收單機構詐欺行為十分複雜，從友善詐欺到商家串通詐欺，不一而足。過去幾年，電子商務銷售額呈現爆炸性成長，但同時，詐欺行為也日益增多。尼爾森預測，2020 年至 2030 年間，信用卡詐欺造成的損失將達到 4,085 億美元。收購方正在尋找更精準、更有效的解決方案。

如今已具備市場應用前景的人工智慧正在徹底改變詐欺偵測方式。雖然收單機構正在積極採用人工智慧來防止交易欺詐，但仍有改進的空間。使用強大的全球資料集訓練的模型被證明更有效——詐欺偵測率提高 2-3 倍，審批率比現有收單機構的防禦措施高出 7.4%。商家風險模型使詐欺分析師能夠大幅減少人工審核，並將調查重點放在風險最高的案件上。

閱讀電子書可了解：

• 了解詐欺行為對您業務的隱藏成本
• 了解 Brighterion AI 基於萬事達卡全球匿名化和聚合交易資料訓練而成的全新市場就緒模型。
• 了解可立即部署的現成市場化機型的優點和成本節約情況
• 了解如何在支付流程早期提高審批率和交易詐欺偵測率
• 了解如何透過重點調查已驗證的複雜方案來降低商家風險