Geçtiğimiz çeyrek yüzyılda, online alışveriş sektörü küresel ekonomiyi tamamen değiştirdi. Milenyumun başında neredeyse hiç olmayan e-ticaret, şu anda ABD'deki tüm alışverişlerin yaklaşık 16%'sına karşılık geliyor ve bu sayı bundan sonra da artmaya devam edecek.
Bu süreçte perakendeciler ve ödeme işlemcileri, çevrimiçi işlemleri doğrulamak ve güvence altına almak için her zamankinden daha gelişmiş yöntemler uygulayarak bir adım önde olmak zorunda kaldılar. Şimdi teknoloji odaklı bir başka büyük değişimin eşiğindeyiz.
Yapay zeka etrafındaki konuşmaları takip ediyorsanız, yazılım geliştirmeden film yapımına kadar her şeyde devrim yaratacağını biliyorsunuzdur. Günümüzde her on gençten üçü, ister bir web sitesine yazarak ister akıllı bir hoparlörle konuşarak olsun, her gün yapay zekalı sohbet robotlarını kullanıyor. Bu sohbet robotlarının e-posta gönderme, yemek siparişi verme gibi eylemleri gerçekleştirmesi sağlandığında, bunlara temsilci adı verilir.
Son zamanlarda, insanlar ister bakkaliye, ister giyim veya büyük ev aletleri olsun, satın alma ihtiyaçlarını yönetmek için bu acenteleri kullanıyorlar. Ve online alışverişin bu yeni dalgasının yeni bir adı var: aracılı ticaret ya da a-ticaret.
En azından, a-ticaret yalnızca online alışverişin, yorumları okumak ve fiyatları karşılaştırmak için dakikalar, saatler ya da günler harcadığınız sancılı araştırma kısmını atlamak anlamına gelmez. Ayrıca, ödeme bilgilerinin doğrulanması, promosyon kodlarının kullanılması veya doğru gönderim adresinin yeniden girilmesi nedeniyle genellikle tıkanan bir süreç olan satın alma işleminizi gerçekleştirmesi için acenteye sipariş vermeyi de içerebilir. Bunun yerine basitçe "Bana bedenime uygun en iyi mavi pantolonu 50 doların altında bir fiyata satın al" diyebilir ve bu işi bitirebilirsiniz.
Alışveriş görevlerini vekaleten tamamlama becerisi gerçeğe dönüşürken, birkaç önemli sorun da ortaya çıkmaya başlıyor. Birincisi, müşterinin gerçekte ne istediğini doğrulamaktır. Biz insanlar karşılaştırmalı alışveriş yaptığımızda ve tıklayıp kendimiz tıkladığımızda, doğru şeyi sipariş etme konusunda oldukça iyi bir iş çıkarıyoruz. Elbette, bu pantolonların paçası biraz kısa olabilir veya rengi resimlerde göründüğünden daha koyu olabilir, ancak ihtiyaçlarınıza yakın bir şey sipariş etme şansınız yüksektir.
Söz konusu a-ticaret olduğunda, görevlendirdiğiniz temsilcinin bir hata yapıp size deniz mavisi bir pantolon sipariş etme olasılığı çok yüksektir. Ya da belki İngilizlerin "pantolon" tanımına uymaya karar verir ve size bir çift serulean iç çamaşırı sipariş eder. Bunlar anlaşılabilir hatalardır, ancak muhtemelen kendinizin asla yapmayacağı hatalardır. Peki bu tür yanlış niyetlerin gerçekleşmemesini nasıl sağlayabiliriz?
İkinci olarak, gece yarısı veya müşterinin evinden yüzlerce hatta binlerce kilometre uzaktaki bir yerden yapılan alışverişler gibi sapmaları arayarak hileli işlemleri hızlı bir şekilde tespit etmek ve engellemek için tasarlanmış inanılmaz derecede karmaşık sistemler zaten mevcut. Bu durum, bir aracı garip saatlerde veya farklı coğrafyalarda işlem yapabileceğinden veya bir dolandırıcılık botunun davranışına benzeyen şekillerde hızlı, tekrarlanan satın alımlar gerçekleştirebileceğinden, a-ticaret işlemlerinin şüpheli görünmesine neden olabilir, bu da satın alımların azalmasına ve tüketici güveninin sarsılmasına neden olabilir. Aynı dolandırıcılık karşıtı sistemler, meşru işlemlerin otomatik sistemler tarafından yapıldığı bir gelecek için nasıl evrim geçirebilir?
Ve son olarak, hatalar meydana geldiğinde, kim hatalıdır ve bunu düzeltmekle kim yükümlüdür? Perakendeci bu mavi külotların iade masraflarını karşılamak zorunda mı? Yapay zeka aracınızı geliştiren kişi hatayı düzeltmekten sorumlu olmalı mı? Yoksa satın alma işlemini siz istemiş ama devretmişseniz yine de sizin hatanız mı?
Şu anda yapay zeka platformlarının kendileri de dahil olmak üzere bir ortaklar koalisyonu ile a-ticaret için standartlar oluşturarak buna cevap veriyoruz. Geçen yıl, bir yapay zeka aracısı tarafından yapılan ödemelerde, ödeme öncesinde, sırasında ve sonrasında güvenlik ve şeffaflık sağlayan Mastercard Agent Pay'i tanıttık. Programın merkezinde, halihazırda dünya çapında ödemeleri destekleyen ve güvence altına alan tokenizasyon teknolojisinden yararlanan Mastercard Agentic Tokens yer alıyor. Tokenizasyon, AI aracılarının bireysel kullanıcılara benzersiz bir şekilde bağlanmasını sağlayarak ödeme kimlik bilgilerini korur ve işlemlerin sürekli kullanıcı müdahalesi olmadan sorunsuz bir şekilde ilerlemesine olanak tanır.
Ancak, a-ticareti işlemin her iki tarafında da şeffaf ve sorunsuz hale getirerek her ölçekten milyonlarca satıcıya ölçeklenebilecek protokoller ve kurallar oluşturmak için yapılması gereken daha çok iş var. Bu, insanların aracıların kendi adlarına ne satın alabilecekleri üzerinde tam kontrole sahip olmalarını sağlamayı; bir işlemdeki her oyuncunun bir YZ aracısının iş başında olduğunu anlamasını sağlamayı ve hatta kötü aktörlerin ekosisteme sızmasını önlemek için kimlik doğrulamayı güçlendirmek için YZ aracılarını kullanmayı içerir.
Önümüzdeki diğer zorluklar ne olursa olsun, hedefimiz güvenli ödemelerin bir satın alma işleminin tüm yaşam döngüsü boyunca - ihtiyaç anından teslim alma memnuniyetine kadar - a-ticaretin temel ve güvenilir bir parçası olmasını sağlamaktır.
