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對此，許多反詐欺專家正尋求以其人之道還治其人之身，採用人工智慧驅動的詐欺偵測解決方案。這些解決方案可以自動標記可疑活動，從可疑的信用卡交易到顯示使用合成身分跡象的新帳戶。
然而，採用這些先進工具並不能使人工詐欺審查過時。最終，自動化詐欺軟體應該能夠減輕人工審核員的工作負擔，使他們能夠更快、更準確地驗證身分。
透過結合反詐騙等式的兩個面向——自動化工具和人工幹預——您的組織可以創建一個更有效率、可擴展和更準確的詐欺檢測流程。
人工詐欺審查工作流程非常適合採用能夠簡化和優化人工專家工作的自動化方式。許多反詐騙團隊人手不足，資源匱乏。此外，人工詐欺審查需要高度專業化的技術技能，這意味著如果出現人員流動，很難填補這一職缺——尤其是在預算有限的情況下。
由於每天需要審核數百筆交易，而審核人員又不足，排隊等待的時間很快就會成長到無法控制的程度。當審核人員缺乏必要的資訊來迅速做出判斷並對可疑交易採取行動時，這種情況尤其如此。他們可能擁有用戶數據，但如果沒有合適的自動化解決方案來整理這些數據，這些數據可能不相關，或者無法以易於理解的格式呈現。
低效率的人工詐欺審查不僅僅是您內部團隊的問題。它們也會削弱客戶的信任。如果一筆合法的交易長時間處於停滯狀態，銀行客戶可能會感到沮喪，甚至可能將業務轉移到其他銀行。投資自動化詐欺審查工作流程，就是投資改善客戶關係和提高內部效率。
為了幫助緩解人工審核的擁擠狀況，您的組織需要找到消除人工審核流程中低效率環節的方法。這意味著利用自動化來增強典型的人工詐欺審查工作流程。
例如，自動審核引擎可以分析網路訊號、IP 位置和其他身分屬性，以協助標記風險交易，供人工審核員參考。審閱者隨後可以透過一個易於理解的介面，獲得做出判斷所需的所有資訊。審核人員不再需要浪費寶貴的時間仔細審查關於用戶的有限信息，可以更快地完成審核隊列。這不僅可以提高效率，還可以讓你的企業擴大規模，因為你不會被冗長的審核時間拖累。
關鍵在於為您的企業選擇合適的自動化工具。正確的解決方案取決於您的行業、您在客戶旅程中遇到問題的環節、您目前的人工審核團隊的組成以及其他因素。您還需要考慮您已經實施的反詐騙措施和解決方案，以及任何新增軟體是否能與它們整合。
幸運的是，你無需獨自權衡這些因素。萬事達卡的ROI 詐欺計算器可以匯總每個因素，並清楚顯示您使用萬事達卡解決方案可以節省多少錢。了解反詐騙解決方案的投資報酬率，可以為您的決策提供更堅實的基礎，並幫助您說服高階領導重視採用這些解決方案的重要性。
但無論你選擇哪一種解決方案，一定要認真考慮並加以整合。考慮這些解決方案對人工審校人員所依賴的流程的影響，提供全面的培訓，並保持對審校人員回饋的開放態度。畢竟，我們的目標是讓他們的工作更輕鬆，而不是造成更大的混亂。
在可預見的未來，人工智慧驅動的詐欺攻擊的威脅將繼續對反詐騙專家構成巨大威脅。雖然我們都在尋找答案，但有一件事是肯定的：人與人之間的溫柔不會在短期內消失。
這就是你的優勢——能夠將經驗豐富的專家與身分解決方案結合，從而簡化他們的工作。這是一種能夠提高可擴展性和效率的策略。這樣一來，當可疑用戶開設新帳戶或進行交易時，審核人員就能更果斷地採取行動。簡而言之，您的審稿人將擁有快速有效地打擊詐欺行為所需的工具。
