Leroy Merlin 是一家大型國際企業，但其久經考驗的電子商務策略在新市場中並未有效發揮作用。Leroy Merlin 南非公司面臨的挑戰是如何提高 Leroy Merlin 品牌在當地消費者中的信譽度和信任度。他們利用 Dynamic Yield 的 AdaptML 深度學習系統，將低意圖的首次訪客轉化為滿意的客戶。
Leroy Merlin 是一家總部位於法國的家居裝修和園藝零售商，服務於歐洲、亞洲、南美洲和非洲的多個國家。它是全球第三大家居建材零售商，擁有無可比擬的全球影響力，客戶達 3 億。其業務主要集中在六大領域：DIY、建築、園藝、衛生設備、再生能源和室內裝飾，為人們提供任何家居裝修項目所需的一切。
Leroy Merlin 致力於透過提供各種產品和工具，以及教學課程、研討會和知識淵博的員工，幫助顧客進行 DIY 專案。重要的是，他們要提供各種價位的產品，讓不同預算的顧客都能負擔得起DIY項目。在他們的個人化之旅中，他們希望提供與店內一樣的個人化客戶建議，讓客戶的家居裝修項目變得方便無壓力。
然而，當該公司首次進軍南非市場時，它很快就意識到必須調整其方法，才能與新客戶建立真正的連結。他們於 2021 年開始與 Dynamic Yield 合作，以最大限度地提高其電子商務體驗的影響力。透過 Dynamic Yield 的深度學習建議和引人入勝的開箱即用模板，他們提高了品牌知名度和轉換率，從而擴大了在該市場的聲譽。
南非樂華梅蘭公司知道他們的主頁產品太多，而且篇幅很長。他們發現網站訪客中有一部分人一直在向下滾動頁面，這表明他們並沒有購買的打算，但他們有購買的意願。團隊希望吸引這些用戶，讓他們點擊進入新頁面，而不是在首頁隨意滾動。
他們採用了引導式銷售方法，在頁面底部放置了歡迎橫幅。此橫幅提供了一系列選項，引導使用者關注他們可能感興趣的領域。橫幅廣告幫助用戶更快找到他們想要的東西，從而帶來更有針對性的瀏覽體驗，進而提高購買率和加入購物車率。
歡迎來到 Leroy Merlin，今天有什麼可以幫助您？橫幅上顯示著查看當前促銷活動、產品目錄、個人化推薦以及登入個人資料的選項。
在首頁底部首屏後添加導航橫幅後，與沒有橫幅時相比，購買量提高了 3.62%，加入購物車率提高了 2.35%。
這向團隊表明，他們可以在產品路線圖中添加更多引導式銷售功能，因為有些訪客至少有中等購買意願，但他們並不確切地知道自己想從 Leroy Merlin 龐大的產品目錄中購買什麼。
Leroy Merlin希望為透過電子郵件或帳戶個人資料進入其網站的用戶提供量身定制的體驗。對於 Leroy Merlin 南非公司的個人化專案來說，這是一個很好的起點，因為它利用了已知用戶的瀏覽歷史中的上下文資訊。透過專注於已經參與並註冊了帳戶的用戶，他們可以在將注意力轉向意向不高的新用戶之前，先看到早期成功。
他們利用大量的推薦模組和動態內容，編制出個人化的頁面，向用戶展示基於興趣愛好的推薦內容。這些推薦是根據客戶過去的偏好、線下購買歷史以及與品牌的即時互動等數據提供的。親和力得分是根據類別、品牌親和力、價格範圍、主題、顏色等特定屬性計算得出的。
新用戶也可以造訪「為您服務」頁面，包括透過前面提到的頁面底部歡迎橫幅導航進入。這些用戶可以看到當前熱門產品以及基於 NextML 演算法的深度學習推薦。
NextML 是 AdaptML 中的演算法，AdaptML 是一個集中式人工智慧系統，它能夠自動進行決策，並根據跨渠道的即時使用者行為調整體驗，以無與倫比的準確性預測他們的下一步行動。
