數位困境：優化授權率

先進演算法已出現，能即時分析客戶資料點，如交易歷史、位置、裝置資訊及使用者行為模式。特別是，先進機器學習演算法的實施有助於提升授權率，能快速分析來自多元來源的資料，並偵測可能顯示詐騙的模式或異常。

透過持續學習並適應新威脅，這些解決方案就能持續領先於不斷演變的詐騙策略。這樣有助於商家保持警覺，減少誤判，從而降低合法交易遭拒的風險。而且因為他們在提交網路授權前會主動篩選風險交易，整體核准率大幅提升。



這適用於交易風險管理等解決方案，由 Mastercard 的 Brighterion AI 支援，基於即時人工智慧模型進行篩選和評估，以幫助防止支付詐騙。



交易風險管理透過可自訂的規則與門檻強化其 AI 模型分數，並可根據收單機構的特定需求及企業的風險承受度微調。這種彈性可讓企業在最大化授權率與最小化詐騙損失之間取得適當的平衡。事實上，它可以偵測高達 40% 的逐步詐騙行為 — 對客戶體驗的影響最小。

對埃及國家銀行而言，授權率是首要考量。該銀行正在尋找先進的詐騙預防技術，可以幫助其進入新市場並支持不同的銷售通路，兩者都會帶來挑戰性的授權問題。



萬事達卡為銀行提供交易風險管理，協助其領先網路犯罪分子一步。它還透過監控所有交易、封鎖某些 IP 位址和電子郵件，甚至封鎖某些商家，以防止詐騙支付。結果不言而喻。銀行投資組合中的商家能夠更強力控制詐騙支付；在一個案例中，埃及的一家航空公司核准率在實施的一年後提高了 23%。透過結合先進技術、強大驗證方法和主動監控，詐騙解決方案可以大幅提高授權率，並保護企業和客戶免受詐騙活動的侵害。