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AI 商戶監測

了解您的商戶及潛在風險

人們正在攀岩

AI 支援的商家風險管理

Merchant Monitoring(商戶監控)可識別詐騙商戶,為收單機構、支付服務供應商和支付促進者提供風險評分。

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商戶監控的力量

來自每年 1,500 億筆交易資料的情報

模型專為商戶監控而優化,運用 Mastercard 超過 50 年與商戶合作的經驗,做出極為精準的決策。

女性面帶微笑

Merchant Monitoring 如何運作?

                                                                                                                   

提供您的商戶帳戶列表,每月可透過 Tableau 取得風險評分。使用這個簡單的服務解決方案,您不需要建立支付流程。

一名男子看著電腦並微笑

                                                                                                             

透過雲端 API 進行整合,只需數週即可完成部署。透過 Merchant Monitoring 功能,您將能掌控工作流程,並在內部進行優化。

電腦螢幕上顯示著圖表

你如何從商戶監控中受益?

立即部署

從第一天起就開始看到投資報酬率。

快照圖示

提升利潤與效率

賦予你的詐欺分析師準確的風險評分,協助他們識別詐騙商家。

應用程式對應用程式圖示

充分利用信任

共享 Mastercard 值得信賴的數據實踐的力量,運用負責任、經過驗證且透明的人工智慧。

建立信任圖示

資源

電子書

協助詐騙分析師管理商戶風險:五大關鍵策略

Decision Intelligence beyond Mastercard 報告封面

常見問答

什麼是全球網絡情報?

Mastercard數十年來在交易創新和管理方面的經驗,為我們提供了從匿名化和匯總數據中獲得的各種高級交易情報。我們的模型在此智慧上接受訓練,以學習來自 Mastercard 業務範圍內全球任何地方的模式和異常。這些模型是依照 Privacy by Design 標準建構而成,並符合當地及全球的法規要求。

 

Brighterion 商戶監控與傳統商戶監控解決方案有何不同?

我們的商戶監測解決方案是專為商戶風險管理而設計與優化的。此解決方案可全面檢視商戶,而非僅檢視交易。這能創造準確的風險分數並減少誤判。詐騙分析師僅審查最高風險的商戶。

利用我們與商家合作數十年的經驗,我們精心調整解決方案,以專注於風險行為,減少損失,同時減少假陽性。模型會隨著你處理的每一筆交易持續學習。

這項解決方案如何賦能調查團隊?

透過更準確的風險分數與較少的誤報,工作流程得以優化,調查人員只需評估風險最高的商戶即可。根據組織選擇使用 Merchant Monitoring-as-a-Service 或完全整合並內部管理技術,工作流程可調整以符合您的詐騙團隊需求。

 

商戶監控即服務是如何運作的?

報告會透過 Tableau 接收,並為每個商戶指派 0—100 的風險分數,其中 100 代表最高風險。分析師可以將報告排序,讓風險最高的商戶優先顯示。

如果可靠的商戶被評為高風險,分析師可能會等待,看看是否會再次收到高分。若再次被標記,分析師可選擇進行人工審查或展開調查。

完整整合有什麼不同?

完整整合選項將 Merchant Monitoring 技術交由詐欺分析師掌握。透過雲端 API 整合,準備在幾週內部署,接收任何支付網路上的交易分數。

分數透過 Brighterion AI 直覺介面接收,介面包含規則管理、案件管理及商業洞察模組。您可以調整風險臨界值,以平衡風險與獲利能力,並調整時間表,以配合調查員的工作量。

我可以建立一個自訂模型來監控商家,而不是使用市場成熟的解決方案嗎?

是的,您可以。使用 AI Express,Mastercard 成熟的六步驟流程,我們將快速建立複雜的自訂 AI 解決方案,使用 Brighterion AI 技術,並在數週內為您準備模型部署。

我們的團隊將與貴方團隊會面,共同探討貴公司的業務挑戰。萬事達卡團隊由擅長設計客製化 AI 模型的資料科學家、在商家與交易詐騙領域具備豐富 AI 應用經驗的領域專家,以及專門開發針對貴企業挑戰的模型的開發人員所組成。我們經驗豐富的專案經理將確保團隊保持進度,並與您的團隊主管保持聯繫。

預約示範

請諮詢我們的團隊,了解 Mastercard 如何透過我們的產品和服務提升您的業務。

Mastercard

1. 來源:Interos 研究報告,2022年

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