Skip to main content

ÖRNEK OLAY

GlassesUSA.com, önerilerini her müşteriye uyarlamak için bir derin öğrenme algoritması kullanıyor

Bu vaka çalışması Dynamic Yield ürünü ile ilgilidir.

Data &. Services profile photo

Data &. Services

Economic institute

3 dakika okuma - 2024

google logosu
microsoft logosu
pinterest logosu
wikipedia logosu
amazon logosu

Müşteri ilişkilerini derinleştirmek ve satışları artırmak için Dynamic Yield ile bir üst düzey kişiselleştirmeye ulaşma

Giriş

On iki yıl önce, GlassesUSA.com 'un kurucuları, piyasadaki diğerlerine göre daha makul bir fiyat noktasında yüksek kaliteli reçeteli gözlük sağlamak için yola çıktılar. On yıl sonra, şirket şu anda çeşitli güneş gözlükleri, kontakt lensler ve daha fazlasını sunan dünyanın en büyük çevrimiçi gözlük perakendecisidir. Ray Ban, Oakley ve daha fazlasından tekliflerle çevrimiçi olarak sunulan en geniş stil ve marka seçimi ve sanal aynayı kullanarak her şeyi çevrimiçi deneme ve ücretsiz gönderim ve 100% para iade garantisinin keyfini çıkarma yeteneği ile GlassesUSA.com, tüm görme ihtiyaçlarınız için tek adresinizdir.

Ancak dijital deneyimlerini yıllarca optimize ettikten sonra e-ticaret ekibi, etkileşimi artırmak için öngörülenlere ilgi çekici ek ürünler önermenin ötesine geçmeye hazırdı. Ana sayfadaki geleneksel makine öğrenimi tabanlı önerilere karşı bir test gerçekleştiren GlassesUSA.com, Dynamic Yield'ın sofistike derin öğrenme algoritmasının tek bir widget ile satın alımlarda 68% ve gelirde 88% artış sağladığını keşfetti.

Kenar Çubuğu

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incidunt

Devamını okuyun

Başlık

Özelleştirilebilir paketlere ve değer tekliflerine göre sepet kompozisyonunu, boyutunu ve sıklığını inceleyin ve karşılaştırın.

Ürün optimizasyonunu desteklemek için işletmeye en çok fayda sağlayan ürün çeşitlerini belirleme

Yeni promosyonlara ve mağaza içi teşhirlere yönelik stratejileri kolaylaştırmak için sepetlerde en sık görülen ürün eşleştirmelerini bulun

Belirli tetikleyici ürünler satın alındığında sonraki satın alma davranışını ve sadakati keşfedin

Otomatik bir raporda en çok satanları, ekleri ve sık kullanılan ürün kombinasyonlarını ortaya çıkarın

"Dynamic Yield tavsiyeleri ile artık Ana Sayfa tavsiyelerimiz için manuel olarak bir tavsiye stratejisi seçmemiz gerekmiyor. Derin öğrenme algoritması, her kullanıcı için davranışlarına, müşteri yolculuğunun neresinde olduklarına ve site genelinde görülen eğilimlere göre doğru parametre alt kümesini otomatik olarak belirler ve bu da onu yalnızca çıktı açısından değil, aynı zamanda zaman tasarrufu açısından da mevcut diğer stratejilerden üstün kılar".

Nadav Yekutiel, Head of Data, GlassesUSA.com
yüzde istatistiğinde gözlük

Tek bir widget ile satın almalarda 68% ve gelirde 88% artış

Meydan Okuma

Özel markaların yanı sıra 60'tan fazla tasarımcı ismine de ev sahipliği yapan GlassesUSA.com, kataloğunda bulunan binlerce stil arasından mükemmel gözlük çiftini bulmanın zorluğunu anlıyor. Keşif kolaylığına öncelik veren öneriler, e-ticaret sitesinin önemli bir bileşenidir ve çoğu çevrimiçi alışveriş yapan kişinin ilk giriş noktasını temsil eden ana sayfa da dahil olmak üzere satın alma sürecini daha iyi kolaylaştırmak için çeşitli sayfalarda yer alır. Buradaki ürün önerilerinin performansını en üst düzeye çıkarmak isteyen ekip, bunu yapabilecek bir çözüme ihtiyaç duyuyordu:

