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3 分鐘閱讀 · 2025 年 2 月 27 日
在現今快節奏的數位世界中，產生的大量資料可能令人應接不暇。然而，新興技術正將這龐大的資料量轉化為新的機會，尤其是在支付領域。
透過運用先進的分析、生物辨識與機器學習，企業能提升支付授權率、降低詐騙發生率，並提供更順暢、簡便的結帳流程。
對消費者而言，數位支付已成為常態，通常讓人覺得簡單，且各交易都很相似。然而，從我們業界的角度來看，每筆交易都會捕捉獨特的資料，共同形成個人的數位指紋。此資料指紋最顯著的用途之一，是透過 EMV 3-D Secure（EMV 3DS）程序提高授權率。
此創新系統可分析大量的客戶和交易資料，找出可協助進行無阻礙驗證的模式，並提醒商家和發卡機構注意可能顯示詐欺活動的異常現象。利用這些洞察力，商家和金融機構可以提高授權率、加強安全措施，並確保使用者享有無縫的體驗。
先進機器學習演算法的整合，透過快速分析各種來源的資料並識別與詐騙相關的模式或異常，顯著提升授權率。這些系統不斷演進，以適應新興的威脅，並保持領先詐騙策略一步。因此，商家可從減少誤報獲益，確保合法交易不會被錯誤拒絕。透過預先篩選高風險交易，在提交網路授權前，整體核准率顯著提升。
在 Merchant Cloud，我們超越傳統支付閘道，提供完整的商務解決方案，包括人工智慧（AI）驅動的詐騙偵測。我們透過交易風險管理（TRM）系統整合 Brighterion 的人工智慧和機器學習功能，提供即時分析，使收單機構更能協助和保護其商家，減少詐騙，並授權更多真實交易。
TRM 透過可調整的規則與門檻提升其 AI 模型分數，讓收單機構能依其特定需求及企業風險承受度調整系統。這種客製化功能有助於在最大化授權率與最小化詐騙損失之間取得最佳平衡。此舉成效卓著，客戶核准率提高了 80%，這要歸功於由 Brighterion 提供技術支援的 TRM。
