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萬事達卡風險決策平台

探索值得信賴、經過驗證、可擴展的 AI 力量

兩位同事在電腦前進行腦力激盪

1,500億+

每年交易

99.99%

正常運作時間

100—120 毫秒

雲端中的平均值

為您介紹 Mastercard 風險決策

分數準確,速度更快——規模無可匹敵

Mastercard Risk Decisioning 運用先進人工智慧與機器學習技術,受到世界各地頂尖機構採用,打擊詐騙犯罪。我們的人工智慧以專業技術打造,並受嚴格的數據標準規範,擁有無與倫比的學習、適應與擴展能力,幫助客戶每年節省數百萬美元。

Mac 電腦

Mastercard 風險決策有什麼不同?

Mastercard 在開發 AI 技術來打擊金融犯罪方面擁有數十年的經驗,業界領先由AI驅動的高風險交易偵測系統 (Decision Intelligence) 也是由我們支援。我們已取得專利的 Smart Agents 技術可實現卓越的個人化、準確性、適應性以及更深入的數據洞察力。

個人化:高度個人化的功能提供任何實體(如卡片、帳戶或商戶)的最新情報

準確度:偽陽性率大幅下降,偵測率提高

分段:識別詐欺發生率低的客戶群

360度全方位洞察:跨通道異常偵測、預測與分析的實現

講電話的男人插圖

Mastercard 在從高頻率資料中獲取情報這一方面有數十年的經驗,能善用獨有的情報網絡提高準確度並得到更佳偵測成果,不受我們客戶自身的資料所限。

詐欺與資料損失:取得有關消費者詐欺和未充分報告的拒付索賠的寶貴洞察。

情報網絡:風險決策利用專有網路情報的全球詐欺洞察,創造出卓越的模型。

地球儀插圖

我們全棧的最先進建模技術,讓我們能夠創建現成的機器學習解決方案,這些解決方案今天就可以投入生產。我們也會使用專屬的資料科學、機器學習和集合技術套件,在 6—8 週內開發客製化模型。

  • 商業與資料理解
  • 數據準備與建模
  • 評估與優化

專有的機器學習包含功能工程、模型生成及集合工具,以建立跨區段的最佳模型。

折線圖插圖

Risk Decisioning 具備無與倫比的效能與可擴展性,可輕鬆部署於雲端或內部環境。我們行業領先的模型在生產中經過驗證,並達到極快的反應時間,幾乎沒有停機時間。

高頻率:每月累積數十億筆交易

彈性:彈性架構可達到 99.9999% 的正常運作時間

節省成本:模型可部署於雲端或本地端

閃電般快速:毫秒反應時間

立方體插圖

Mastercard 遵循我們業界領先的數據責任實務,並將模型治理與產品設計原則納入其中。我們致力於推動負責任且以人為本的數據創新與產品設計,並在所有客戶互動中遵循我們的 AI 治理框架。

安全與隱私:頂尖的安全與隱私實務

透明度與控制:透過模型可解釋層,清晰且簡明地解釋決策。

責任:個人及其權利始終是數據實務的核心

創新:持續的數據創新,通過更好的體驗、產品和服務使個人受益

手持階層插圖

Risk Decisioning 的運作方式

Risk Decisioning 是一款可擴展的端到端 AI 解決方案,具備精確的評分功能,並可搭配強大且使用者友善的模組,包括規則管理、案件管理、商業洞察。

使用電腦的女人插圖

Mastercard 風險決策有什麼不同?

電腦插圖

使用直覺式使用者介面撰寫、測試並管理業務規則。

建立並編輯規則

  • 判斷交易是否可疑、是詐騙或正常交易
  • 建立在系統中的任何輸入欄位或衍生元素上

設定交易檔案。

  • 定義模式以便即時偵測可疑行為
  • 分類型態的資料分析:即時、長期、地理位置等,以及更多
  • 定義任何時間窗口以進行彙總

規則測試

  • 在部署之前,於歷史數據上測試規則以模擬效能
  • 分析生產中和部署前的規則效能
  • 評估每個規則產生的警示數量,真正陽性與假陽性

驗證

  • 透過你現有的 MC Connect 帳戶或透過身分服務提供者的 SSO 進行身分驗證
電腦插圖

在直覺的使用者介面中調查並評估被標記的交易。

個案管理與行政管理

  • 建立警示案例或解除警示。
  • 調查人員可以從頭到尾處理案件
  • 將使用者、優先權、狀態、任務分配給案件
  • 輸入解決結果以結案:非詐欺、非竊盜、偽造

報告

  • 產生管理資訊報告

稽核與可追蹤性

  • 檢閱模組中的所有活動

使用者、群組和角色

  • 管理並建立權限設定檔,將使用者指派至群組,建立並管理使用者
  • 透過你現有的 MC Connect 帳戶或透過身分服務提供者的 SSO 進行身分驗證
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商業情報與可自訂的報告隨時可行。

自助服務分析

  • 對任何支付/帳戶組合創建可自訂的報表
  • 定義關鍵績效指標

標準化報告

  • 使用預設的報表範本
  • 建立自訂或預製的報告範本供團隊使用

可執行情報

  • 即時改善決策
  • 微調規則效能

數據指標

  • 根據角色和需求定義詳細程度
  • 建立跨金融機構(發卡機構、處理機構及閘道)的檢視

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