  • Kapsamlı ürün kataloğunun yanı sıra site genelinde görülen trendlere dayalı olarak en doğru ürünleri önermek için hızlı bir şekilde kendi kendini eğitme

  • Müşterilerin etkileşime geçme veya satın alma olasılığı en yüksek olan ürünleri sergilemek için yalnızca geçmiş davranışları değil, oturumdaki etkinlikleri de göz önünde bulundurun

  • Tavsiye sonuçlarının zaman içinde sürekli olarak optimize edilmesini sağlamak için modele alınan her yeni veri parçasıyla öğrenmeye devam edin

İşte o zaman ekip, Dynamic Yield ile derin öğrenme önerilerini çalıştırmaya başladı.

Yürütme

Gelişmiş bir derin öğrenme algoritması ile birey başına harekete geçireceği tahmin edilen ürünler dinamik olarak önerilir.

Müşteri yolculuğunda dönüşüm hunisinin en üst kısmını temsil eden GlassesUSA.com, geçmişte altı farklı ürünü sergileyen bir öneri widget'ının görüntülendiği katlamanın hemen altındaki bir alanı yeniden ziyaret etmeye karar verdi. Bu ön ve merkezi yerleşimden olabildiğince fazla değer elde etmeyi uman e-ticaret ekibi, bu sayfaya girişte kişiye daha fazla uyarlanmış öneriler sunabilirse, yalnızca sepete ekleme oranlarını iyileştirmekle kalmayıp genel olarak satın alımları ve geliri de artırabileceğini varsaydı. Sonuçta, diğer benzer kullanıcıların etkileşimde bulunduklarına dayalı olarak ilgi çekici öğeleri gösteren klasik bir işbirlikçi filtreleme stratejisi oldukça etkili olabilir, ancak öneriler gerçekten kişiselleştirilmiş değildir.

 

  1. Kapsamlı ürün kataloğunun yanı sıra site genelinde görülen trendlere dayalı olarak en doğru ürünleri önermek için hızlı bir şekilde kendi kendini eğitme

  2. Müşterilerin etkileşime geçme veya satın alma olasılığı en yüksek olan ürünleri sergilemek için yalnızca geçmiş davranışları değil, oturumdaki etkinlikleri de göz önünde bulundurun

  3. Tavsiye sonuçlarının zaman içinde sürekli olarak optimize edilmesini sağlamak için modele alınan her yeni veri parçasıyla öğrenmeye devam edin

Bireye özel olarak hazırlanmış ürünlerin ana sayfada gösterilmesi sepete eklemeyi teşvik eder

altı çift fiyatlı gözlük çerçevesi

Resim glassesusa.com'un izniyle

Anahtar Çıkarım

Müşterilerini uygun fiyatlarla mümkün olan en iyi gözlüklerle buluşturma misyonuyla yola çıkan GlassesUSA.com, benzer veya tamamlayıcı ürünler sunmanın ötesine geçerek kullanıcıya gerçekten kişiselleştirilmiş ürünler sunması gerektiğini fark etti. Şirketin müşteri deneyimi sunmanın sınırlarını zorlama isteği, müşteri ihtiyaçlarını daha iyi tahmin etmek ve dönüşüm hunisinin en tepesinde bile her bir bireyin etkileşime girme olasılığı en yüksek olan ürünleri otomatik olarak tahmin etmek için Dynamic Yield'ın derin öğrenme öneri teknolojisini denemelerine yol açtı. Hem masaüstü hem de mobil cihazlarda yapılan ilk ana sayfa testlerinin sonuçları, gelişmiş algoritmanın satın alma işlemlerinde 68% ve gelirde 88% artış sağlamasıyla, ekibin anlamlı eylemler gerçekleştirme becerisi üzerinde önemli bir etki yarattığını kanıtladı.

Katkıda bulunanlar: Einat Haftel, Baş Ürün Sorumlusu; Ori Bauer, CEO, Dynamic Yield; Susan Grossman, EVP, Pazarlama Hizmetleri

[1] “Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur” adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua sed do eiusmod tempor incididunt consectetur adipiscing elit sed.

[2] Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incidunt ut labore et dolore.

Tanıtım

Mastercard'ın ürün ve hizmetleriyle işinizi nasıl geliştirebileceğinizi öğrenmek için ekibimizle iletişime geçin.

Demo rezervasyonu