無章的數據轉化為獲取洞察的結構化基礎。 憑藉標準化的實體與描述、豐富的商家資訊、多層次分類，以及標準化的資料層，您可以理解雜亂的交易並發掘更清晰的洞察。
   
   
2. 分析與預測
   消費者前瞻從橫跨 Mastercard 網路、開放金融平台及其他來源的數十億筆匿名化交易中提供洞察，精準區分消費者的歷史支出，在個人層面提供精確的基準分析，並協助預測未來支出，以建立客戶的 360 度視圖，讓您能預測需求並實現有效、個人化的互動。
   
   
3. 啟用與互動
   專家顧問及行銷服務將洞察轉化為行動，透過建立精準的客戶區隔、發掘行為趨勢，並設計行銷活動，以促進客戶互動及提升優先使用率。這些策略透過目標明確的執行、個人化訊息及全通路遞送來啟動，再搭配持續的衡量與調整，以創造可衡量的成果，協助提升忠誠度、增加收入及提高留存率。

Mastercard Engagement Intelligence 結合專有網路洞察、人工智慧和專業顧問知識於單一整合式解決方案中，協助客戶在高度競爭的環境中加速成長。主要區別因素包括：

• 人工智慧驅動的資料豐富化：經網路訓練的人工智慧會將原始交易轉化為可操作的訊號，自動解析與分類非結構化資料、產生精確的消費類別，並整合由 Mastercard 網路強化的商家情報。
• 專屬網絡洞察：來自 Mastercard 全球收單網絡的詳細商家資料和位置數據，加上來自數十億筆匿名交易的獨特洞察，提供超越您機構的能見度，並實現高度相關的優惠和活動。
• 全球顧問專業知識：我們設計、執行並持續優化數據驅動的行銷活動—利用我們的全球專業知識—協助帶來啟用率、轉換率和客戶錢包佔有率方面的可衡量提升。

互動智慧賦能金融服務提供者強化客戶關係並優化行銷績效。藉由推動客戶的優先選擇及錢包首選行為，深化客戶參與度，同時透過及早識別高風險客戶並適時介入，協助降低客戶流失率。透過針對高價值區隔的重點投資，它可將行銷投資報酬率最大化——在正確的時機傳遞正確的訊息，以協助提升回應率並降低獲客成本。對於終端客戶而言，它根據實際行為，透過相關優惠和建議，創造個人化體驗，並藉由提供可降低日常開銷的獎勵與優惠，協助達成更好的財務成果並節省日常開支。

金融服務市場日益複雜，但您達成有效客戶互動的途徑不必如此困難。了解更多關於 Mastercard Engagement Intelligence Suite 的資訊，或聯絡我們以立即開始。