NextML 是一個自訓練深度學習人工智慧系統，它透過從用戶資料推斷購買意圖並預測他們可能感興趣的產品，從而為每個用戶單獨調整數位體驗。NextML 會根據用戶在網站上的瀏覽行為，推薦下一個最佳產品系列。作為自學習模型，NextML 會在會話期間根據購買模式、訪客行為、位置等不斷優化推薦內容。
該團隊利用 NextML 盡可能地推廣自有產品，從而提升了其在該地區高品質產品的品牌聲譽。
「為你推薦」頁面由一系列推薦元件構成。
Leroy Merlin 南非公司直接銷售數千種自有產品；但是，他們的網站上也有一個線上市場，銷售第三方產品。他們網站上近70%的產品都來自第三方。由於這些產品有時比自有產品更具價格競爭力，Dynamic Yield 透過過濾推薦演算法幫助 Leroy Merlin 提高了自有產品的可見度。
除了將刮刮卡彈出視窗的重點放在自有產品上之外，樂華梅蘭還希望確保其網站上的產品推薦能夠推廣他們提供的優質自有產品。對他們來說，這很重要，因為這有助於在新市場建立品牌知名度和信任度，而不是成為小型第三方供應商的平台。
在 Leroy Merlin 南非的首頁上，暢銷商品和熱門推薦小工具主要推廣自有品牌產品。
有較高旅遊消費傾向的持卡人會收到針對該類別的特定資訊和優惠。
樂華梅蘭南非團隊也希望激勵遊客購買，而不是漫無目的地瀏覽。他們使用創意十足、引人入勝的 Dynamic Yield 模板，向網站訪客投放刮刮卡彈出窗口，提供自有產品的折扣優惠。
刮刮卡優惠彈窗的目標用戶是所有表現出離開意圖但未進行購買的用戶。此活動僅限自家產品，以便團隊能引導訪客查看更多自家產品，並在該地區建立品牌和產品知名度。
推出此功能僅一週後，自有產品銷售就成長了 30%。作為他們最成功的網站推廣活動之一，樂華梅蘭接下來將根據意圖程度，運用同理心個人化，針對特定受眾群體提供更有針對性的產品和服務。
同理心個人化使品牌能夠根據用戶在轉換旅程中所處的階段，進一步改進和客製化特定的內容和行銷活動。這些受眾群體更注重用戶的心態以及他們在轉換漏斗中可能遇到的猶豫，而不是其他受眾細分方法。
在顧客將商品加入購物車後，也會使用 NextML。Leroy Merlin也會為該產品提供配套服務。例如，如果顧客將新的車庫門加入購物車，樂華梅蘭將在購物車頁面上推廣相關的車庫安裝服務。
這對公司來說很重要，因為它可以提高人們對其在新市場提供的全方位服務的認識，否則許多遊客可能不會意識到他們可以透過該零售商預訂服務以及購買產品。
由於 Leroy Merlin 的產品目錄種類繁多，團隊希望為家中不同的區域添加「選購搭配」功能。這項新的引導式銷售功能也針對中等購買意願的網路訪客，他們瀏覽網頁是為了購買商品，但並沒有專注於特定產品。如果訪客進入類別（例如本例中的園林綠化），但進入類別頁面而不是特定產品部分，則向下捲動類別頁面時，會看到下面的「購買同款」互動模組。
購物者可以滾動瀏覽此頁面上的產品，從中獲取不同的家居設計靈感。該模組位於類別頁面的首屏下方，目標受眾是中等意向的訪客，他們選擇了特定類別，但正在「瀏覽」該類別中的所有內容，而不是訪問特定部分。
Leroy Merlin 南非的個人化發展歷程表明，測試和了解哪些方法對新受眾有效至關重要，而且在新市場取得成功可能需要量身定制的方法。了解受眾在購買過程中的意圖和心態，對於提供能夠引導訪客沿著轉換漏斗前進的購物體驗至關重要。
Leroy Merlin 南非的成功體現在這樣一個事實：他們的網站訪客大多購買意願較低（就像許多電子商務網站一樣），然而，這一群體的平均訂單價值卻是所有網站訪客中最高的。
借助深度學習演算法的強大功能，樂華梅蘭團隊能夠透過創新的動態收益模板，向購買意圖較低的客戶推送高度相關的推薦，從而立即吸引他們的注意力。
